本文主要是介绍PowerBI DAX中计算列和度量值之间有什么优缺点？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在Power BI中，度量值（Measures）和新建列（Calculated Columns）都是使用DAX（数据分析表达式）来创建的，它们都可以用来进行数据计算和分析。但是，它们在使用场景、性能和交互性方面有所不同。
以下是度量值和新建列的优缺点：
度量值（Measures）
优点：
- 性能优化：度量值在内存中进行计算，通常比基于行的计算（如新建列）更快。
- 参与视觉对象的交互：度量值可以参与视觉对象之间的交互，如工具提示、切片器筛选等。
- 动态计算：度量值的计算是基于视觉对象中的上下文动态进行的，这意味着它们可以根据不同的视觉对象和筛选条件返回不同的结果。
- 无需重复计算：在视觉对象中使用度量值时，不需要为每个行上下文重复计算，节省计算资源。
缺点：
- 不存储实际值：度量值不存储在数据模型中，它们是在需要时动态计算的，因此不能像列那样直接在数据表中查看。
- 复杂性：对于不熟悉DAX的用户，创建和理解度量值可能比新建列更复杂。
- 依赖上下文：度量值的结果依赖于当前的视觉对象上下文，这可能会导致初学者难以预测其行为。
新建列（Calculated Columns）
优点：
- 存储实际值：新建列在数据模型中为每行存储实际的计算值，可以直接查看和使用。
- 简单直观：新建列的DAX表达式通常更直观，易于理解和维护。
- 参与数据模型：新建列可以作为数据模型的一部分，用于进一步的计算或作为其他列的输入。
- 适用于数据准备：新建列非常适合在数据准备阶段进行数据清洗和转换。
缺点：
- 性能考虑：对于大数据集，新建列的计算可能会影响性能，因为它们需要为数据模型中的每行计算一次。
- 不参与视觉对象交互：新建列不能像度量值那样参与视觉对象之间的交互。
- 重复计算：在视觉对象中多次使用新建列时，可能会重复计算，增加资源消耗。
总结：
- 度量值更适合用于需要动态计算和参与视觉对象交互的场景，特别是在创建报表和仪表板时。
- 新建列更适合用于数据准备阶段，以及需要在数据模型中存储实际值的场景。
在实际使用中，你可以根据具体的需求和数据模型的特点来选择使用度量值还是新建列。通常，两者可以结合使用，以实现最佳的数据分析和报表展示效果。
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