【python web】Flask+Echarts 实现动图图表

2024-09-07 06:58

本文主要是介绍【python web】Flask+Echarts 实现动图图表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

flask 是python web开发的微框架,Echarts酷炫的功能主要是javascript起作用,将两者结合起来,发挥的作用更大。下面将Echarts嵌套进Flask的html模板中。

项目结构:
这里写图片描述

打开demo.py运行,点击console中的链接http://127.0.0.1:5000/ 就可以看到我们想要的动态图表。

这里写图片描述

这里写图片描述

demo.py

#coding:utf-8from flask import Flask,render_template,url_for#生成Flask实例
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def my_echart():
#在浏览器上渲染my_templaces.html模板return render_template('my_template.html')if __name__ == "__main__":#运行项目app.run(debug = True)

my_template.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="utf-8"><title>炫酷的ECharts</title><!-- 引入 echarts.js --><script src="{{ url_for('static', filename='echarts.min.js') }}"></script>
</head><body><!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main1" style="width: 800px;height:500px;margin: 0 auto;"></div>
<div id="main2" style="width: 800px;height:500px;margin: 0 auto;"></div>
<div id="main3" style="width: 800px;height:500px;margin: 0 auto;"></div>
<div id="main4" style="width: 800px;height:500px;margin: 0 auto;"></div>
<div id="main5" style="width: 800px;height:500px;margin: 0 auto;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart1 = echarts.init(document.getElementById('main1'));var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('main2'));var myChart3 = echarts.init(document.getElementById('main3'));var myChart4 = echarts.init(document.getElementById('main4'));var myChart5 = echarts.init(document.getElementById('main5'));// 指定图表的配置项和数据var option1 = {title: {text: 'ECharts 入门示例'},tooltip: {},legend: {data:['销量']},xAxis: {data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};var   option2 = {title : {text: '未来一周气温变化',subtext: '纯属虚构'},tooltip : {trigger: 'axis'},legend: {data:['最高气温','最低气温']},toolbox: {show : true,feature : {mark : {show: true},dataView : {show: true, readOnly: false},magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},restore : {show: true},saveAsImage : {show: true}}},calculable : true,xAxis : [{type : 'category',boundaryGap : false,data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']}],yAxis : [{type : 'value',axisLabel : {formatter: '{value} °C'}}],series : [{name:'最高气温',type:'line',data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],markPoint : {data : [{type : 'max', name: '最大值'},{type : 'min', name: '最小值'}]},markLine : {data : [{type : 'average', name: '平均值'}]}},{name:'最低气温',type:'line',data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],markPoint : {data : [{name : '周最低', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}]},markLine : {data : [{type : 'average', name : '平均值'}]}}]};var   option3 = {title : {text: '某站点用户访问来源',subtext: '纯属虚构',x:'center'},tooltip : {trigger: 'item',formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"},legend: {orient : 'vertical',x : 'left',data:['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']},toolbox: {show : true,feature : {mark : {show: true},dataView : {show: true, readOnly: false},magicType : {show: true,type: ['pie', 'funnel'],option: {funnel: {x: '25%',width: '50%',funnelAlign: 'left',max: 1548}}},restore : {show: true},saveAsImage : {show: true}}},calculable : true,series : [{name:'访问来源',type:'pie',radius : '55%',center: ['50%', '60%'],data:[{value:335, name:'直接访问'},{value:310, name:'邮件营销'},{value:234, name:'联盟广告'},{value:135, name:'视频广告'},{value:1548, name:'搜索引擎'}]}]};var    option4 = {tooltip : {trigger: 'axis',axisPointer : {            // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效type : 'shadow'        // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow'}},legend: {data:['直接访问', '邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']},toolbox: {show : true,feature : {mark : {show: true},dataView : {show: true, readOnly: false},magicType : {show: true, type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']},restore : {show: true},saveAsImage : {show: true}}},calculable : true,xAxis : [{type : 'value'}],yAxis : [{type : 'category',data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']}],series : [{name:'直接访问',type:'bar',stack: '总量',itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},data:[320, 302, 301, 334, 390, 330, 320]},{name:'邮件营销',type:'bar',stack: '总量',itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]},{name:'联盟广告',type:'bar',stack: '总量',itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},data:[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]},{name:'视频广告',type:'bar',stack: '总量',itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},data:[150, 212, 201, 154, 190, 330, 410]},{name:'搜索引擎',type:'bar',stack: '总量',itemStyle : { normal: {label : {show: true, position: 'insideRight'}}},data:[820, 832, 901, 934, 1290, 1330, 1320]}]};var option5 = {title : {text: '2013年上半年上证指数'},tooltip : {trigger: 'axis',formatter: function (params) {var res = params[0].seriesName + ' ' + params[0].name;res += '<br/>  开盘 : ' + params[0].value[0] + '  最高 : ' + params[0].value[3];res += '<br/>  收盘 : ' + params[0].value[1] + '  最低 : ' + params[0].value[2];return res;}},legend: {data:['上证指数']},toolbox: {show : true,feature : {mark : {show: true},dataZoom : {show: true},dataView : {show: true, readOnly: false},magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},restore : {show: true},saveAsImage : {show: true}}},dataZoom : {show : true,realtime: true,start : 50,end : 100},xAxis : [{type : 'category',boundaryGap : true,axisTick: {onGap:false},splitLine: {show:false},data : ["2013/1/24", "2013/1/25", "2013/1/28", "2013/1/29", "2013/1/30","2013/1/31", "2013/2/1", "2013/2/4", "2013/2/5", "2013/2/6","2013/2/7", "2013/2/8", "2013/2/18", "2013/2/19", "2013/2/20","2013/2/21", "2013/2/22", "2013/2/25", "2013/2/26", "2013/2/27","2013/2/28", "2013/3/1", "2013/3/4", "2013/3/5", "2013/3/6","2013/3/7", "2013/3/8", "2013/3/11", "2013/3/12", "2013/3/13","2013/3/14", "2013/3/15", "2013/3/18", "2013/3/19", "2013/3/20","2013/3/21", "2013/3/22", "2013/3/25", "2013/3/26", "2013/3/27","2013/3/28", "2013/3/29", "2013/4/1", "2013/4/2", "2013/4/3","2013/4/8", "2013/4/9", "2013/4/10", "2013/4/11", "2013/4/12","2013/4/15", "2013/4/16", "2013/4/17", "2013/4/18", "2013/4/19","2013/4/22", "2013/4/23", "2013/4/24", "2013/4/25", "2013/4/26","2013/5/2", "2013/5/3", "2013/5/6", "2013/5/7", "2013/5/8","2013/5/9", "2013/5/10", "2013/5/13", "2013/5/14", "2013/5/15","2013/5/16", "2013/5/17", "2013/5/20", "2013/5/21", "2013/5/22","2013/5/23", "2013/5/24", "2013/5/27", "2013/5/28", "2013/5/29","2013/5/30", "2013/5/31", "2013/6/3", "2013/6/4", "2013/6/5","2013/6/6", "2013/6/7", "2013/6/13"]}],yAxis : [{type : 'value',scale:true,boundaryGap: [0.01, 0.01]}],series : [{name:'上证指数',type:'k',data:[ // 开盘,收盘,最低,最高[2320.26,2302.6,2287.3,2362.94],[2300,2291.3,2288.26,2308.38],[2295.35,2346.5,2295.35,2346.92],[2347.22,2358.98,2337.35,2363.8],[2360.75,2382.48,2347.89,2383.76],[2383.43,2385.42,2371.23,2391.82],[2377.41,2419.02,2369.57,2421.15],[2425.92,2428.15,2417.58,2440.38],[2411,2433.13,2403.3,2437.42],[2432.68,2434.48,2427.7,2441.73],[2430.69,2418.53,2394.22,2433.89],[2416.62,2432.4,2414.4,2443.03],[2441.91,2421.56,2415.43,2444.8],[2420.26,2382.91,2373.53,2427.07],[2383.49,2397.18,2370.61,2397.94],[2378.82,2325.95,2309.17,2378.82],[2322.94,2314.16,2308.76,2330.88],[2320.62,2325.82,2315.01,2338.78],[2313.74,2293.34,2289.89,2340.71],[2297.77,2313.22,2292.03,2324.63],[2322.32,2365.59,2308.92,2366.16],[2364.54,2359.51,2330.86,2369.65],[2332.08,2273.4,2259.25,2333.54],[2274.81,2326.31,2270.1,2328.14],[2333.61,2347.18,2321.6,2351.44],[2340.44,2324.29,2304.27,2352.02],[2326.42,2318.61,2314.59,2333.67],[2314.68,2310.59,2296.58,2320.96],[2309.16,2286.6,2264.83,2333.29],[2282.17,2263.97,2253.25,2286.33],[2255.77,2270.28,2253.31,2276.22],[2269.31,2278.4,2250,2312.08],[2267.29,2240.02,2239.21,2276.05],[2244.26,2257.43,2232.02,2261.31],[2257.74,2317.37,2257.42,2317.86],[2318.21,2324.24,2311.6,2330.81],[2321.4,2328.28,2314.97,2332],[2334.74,2326.72,2319.91,2344.89],[2318.58,2297.67,2281.12,2319.99],[2299.38,2301.26,2289,2323.48],[2273.55,2236.3,2232.91,2273.55],[2238.49,2236.62,2228.81,2246.87],[2229.46,2234.4,2227.31,2243.95],[2234.9,2227.74,2220.44,2253.42],[2232.69,2225.29,2217.25,2241.34],[2196.24,2211.59,2180.67,2212.59],[2215.47,2225.77,2215.47,2234.73],[2224.93,2226.13,2212.56,2233.04],[2236.98,2219.55,2217.26,2242.48],[2218.09,2206.78,2204.44,2226.26],[2199.91,2181.94,2177.39,2204.99],[2169.63,2194.85,2165.78,2196.43],[2195.03,2193.8,2178.47,2197.51],[2181.82,2197.6,2175.44,2206.03],[2201.12,2244.64,2200.58,2250.11],[2236.4,2242.17,2232.26,2245.12],[2242.62,2184.54,2182.81,2242.62],[2187.35,2218.32,2184.11,2226.12],[2213.19,2199.31,2191.85,2224.63],[2203.89,2177.91,2173.86,2210.58],[2170.78,2174.12,2161.14,2179.65],[2179.05,2205.5,2179.05,2222.81],[2212.5,2231.17,2212.5,2236.07],[2227.86,2235.57,2219.44,2240.26],[2242.39,2246.3,2235.42,2255.21],[2246.96,2232.97,2221.38,2247.86],[2228.82,2246.83,2225.81,2247.67],[2247.68,2241.92,2231.36,2250.85],[2238.9,2217.01,2205.87,2239.93],[2217.09,2224.8,2213.58,2225.19],[2221.34,2251.81,2210.77,2252.87],[2249.81,2282.87,2248.41,2288.09],[2286.33,2299.99,2281.9,2309.39],[2297.11,2305.11,2290.12,2305.3],[2303.75,2302.4,2292.43,2314.18],[2293.81,2275.67,2274.1,2304.95],[2281.45,2288.53,2270.25,2292.59],[2286.66,2293.08,2283.94,2301.7],[2293.4,2321.32,2281.47,2322.1],[2323.54,2324.02,2321.17,2334.33],[2316.25,2317.75,2310.49,2325.72],[2320.74,2300.59,2299.37,2325.53],[2300.21,2299.25,2294.11,2313.43],[2297.1,2272.42,2264.76,2297.1],[2270.71,2270.93,2260.87,2276.86],[2264.43,2242.11,2240.07,2266.69],[2242.26,2210.9,2205.07,2250.63],[2190.1,2148.35,2126.22,2190.1]]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart1.setOption(option1);myChart2.setOption(option2);myChart3.setOption(option3);myChart4.setOption(option4);myChart5.setOption(option5);
</script>
</body>
</html>

这篇关于【python web】Flask+Echarts 实现动图图表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1144382

相关文章

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Python版本信息获取方法详解与实战

《Python版本信息获取方法详解与实战》在Python开发中,获取Python版本号是调试、兼容性检查和版本控制的重要基础操作,本文详细介绍了如何使用sys和platform模块获取Python的主... 目录1. python版本号获取基础2. 使用sys模块获取版本信息2.1 sys模块概述2.1.1

一文详解Python如何开发游戏

《一文详解Python如何开发游戏》Python是一种非常流行的编程语言,也可以用来开发游戏模组,:本文主要介绍Python如何开发游戏的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、python简介二、Python 开发 2D 游戏的优劣势优势缺点三、Python 开发 3D

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法