本文主要是介绍python调用Libsvm的几种方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
方法一：通过添加路径
import os
os.chdir(‘D:\libsvm-3.23\python’)
from svmutil import *
y, x = svm_read_problem(‘D:/libsvm-3.23/heart_scale’)
m = svm_train(y[:200], x[:200], ‘-c 4’)
p_label, p_acc, p_val = svm_predict(y[200:], x[200:], m)
参考：https://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/8599295
后两种方法就不需要每次写代码之前要声明途径了
方法二：安装libsvm库 libsvm-3.22-cp37-cp37m-win_amd64.whl
具体实施：https://blog.csdn.net/he99774/article/details/80388612
文件存放的路径要和命令行的路径相同
安装完成之后pycharm的本地安装库里面就会显示libsvm
建议在anaconda里面也安装一个libsvm的库，因为大部分解释器是用anaconda的
具体实施：https://blog.csdn.net/qq_35711921/article/details/80495662
这篇关于python调用Libsvm的几种方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
