Pytorch环境搭建时的各种问题

2024-09-07 08:36
文章标签 问题 搭建 环境 pytorch

本文主要是介绍Pytorch环境搭建时的各种问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 问题

1.一直soving environment,跳不出去。
网络解决方案有:配置清华源,更新conda等,没起作用。
2.下载完后,有3个要done的东西,最后那个exe开头的(可能吧),总是报错。
网络解决方案有:用管理员权限打开prompt等,没起作用。
3.有时候配置完源,安装包的时候显示什么https之类的东西,去c盘的用户那个文件夹里找到".condarc"文件把里面的网址都改成http开头就行,不要s。
4.上述问题循环出现,放弃了。试着用pip安装,出现了一堆红色字体表示fail,找不到文件等,按照百度的结果尝试了,处理不好,总之也不行。
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2 方法
最后实在烦了,把anaconda卸载了下载了最新版本,重新配置了一次环境变量,重复了上述的步骤,这次非常顺利地安装结束了。
(1)查看本机的python的版本(本机python解释器版本为3.8.5)
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(2)单击启动Anaconda Prompt创建新虚拟环境
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(3)在Anaconda Prompt依次执行以下命令,创建名字为pytorch的虚拟环境
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(4)准备工作已完成,Anaconda prompt窗口不要关闭,最小化即可,开始安装Pytorch

3 结语

安装PyTorch的步骤包括软件安装、硬件配置和引导加载。下面详细介绍每个步骤:1.

软件安装:

在官方网站(pytorch.org) 下载与操作系统和Python版本相匹配的PyTorch安装包。。解压缩安装包后,运行pip install .命令安装PyTorch。

硬件配置

对于使用GPU进行深度学习计算的场景,需要确保已正确安装NVIDIA驱动程序和CUDA工具包。在安装PyTorch时,通过torch.cuda.is available()检查GPU是否可用。

引导加载。

运行python -c "import torch; p print(torch._version_)"检查PyTorch是否成功安装。

这篇关于Pytorch环境搭建时的各种问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1144580

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