ROS - C++实现RosBag包录制

2024-09-08 11:36
文章标签 c++ 实现 ros 录制 rosbag

本文主要是介绍ROS - C++实现RosBag包录制,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 1. 录制原理
    • 2. 录制多个话题
    • 3. 订阅ROS消息,实时录制

1. 录制原理


#include <ros/ros.h>
#include <rosbag/bag.h>
#include <std_msgs/String.h>int main(int argc, char** argv)
{// 初始化ROS节点ros::init(argc, argv, "record_bag_node");ros::NodeHandle nh;// 创建ROSbag对象,打开bag文件rosbag::Bag bag;bag.open("example.bag", rosbag::bagmode::Write);// 创建一个String消息std_msgs::String msg;msg.data = "Hello ROSbag!";// 将消息写入bag文件bag.write("my_topic", ros::Time::now(), msg);// 关闭bag文件bag.close();return 0;
}

在上面的代码中:

  • 我们首先初始化了ROS节点 :

  • 然后创建了一个ROSbag对象 :

  • 打开了一个名为"example.bag"的bag文件 :

  • 接着创建了一个名为"my_topic"的ROS话题 :

  • 并将一个String类型的消息写入了bag文件中 :

  • 最后关闭了bag文件 :

请注意,这只是一个示例,你需要根据你自己的需求修改ROS话题和消息类型。

2. 录制多个话题


#include <ros/ros.h>
#include <rosbag/bag.h>
#include <std_msgs/String.h>
#include <sensor_msgs/Image.h>
#include <sensor_msgs/LaserScan.h>int main(int argc, char** argv)
{// 初始化ROS节点ros::init(argc, argv, "record_bag_node");ros::NodeHandle nh;// 创建ROSbag对象,打开bag文件rosbag::Bag bag;bag.open("example.bag", rosbag::bagmode::Write);// 创建一个String消息std_msgs::String str_msg;str_msg.data = "Hello ROSbag!";// 创建一个Image消息sensor_msgs::Image img_msg;img_msg.header.stamp = ros::Time::now();img_msg.header.frame_id = "camera";img_msg.width = 640;img_msg.height = 480;img_msg.encoding = "rgb8";img_msg.step = img_msg.width * 3;img_msg.data.resize(img_msg.step * img_msg.height);// 创建一个LaserScan消息sensor_msgs::LaserScan scan_msg;scan_msg.header.stamp = ros::Time::now();scan_msg.header.frame_id = "laser";scan_msg.angle_min = -M_PI/2;scan_msg.angle_max = M_PI/2;scan_msg.angle_increment = M_PI/180;scan_msg.time_increment = 0.001;scan_msg.scan_time = 0.1;scan_msg.range_min = 0.1;scan_msg.range_max = 10.0;scan_msg.ranges.resize(180);scan_msg.intensities.resize(180);// 将消息写入bag文件bag.write("my_string_topic", ros::Time::now(), str_msg);bag.write("my_image_topic", ros::Time::now(), img_msg);bag.write("my_laser_topic", ros::Time::now(), scan_msg);// 关闭bag文件bag.close();return 0;}

在上面的代码中,我们创建了三个不同的消息类型(String、Image和LaserScan),并将它们分别写入了三个不同的ROS话题中。最终,将所有话题的消息保存到一个名为"example.bag"的ROSbag文件中。

3. 订阅ROS消息,实时录制


#include <ros/ros.h>
#include <rosbag/bag.h>
#include <rosbag/view.h>
#include <sensor_msgs/Image.h>
#include <sensor_msgs/LaserScan.h>
#include <std_msgs/String.h>// 定义一个函数,用于录制多个话题的数据到ROSbag文件
// 参数:
// - topics: 一个包含多个话题名的vector
// - bag_filename: ROSbag文件名
// - duration: 录制数据的时间长度(单位:秒),如果duration<=0,则持续录制直到手动停止
void recordRosbag(const std::vector<std::string>& topics, const std::string& bag_filename, double duration = 0) {// 创建ROS节点ros::NodeHandle nh;// 创建ROSbag对象rosbag::Bag bag;bag.open(bag_filename, rosbag::bagmode::Write);// 创建ROS话题订阅器std::vector<ros::Subscriber> subs;for (const auto& topic : topics) {if (topic == "/image") {subs.push_back(nh.subscribe<sensor_msgs::Image>(topic, 1, [&](const sensor_msgs::Image::ConstPtr& msg) {bag.write(topic, ros::Time::now(), *msg);}));}else if (topic == "/scan") {subs.push_back(nh.subscribe<sensor_msgs::LaserScan>(topic, 1, [&](const sensor_msgs::LaserScan::ConstPtr& msg) {bag.write(topic, ros::Time::now(), *msg);}));}else if (topic == "/string") {subs.push_back(nh.subscribe<std_msgs::String>(topic, 1, [&](const std_msgs::String::ConstPtr& msg) {bag.write(topic, ros::Time::now(), *msg);}));}else {ROS_WARN_STREAM("Unknown topic: " << topic);}}// 持续录制数据if (duration <= 0) {ROS_INFO_STREAM("Start recording indefinitely...");ros::spin();}// 持续录制一段时间后停止else {ROS_INFO_STREAM("Start recording for " << duration << " seconds...");ros::Time start_time = ros::Time::now();while ((ros::Time::now() - start_time).toSec() < duration) {ros::spinOnce();}}// 停止订阅器并关闭ROSbag文件for (auto& sub : subs) {sub.shutdown();}bag.close();ROS_INFO_STREAM("Recording finished!");
}
// 示例使用
int main(int argc, char** argv) 
{ros::init(argc, argv, "rosbag_recorder_player");// 录制多个话题的数据到ROSbag文件std::vectorstd::string record_topics = {"/image", "/scan", "/string"};std::string bag_filename = "/tmp/test.bag";double duration = 10; // 持续10秒录制recordRosbag(record_topics, bag_filename, duration);// 回放ROSbag文件中的所有话题数据playbackRosbag(bag_filename);// 回放ROSbag文件中的指定话题数据std::vectorstd::string playback_topics = {"/scan", "/string"};playbackRosbag(bag_filename, playback_topics);return 0;
}

这篇关于ROS - C++实现RosBag包录制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1148003

相关文章

Python实现精准提取 PDF中的文本,表格与图片

《Python实现精准提取PDF中的文本,表格与图片》在实际的系统开发中,处理PDF文件不仅限于读取整页文本,还有提取文档中的表格数据,图片或特定区域的内容,下面我们来看看如何使用Python实... 目录安装 python 库提取 PDF 文本内容:获取整页文本与指定区域内容获取页面上的所有文本内容获取

基于Python实现一个Windows Tree命令工具

《基于Python实现一个WindowsTree命令工具》今天想要在Windows平台的CMD命令终端窗口中使用像Linux下的tree命令,打印一下目录结构层级树,然而还真有tree命令,但是发现... 目录引言实现代码使用说明可用选项示例用法功能特点添加到环境变量方法一:创建批处理文件并添加到PATH1

Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能

《Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能》在当今数字化时代,网络资源的获取与处理已成为软件开发中的常见需求,其中,图片作为网络上最常见的资源之一,其下载与保存功能在许多应用场景中都... 目录引言一、Apache HttpClient简介二、技术栈与环境准备三、实现图片下载与保存功能1.

C++ 函数 strftime 和时间格式示例详解

《C++函数strftime和时间格式示例详解》strftime是C/C++标准库中用于格式化日期和时间的函数,定义在ctime头文件中,它将tm结构体中的时间信息转换为指定格式的字符串,是处理... 目录C++ 函数 strftipythonme 详解一、函数原型二、功能描述三、格式字符串说明四、返回值五

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

Nexus安装和启动的实现教程

《Nexus安装和启动的实现教程》:本文主要介绍Nexus安装和启动的实现教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、Nexus下载二、Nexus安装和启动三、关闭Nexus总结一、Nexus下载官方下载链接:DownloadWindows系统根

SpringBoot集成LiteFlow实现轻量级工作流引擎的详细过程

《SpringBoot集成LiteFlow实现轻量级工作流引擎的详细过程》LiteFlow是一款专注于逻辑驱动流程编排的轻量级框架,它以组件化方式快速构建和执行业务流程,有效解耦复杂业务逻辑,下面给大... 目录一、基础概念1.1 组件(Component)1.2 规则(Rule)1.3 上下文(Conte

MySQL 横向衍生表(Lateral Derived Tables)的实现

《MySQL横向衍生表(LateralDerivedTables)的实现》横向衍生表适用于在需要通过子查询获取中间结果集的场景,相对于普通衍生表,横向衍生表可以引用在其之前出现过的表名,本文就来... 目录一、横向衍生表用法示例1.1 用法示例1.2 使用建议前面我们介绍过mysql中的衍生表(From子句

Mybatis的分页实现方式

《Mybatis的分页实现方式》MyBatis的分页实现方式主要有以下几种,每种方式适用于不同的场景,且在性能、灵活性和代码侵入性上有所差异,对Mybatis的分页实现方式感兴趣的朋友一起看看吧... 目录​1. 原生 SQL 分页(物理分页)​​2. RowBounds 分页(逻辑分页)​​3. Page

Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别

《Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别》这篇文章主要为大家详细介绍了一款基于微信OCR引擎的图片文字识别桌面应用开发全过程,可以实现从图片拖拽识别到文字提取,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、项目概述1.1 开发背景1.2 技术选型1.3 核心优势二、功能详解2.1 核心功能模块2.