本文主要是介绍MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V...
在数据库设计中，有时我们会将 JSON 数据存储在 VARCHAR 或 TEXT 类型字段中。这种方式虽然灵活，但在查询时需要特别注意。本文将详细介绍如何http://www.chinasem.cn在 MySQL 中有效查询存储为 VARCHAR 类型的 JSON 数据。
一、问题背景
当 JSON 数据存储在 VARCHAR 列中时，常见的数据格式如下：
[
{"id":"1905555466980773889","hASPermission":true},
{"id":"1905547884060835841","hasPermission":false}
]我们需要查询这个 JSON 数组中是否包含特定 ID javascript的对象。
二、MySQL JSON 函数
MySQL 5.7+ 版本提供了丰富的 JSON 处理函数，即使数据类型是 VARCHAR，只要内容是有效的 JSON，我们仍然可以使用这些函数：
2.1 常用 JSON 函China编程数
JSON_CONTAINS(target, candidate[, path]): 检查 JSON 文档是否包含特定值JSON_EXTRACT(json_doc, path): 从 JSON 文档中提取值JSON_OBJECT(key, val[, key, val]...): 创建 JSON 对象JSON_ARRAY(val[, val]...): 创建 JSON 数组JSON_VALID(json_doc): 验证字符串是否为有效的 JSON
三、查询示例
3.1 基本查询
查询 JSON 数组中包含特定 ID 的记录：
SELECT * FROM sys_user
WHERE
app_ids IS NOT NULL
AND app_ids != ''
AND JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', '1905555466980773889'));3.2 查询多个 ID
SELECT * FROM sys_user WHERE app_idsandroid IS NOT NULL AND app_ids != '' AND ( JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', '1905555466980773889')) OR JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', '1905547884060835841')) );
3.3 使用 JSON_OVERLAPS (MySQL 8.0+)
SELECT * FROM sys_user
WHERE
app_ids IS NOT NULL
AND app_ids != ''
AND JSON_OVERLAPS(
app_ids,
JSON_ARRAY(
JSON_OBJECT('id', '1905555466980773889'),
JSON_OBJECT('id', '1905547884060835841')
)
);3.4 查询特定权限的记录
SELECT * FROM sys_user
WHERE
app_ids IS NOT NULL
AND app_ids != ''
AND JSON_CONTAINS(
app_ids,
JSON_OBJECT('id', '1905555466980773889', 'hasPermission', true)
);四、避免常见错误
4.1 空值处理
JSON_CONTAINS 函数在处理 NULL 或空字符串时会报错，所以需要先排除这些情况：
-- 错误做法
SELECT * FROM sys_user WHERE JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', '123'));
-- 正确做法
SELECT * FROM sys_user
WHERE
app_ids IS NOT NULL
AND app_ids != ''
AND JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', '123'));4.2 JSON 格式匹配
确保 JSON_CONTAINS 的第二个参数结构与目标 JSON 中的结构匹配：
-- 错误做法 (直接传入 ID 字符串)
SELECT * FROM sys_user WHERE JSON_CONTAINS(app_ids, '"1905555466980773889"');
-- 正确做法 (创建与数组元素匹配的对象)
SELECT * FROM sys_user WHERE JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', '1905555466980773889'));4.3 确保 JSON 有效性
添加 JSON_VALID 检查确保字段内容是有效的 JSON：
SELECT * FROM sys_user
WHERE
app_ids IS NOT NULL
AND app_ids != ''
AND JSON_VALID(app_ids) = 1
AND JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', '19055554669javascript80773889'));五、在 MyBatis Plus 中的应用
5.1 基本查询
LambdaQueryWrapper<SysUser> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.isNotNull(SysUser::getAppIds)
.ne(SysUser::getAppIds, "")
.apply("JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', {0}))", "1905555466980773889");
List<SysUser> userList = sysUserMapper.selectList(queryWrapper);5.2 多条件查询
QueryWrapper<SysUser> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNotNull("app_ids")
.ne("app_ids", "")
.apply("JSON_VALID(app_ids) = 1")
.apply("JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', {0}))", "1905555466980773889");
// 如果还要根据权限过滤
queryWrapper.apply("JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', {0}, 'hasPermission', {1}))",
"1905555466980773889", true);5.3 查询多个 ID
LambdaQueryWrapper<SysUser> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.isNotNull(SysUser::getAppIds)
.ne(SysUser::getAppIds, "")
.and(w -> w.apply("JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', {0}))", "1905555466980773889")
.or()
.apply("JSON_CONTAINS(app_ids, JSON_OBJECT('id', {0}))", "1905547884060835841"));
List<SysUser> userList = sysUserMapper.selectList(queryWrapper);六、性能优化建议
考虑使用 JSON 类型：如果您的 MySQL 版本是 5.7+，考虑使用原生 JSON 类型代替 VARCHAR，这样可以获得更好的性能和功能支持。
添加索引：虽然无法直接为 JSON 内容创建索引，但可以使用生成的列和函数索引：
ALTER TABLE sys_user ADD COLUMN app_id_extracted JSON GENERATED ALWAYS AS (JSON_EXTRACT(app_ids, '$[*].id')) VIRTUAL; ALTER TABLE sys_user ADD INDEX idx_app_id_extracted (app_id_extracted);
定期维护：对于大表，定期 OPTIMIZE TABLE 有助于维护性能。
七、总结
在 MySQL 中查询 VARCHAR 类型的 JSON 数据时，关键是：
- 使用 JSON_CONTAINS 函数并构造正确的 JSON 结构进行匹配
- 处理好 NULL 和空字符串
- 验证 JSON 有效性
- 在 MyBatis Plus 中使用 apply 方法添加原生 SQL 条件
正确使用这些技术可以有效地查询和处理 VARCHAR 中存储的 JSON 数据。
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