本文主要是介绍python库fire使用教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《python库fire使用教程》本文主要介绍了python库fire使用教程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...
1.简介
目前python命令行解析库用过的有：argparse（python自带）、click（Flask作者写的）
但二者相比fire这个库，用起来都不够 “简单”，fire一行代码能把函数导出到命令行窗口。
argparse用法示例
# arg_test.py
import argparse
def counter(file_type=None):
return {file_type: 100}
# 初始化解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 定义参数
parser.add_argument("-f", "--file", help="统计指定文件类型")
# 解析
args = parser.parse_args()
print(counter(args.file))
运行：
$ python arg_test.py -f python
{'python': 100}
click用法示例
# firetest.py
import click
@click.command()
@click.option("-f", "--file", help="统计制定文件类型")
def counter(file=None):
click.echo({file: 100})
if __name__ == '__main__':
print(counter())
运行：
$ python firetest.py -f python
{u'python': 100}
2. fire安装
# pip安装：pip install fire # conda安装：conda install fire -c conda-forge # 源码安装： git拿到代码，执行：python setup.py install
3. fire使用示例
fire.Fire()直接在程序中调用 fire.Fire()，不需要修改目标函数，fire 会把当前模块下的所有对象导出到命令行中
# firetest.py
import fire
def foo(name):
return 'foo {name}!'.format(name=name)
def bar(name):
rewww.chinasem.cnturn "bar {name}".format(name=name)
if __name__ == '__main__':
fire.Fire()
运行：
# 调用方式：python [文件名] [函数名] [参数] # 函数名后面直接跟参数值 $ python firetesandroidt.py foo hello foo hello! # 也可以显示地先指android定参数名，再跟参数值 $ python firetest.py bar --name hello bar hello!
fire.Fire(<function>)可以指定某个函数导出到命令行
import fire
def foo(name):
return 'foo {name}!'.format(name=name)
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(foo)
运行：
# 调用方式：python [函数名] [参数] $ python firetest.py hello foo hello!
当 Fire 接收函数 foo 作为参数时，只加载 foo 函数到命令行中，此时，在命令行中运行时也无需再指定函python数名字，只需要指定参数就好。
fire.Fire(<dict>)
Fire 不仅可以接收函数，还可以接收字典对象作为参数，可在字典中配置那些函数需要导出到命令行中。
例如，有加减乘3个函数，我们可以选择性的选择其中2个导出到命令行：
import fire
def add(x, y):
return x + y
def multiply(x, y):
return x * y
def subtract(x, y):
return x - y
if __name__ == '__main__':
fire.Fire({
'add': add,
'subtract': subtract,
})
运行：
$ python firetest.py add 1 4 5 $ python firetest.py subtract 1 4 -3 $ python firetest.py multiply 1 4 # multiply 会报错，因为没有导出
fire.Fire(<object>)还可以接收类的实例对象
import fire
class Calculator(object):
def add(self, x, y):
return x + y
def multiply(self, x, y):
return x * y
if __name__ == '__main__':
calculator = Calculator()
fire.Fire(calculator)
运行：
$ python firetest.py add 10 20 30 $ python firetest.py multiply 10 20 200
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