Python项目打包部署到服务器的实现

2025-01-16 04:50

本文主要是介绍Python项目打包部署到服务器的实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《Python项目打包部署到服务器的实现》本文主要介绍了PyCharm和Ubuntu服务器部署Python项目,包括打包、上传、安装和设置自启动服务的步骤,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下...

一、准备工作

  • 开发环境:本文以PyCharm为例,其他IDE或文本编辑器同理。
  • 服务器:本文以Ubuntu为例,其他linux系统同理。
  • python项目:已完成开发并能在本地正常运行。

二、项目打包

Python项目打包通常使用pip安装依赖,并通过setuptools创建可执行的脚本

  • 安装打python包工具
    首先,确保你的环境中安装了setuptoolswheel
pip install setuptools wheel
  • 创建setup.py在项目根目录下创建一个setup.py文件,内容如下:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
    name='your_project_name',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 这里填写项目依赖的包,例如
        'Flask==1.1.2',
        'requests==2.25.1',
    ],
    entry_points={
        'conswww.chinasem.cnole_scripts': [
            'your_script_name=your_package.module:main_function',
        ],
    },
)

替换your_project_nameyour_script_nameyour_package.modulemain_function为你的项目信息。
3. 打包项目
在命令行中,进入项目根目录,执行以下命令进行打包:

python setup.py sdist bdist_wheel

打包完成后,你会在dist目录下找到.tar.gz.whl文件。

三、部署到服务器

  • 上传打包文件到服务器
    使用SCP命令将打包好的文件上传到服务器:
scp dist/your_project_name-0.1.0-py3-none-any.whl user@your_server_ip:/path/to/deploy
  • 安装项目依赖
    连接到服务器,并安装项目依赖:
ssh user@your_server_ip
cd /javascriptpath/to/deploy
pip install your_project_name-0.1.0-py3-none-any.whl

或者,如果你上传了.tar.gz文件,可以使用以下命令安装:

pip install your_project_name-0.1.0.tar.gz
  • 运行项目
    安装完成后,你可以直接运行你的脚本:
your_script_name

如果需要后台运行,可以使用nohup&

nohup your_script_name &
  • 查看运行日志
    查看运行日志:
tail -f nohup.out

China编程、设置服务自启动

为了使项目在服务器启动时自动运行,可以创建一个系统服务。

  • 创建服务文件
sudo nano /etc/systemd/system/your_project_name.service

添加以下内容:

[Unit]
Description=My Python Project Service
After=network.target
[Service]
User=user
ExecStart=/usr/bin/python /path/to/your_script_name
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

替换user/path/to/your_script_name为你的用户名和脚本路径。

启动并使服务自启动

sudo systemctl start your_project_name
sudo systemctl enable your_project_name

现在,你的Python项目应该已经成功部署到服务器并配置为自启动服务。如hAPxbAYJF果需要重启或停止服务,可以使用以下命令:

sudo systemctl restart your_project_name
sudo systemctl stop your_project_name

通过以上步骤,你的Python项目已经可以稳定运行在服务器上了。

到此这篇关于Python项目打包部署到服务器的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python项目打包部署到服务器内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于Python项目打包部署到服务器的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153074

相关文章

一文详解如何在idea中快速搭建一个Spring Boot项目

《一文详解如何在idea中快速搭建一个SpringBoot项目》IntelliJIDEA作为Java开发者的‌首选IDE‌,深度集成SpringBoot支持,可一键生成项目骨架、智能配置依赖,这篇文... 目录前言1、创建项目名称2、勾选需要的依赖3、在setting中检查maven4、编写数据源5、开启热

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

Python中help()和dir()函数的使用

《Python中help()和dir()函数的使用》我们经常需要查看某个对象(如模块、类、函数等)的属性和方法,Python提供了两个内置函数help()和dir(),它们可以帮助我们快速了解代... 目录1. 引言2. help() 函数2.1 作用2.2 使用方法2.3 示例(1) 查看内置函数的帮助(

Python虚拟环境与Conda使用指南分享

《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》:本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具