Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

2025-02-07 04:50
文章标签 java 代码 数据 实现 查询 elasticsearch 索引 当前 全部 完整

本文主要是介绍Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码》：本文主要介绍如何在Java中实现查询Elasticsearch索引中指定条件下的全部数据,通过设置滚动查询参数（scrol...

需求背景

通常情况下，Elasticsearch 为了提高查询效率，对于不指定分页查询条数的查询语句，默认会返回10条数据。那么这就会有一种情况，当你需要一次性返回 Elasticsearch 索引中的全部数据时，就无法实现了。这个时候你可能会考虑，比如我将每页取值的size 设置的很大，这样或许可以解决问题，但是数据量的上升你是无法控制的，最终会有一天数据量会超过你此时设置的最大 size，那么这就是一个雷点。并且如果一次查询很大量数据的话，即便是 Elasticsearch 查询效率高的索引结构可能也会导致查询时长较长，甚至响应超时。那么是否有一种查询效率高，且相对灵活的方式可以查询 Elasticsearch 的索引中全部数据呢？答案是：有的。

通常情况

下面来看一下在不设置 size 大小的情况下，执行 Elasticsearch 查询语句默认返回几条数据，结果是默认返回 10条。执行如下查询命令

GET crm_meiqia_conversation/_search

返回结果如图，这时我们看到返回了 10 条数据

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

此时如果你需要查询更多数据的话，你就可以通过指定 size 大小来查询更多数据，比如执行如下命令

GET crm_meiqia_conversation/_search
{
  "size":20
}

执行查询语句后返回的结果如图所示，索引查询会返回你指定 size 大小的数据

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

很明显，在一些特殊的场景下，想要一次性查询指定条件下的所有数据改如何操作呢，下面就来基于 Java 实现查询指定条件下的所有数据操作。

Java 实现查询 Elasticsearch 全部数据

在具体讲解如何通过 Java 实现查询 Elasticsearch 全部数据之前，我们可以先来看一下我已经实现之后的查询效果。这里你可以看到滚动州已经变得很小，这就是因为我查询出了指定条件下的全部数据导致的，而不是默认的 10 条数据

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

而如果没有实现查询指定索引指定条件下的全部数据时，看到的效果应该是这样的，默认只能一次性查询 10 条数据返回

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

下面再来讲一下如何通过 Java 实现 查询 es 全部数据，我们由浅入深来讲解，首先来看一下默认查询 es 10条数据的代码，Java 通过如下 SearchRequestBuilder searchRequest = client.prepareSearch(indexProperties.getMeiqiaConversationIndex()).setTypes(indexProperties.getMeiqiaConversationType()).setQuery(query); 构造查询 es 索引代码，这种情况没有设置 size 大小，默认的话就是查询指定索引下 10条数据，完整代码如下：

public AJAXResult getMeiqiaUidList(MeiqiaConversation meiqiaConversation) {
        BoolQueryBuilder query = QueryBuilders.boolQuery();
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
        //会话id
        Long convId = meiqiaConversation.getConvId();
        if (convId != null) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("convId",convId));
        }
        //会话日期
        String convStartDate = (String) meiqiaConversation.getParams().get("convStartDate");
        String convEndDate = (String) meiqiaConversation.getParams().get("convEndDate");
        if (StringUtils.isNotEmpty(convStartDate)) {
            Date date = DateUtils.stringToDate(convStartDate, DateUtils.SDF_YMDHMS);
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("convStartDate").gte(date.getTime()));
        }
        if (StringUtil.isNotEmptyString(convEndDate)) {
            Date date = DateUtils.stringToDate(convEndDate, DateUtils.SDF_YMDHMS);
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("convEndDate").lte(date.getTime()));
        }
        //会话日期
        Date convStartDate2 = meiqiaConversation.getConvStartDate();
        Date convEndDate2 = meiqiaConversation.getConvEndDate();
        if (Objects.nonNull(convStartDate2)) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("convStartDate").gte(convStartDate2.getTime()));
        }
        if (Objects.nonNull(convEndDate2)) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("convEndDate").lte(convEndDate2.getTime()));
        }
        //学号
        String uid = (String) meiqiaConversation.getParams().get("uid");
        if (StringUtils.isNotEmpty(uid)) {
            if (uid.contains("#")) {
                String replace = uid.replace("#", "");
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("clientInfo.name",replace));
            }else {
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("clientInfo.uid",uid));
            }
        }
        //客服工号
        String agentId = (String) meiqiaConversation.getParams().get("agentId");
        if (StringUtils.isNotEmpty(agentId)) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("agentId",agentId));
        }
        // 会话内容
        String content = (String) meiqiaConversation.getParams().get("content");
        if (StringUtils.isNotEmpty(content)) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("convContent.content",content));
        }

        query.must(boolQuery);

        // 初始化搜索请求构建器，用于构造搜索请求
        SearchRequestBuilder searchRequest = client.prepareSearch(indexProperties.getMeiqiaConversationIndex())
                // 设置搜索的类型
                .setTypes(indexProperties.getMeiqiaConversationType())
                // 设置查询条件
                .setQuery(query);


        // 使用SearchRequest获取搜索响应
        SearchResponse searchResponse = searchRequest.get();
        // 初始化存储所有搜索结果的列表
        List<EsMeiqiaConversation> rows = new ArrayList<>();
        // 格式化搜索响应中的数据，并添加到rows列表中
        List<EsMeiqiaConversation> list1 = formatMeiqiaDto(searchResponse);
        rows.addAll(list1);


        //记录返回的uid name
        List<MeiqiaConversation> list = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(rows)) {
            //获取 uid name
            Map<String, List<EsMeiqiaConversation>> collect = rows.stream().collect(Collectors.groupingBy(EsMeiqiaConversation::getClientUid, Collectors.toList()));
            Set<String> uids = collect.keySet();
            for (String u : uids) {
                MeiqiaConversation conv = new MeiqiaConversation();
                conv.setUid(u);
                //同一个uid 对应同一个 name
                List<EsMeiqiaConversation> esconv = collect.get(u);
                String name = esconv.get(0).getClientName();
                conv.setName(name);
                list.add(conv);
            }
        }
        return AjaxResult.success(list);
    android}

那么如何实现 一次查询满足条件的全部 es 数据呢，这就需要通过 scroll 实现，在初始化索引查询构造器时通过 SearchRequestBuilder searchRequest = client.prepareSearch(indexProperties.getMeiqiaConversationIndex()).setTypes(indexProperties.getMeiqiaConversationType()).setQuery(query).setSize(100).setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(1)); 设置 scroll 参数来实现，同时需要再后续增加再次查询索引逻辑，将 scorllId 循环传递 获取全部数据，最终改造后的获取全部数据的代码如下

    public AjaxResult getMeiqiaUidList(MeiqiaConversation meiqiaConversation) {
        BoolQueryBuilder query = QueryBuilders.boolQuery();
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
        //会话id
        Long convId = meiqiaConversation.getConvId();
        if (convId != null) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("convId",convId));
        }
        //会话日期
        String convStartDate = (String) meiqiaConversation.getParams().get("convStartDate");
        String convEndDate = (String) meiqiaConversation.getParams().get("convEndDateandroid");
        if (StringUtils.isNotEmpty(convStartDate)) {
            Date date = DateUtils.stringToDate(convStartDate, DateUtils.SDF_YMDHMS);
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("convStartDate").gtehttp://www.chinasem.cn(date.getTime()));
        }
        if (StringUtil.isNotEmptyString(convEndDate)) {
            Date date = DateUtils.stringToDate(convEndDate, DateUtils.SDF_YMDHMS);
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("convEndDate").lte(date.getTime()));
        }
        //会话日期
        Date convStartDate2 = meiqiaConversation.getConvStartDate();
        Date convEndDate2 = meiqiaConversation.getConvEndDate();
        if (Objects.nonNull(convStartDate2)) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("convStartDate").gte(convStartDate2.getTime()));
        }
        if (Objects.nonNull(convEndDate2)) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("convEndDate").lte(convEndDate2.getTime()));
        }
        //学号
        String uid = (String) meiqiaConversation.getParams().get("uid");
        if (StringUtils.isNotEmpty(uid)) {
            if (uid.contains("#")) {
                String replace = uid.replace("#", "");
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("clientInfo.name",replace));
            }else {
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("clientInfo.uid",uid));
            }
        }
        //客服工号
        String agentId = (String) meiqiaConversation.getParams().get("agentId");
        if (StringUtils.isNotEmpty(agentId)) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("agentId",agentId));
        }
        // 会话内容
        String content = (String) meiqiaConversation.getParams().get("content");
        if (StringUtils.isNotEmpty(content)) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("convContent.content",content));
        }

        query.must(boolQuery);

        // 初始化搜索请求构建器，用于构造搜索请求
        SearchRequestBuilder searchRequest = client.prepareSearch(ipythonndexProperties.getMeiqiaConversationIndex())
                // 设置搜索的类型
                .setTypes(indexProperties.getMeiqiaConversationType())
                // 设置查询条件
                .setQuery(query)
                // 设置返回结果的数量为100
                .setSize(100)
                // 设置滚动查询的时间间隔为1分钟
                .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(1));

        // 使用SearchRequest获取搜索响应
        SearchResponse searchResponse = searchRequest.get();
        // 初始化存储所有搜索结果的列表
        List<EsMeiqiaConversation> rows = new ArrayList<>();
        // 格式化搜索响应中的数据，并添加到rows列表中
        List<EsMeiqiaConversation> list1 = formatMeiqiaDto(searchResponse);
        rows.addAll(list1);
        // 使用Scroll方式遍历所有搜索结果
        do {
            // 准备下一次Scroll搜索，设置滚动时间为1分钟
            // 将scorllId循环传递 获取全部数据
            searchResponse = client.prepareSearchScroll(searchResponse.getScrollId()).setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(1)).execute().actionGet();
            // 格式化新一批搜索结果，并添加到rows列表中
            List<EsMeiqiaConversation> list = formatMeiqiaDto(searchResponse);
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {
                rows.addAll(list);
            }
            // 当搜索结果为空时，结束循环
            // 当searchHits的数组为空的时候结束循环，至此数据全部读取完毕
        } while (searchResponse.getHits().getHits().length != 0);

        // 创建一个ClearScrollRequest实例，用于清除滚动查询的会话。
        ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();

        // 将上一次查询返回的滚动ID添加到请求中，以便清除这个特定的会话。
        // 这是必要的，因为ClearScrollRequest需要至少一个滚动ID才能执行清除操作。
        clearScrollRequest.addScrollId(searchResponse.getScrollId());

        // 发送ClearScroll请求并获取操作的结果。
        // 这一步是必需的，因为它实际执行了清除滚动会话的操作，并允许我们处理结果或任何异常。
        client.clearScroll(clearScrollRequest).actionGet();

        //记录返回的uid name
        List<MeiqiaConversation> list = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(rows)) {
            //获取 uid name
            Map<String, List<EsMeiqiaConversation>> collect = rows.stream().collect(Collectors.groupingBy(EsMeiqiaConversation::getClientUid, Collectors.toList()));
            Set<String> uids = collect.keySet();
            for (String u : uids) {
                MeiqiaCojavascriptnversation conv = new MeiqiaConversation();
                conv.setUid(u);
                //同一个uid 对应同一个 name
                List<EsMeiqiaConversation> esconv = collect.get(u);
                String name = esconv.get(0).getClientName();
                conv.setName(name);
                list.add(conv);
            }
        }
        return AjaxResult.success(list);
    }

那么这段的核心代码是增加了滚动查询数据的操作，如图所示

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

同时再执行循环查询时将 scrollId 循环传递，并将查询结果 addAll 到当前list 的集合中

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

查询结束之后，最后是清除滚动会话的操作

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

到这里关于 Java 实现 es 查询指定条件下的全部数据操作就结束了，整个操作过程比较容易理解，增加了 es 滚动查询 scroll 操作来实现查询 es 全部数据。

写在最后

最后想要说的是，对于 es 查询，通常情况下是不需要一次性查询出当前索引所有条件下的数据的，毕竟数据量比较大，但是也有特殊的场景，这个时候不得不一次性查询出所有的数据，这就需要上文中用到的办法了，希望对大家有帮助。

到此这篇关于Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的文章就介绍到这了,更多相关Java Elasticsearch查询当前索引全部数据内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)！

这篇关于Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1153324。

相关文章

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3
阅读更多...
QT Creator配置Kit的实现示例

QT Creator配置Kit的实现示例

《QTCreator配置Kit的实现示例》本文主要介绍了使用Qt5.12.12与VS2022时,因MSVC编译器版本不匹配及WindowsSDK缺失导致配置错误的问题解决,感兴趣的可以了解一下... 目录0、背景：qt5.12.12+vs2022一、症状：二、原因：(可以跳过，直奔后面的解决方法)三、解决方
阅读更多...
深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired：自动注入的奥秘什么是依赖注入？@Autowired
阅读更多...
Spring 依赖注入与循环依赖总结

Spring 依赖注入与循环依赖总结

《Spring依赖注入与循环依赖总结》这篇文章给大家介绍Spring依赖注入与循环依赖总结篇,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. Spring 三级缓存解决循环依赖1. 创建UserService原始对象2. 将原始对象包装成工
阅读更多...
Java中如何正确的停掉线程

Java中如何正确的停掉线程

《Java中如何正确的停掉线程》Java通过interrupt()通知线程停止而非强制,确保线程自主处理中断,避免数据损坏,线程池的shutdown()等待任务完成,shutdownNow()强制中断... 目录为什么不强制停止为什么 Java 不提供强制停止线程的能力呢？如何用interrupt停止线程s
阅读更多...
MySQL中On duplicate key update的实现示例

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP
阅读更多...
Python中Json和其他类型相互转换的实现示例

Python中Json和其他类型相互转换的实现示例

《Python中Json和其他类型相互转换的实现示例》本文介绍了在Python中使用json模块实现json数据与dict、object之间的高效转换,包括loads(),load(),dumps()... 项目中经常会用到json格式转为object对象、dict字典格式等。在此做个记录，方便后续用到该方
阅读更多...
SpringBoot请求参数传递与接收示例详解

SpringBoot请求参数传递与接收示例详解

《SpringBoot请求参数传递与接收示例详解》本文给大家介绍SpringBoot请求参数传递与接收示例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋... 目录I. 基础参数传递i.查询参数（Query Parameters）ii.路径参数（Path Va
阅读更多...
JWT + 拦截器实现无状态登录系统

JWT + 拦截器实现无状态登录系统

《JWT+拦截器实现无状态登录系统》JWT（JSONWebToken）提供了一种无状态的解决方案：用户登录后,服务器返回一个Token,后续请求携带该Token即可完成身份验证,无需服务器存储会话... 目录✅ 引言 一、JWT 是什么？ 二、技术选型 三、项目结构 四、核心代码实现4.1 添加依赖（pom
阅读更多...
SpringBoot路径映射配置的实现步骤

SpringBoot路径映射配置的实现步骤

《SpringBoot路径映射配置的实现步骤》本文介绍了如何在SpringBoot项目中配置路径映射,使得除static目录外的资源可被访问,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一... 目录SpringBoot路径映射补：springboot 配置虚拟路径映射 @RequestMapp
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2