一道算法题引发的动态内存管理的思考

本文主要是介绍一道算法题引发的动态内存管理的思考，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在做PKU2762时，需要建邻接表。
于是按部就班写了下面一个插入边到邻接表中的函数：

const int VMAX = 1010;
typedef struct Graph
{
int vex;
Graph* next;
}Graph;
Graph ArcGraph[VMAX];
void insert(int u, int v)
{
Graph* t = new Graph;
Graph* p = ArcGraph[u].next;
t->vex = v;
t->next = p;
ArcGraph[u].next = t;
}

完成完整的程序提交上去，得到结果
Memory:25796K  Time:375MS
Language:C++  Result:Accepted

再对比别人的程序
Memory:296K Time:109MS

无论是时间还是空间都相差很大。
于是就考虑怎么优化自己的程序。
第一个问题：规模只有1000，为什么会用那么多内存呢？
仔细一想数据是多case的，每次插入新节点时都要动态创建一个节点。
一来动态创建耗时间，二来每个case结束的邻接表中的节点没有释放，故耗费大量内存。
然后就想到了下面的算法，首先初始化一块内存Graph use[100*VMAX];这样每次需要新节点时，
就从use中获取。如果use使用完毕就再动态创建。

依此算法优化后，得到的结果比较满意
Memory:1000K  Time:218MS
Language:C++  Result:Accepted

const int VMAX = 1010;
typedef struct Graph
{
int vex;
Graph* next;
}Graph;
Graph ArcGraph[VMAX];
Graph use[100*VMAX];
int size = 0;
void insert(int u, int v)
{
Graph* t;
if(size < 100*VMAX)
{
t = &use[size];
size++;
}
else t = new Graph;
Graph* p = ArcGraph[u].next;
t->vex = v;
t->next = p;
ArcGraph[u].next = t;
}

 

这篇关于一道算法题引发的动态内存管理的思考的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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