torchvision.transforms.ToPILImage()使用

本文主要是介绍torchvision.transforms.ToPILImage()使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

grid_img = torchvision.transforms.ToPILImage()(grid_img)

torchvision.transforms.ToPILImage() 是一个类，后面的空括号 () 表示实例化这个类。

详细解释：

1. torchvision.transforms.ToPILImage()：

这是 torchvision.transforms 中的一个类，它的作用是将 Tensor或 ndarray 转换为 PILImage。当你在后面加上()时，实际上是创建了这个类的一个实例。

2. 实例化类：

当你写 torchvision.transforms.ToPILImage()，就相当于创建了一个 ToPILImage 的实例，它可以像函数一样被调用。比如：

to_pil = torchvision.transforms.ToPILImage()  # 实例化

3. 调用实例：

ToPILImage实例可以像函数一样被调用，将 Tensor 或 ndarray作为参数传递进去，转换为 PILImage。例如：

pil_img = to_pil(grid_img)  # 将 grid_img 从 Tensor 转为 PILImage

因此，torchvision.transforms.ToPILImage()(grid_img) 可以被拆解为两步：

1. torchvision.transforms.ToPILImage()：创建一个 ToPILImage 的实例。
2. (…)(grid_img)：调用这个实例，将 grid_img 作为参数传入，从而将其转换为 PILImage。

总结：

• 第一个空括号 () 用来实例化 ToPILImage 类。
• 实例化后，就可以像函数一样使用这个实例，将 Tensor 或 ndarray 转换为 PILImage。

这篇关于torchvision.transforms.ToPILImage()使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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