大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结

2024-09-06 19:08

本文主要是介绍大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《硬刚Presto|Presto原理&调优&面试&实战全面升级版》

《硬刚Apache Iceberg | 技术调研&在各大公司的实践应用大总结》

《硬刚ClickHouse | 4万字长文ClickHouse基础&实践&调优全视角解析》

《硬刚数据仓库|SQL Boy的福音之数据仓库体系建模&实施&注意事项小总结》

《硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结》

《硬刚用户画像(一) | 标签体系下的用户画像建设小指南》

《硬刚用户画像(二) | 基于大数据的用户画像构建小百科全书》

《我们在学习Spark的时候,到底在学习什么?

我们在学习Flink的时候,到底在学习什么?》

我先声明一下,有些文章我没有标记原创,任何未经本人授权转载一律追究侵权责任。

【硬刚系列】是针对某一个框架/知识点进行的系统性总结和学习,基本上也是个人学习的必要路径。个人会从一个框架/知识点入手进行全方位的立体整合。

争取一篇文章能介绍清楚来龙去脉和重点难点,读者根据需要去针对性的学习。

上面是当初我立Flag的时候,写的简介。第一个版本主要针对一些OLAP框架为主吧。我个人感觉基本目的都达到了。

上面的每篇文章都参考了10篇以上的我的个人笔记和外部资料。有些非常经典的论文在我的收藏夹里躺了超过3年之久。

有些文章的名字可能没有「硬刚」字眼,但是行文思路基本上也是按照原来的设想进行的。

与自己是一种总结。与读者是一种输入。

大家都有收获,岂不美哉?

写了这么久文章,除了恰饭的时候,一直保持着旺盛的精力和强大的输出,有时候也真是疲倦,感觉找不到什么方向去突破。

现在的大数据行业细分也秉持了10年的刚刚出现的时候的姿态一直在向前发展,未来可能有些方向会慢慢消亡,或者从传统的定义进化。

比如传统的BI岗位,这个岗位已经开始慢慢在消亡,和传统的离线数据仓库&实时数据仓库进行了有机的融合。再比如,原来有个岗位叫做 ETL,也慢慢要淡出大家视野了,因为技能的局限性和可替代性太强?

最近的一年来,Flink社区仍然保持比较旺盛的活力,更多的原因是因为社区的推动,与开发者不过是个工具,与阿里是技术影响力和商业化考量。

数据湖方向发展方兴未艾,都想攀上Flink社区的大树。未来谨慎看好吧,因为并未给一家业务主导的公司带来实质性的改变。

最近Apache社区停更了Sqoop,阿帕奇社区的几个项目在阶段性的完成了它的使命后最终都落幕了。比如刚刚停更的Sqoop,可能还有些同学在用的Kettle,还有我很早接触过的一个Falcon,它们早就该消失在历史的滚滚洪流中了。

自今年4月1日起,Apache软件基金会宣布将至少19个开源项目撤回到他们的Attic,其中13个与大数据相关,10个属于Hadoop生态系统。这种事情的发生基本也可以宣布大数据领域的黄金十年(2010-2020年)结束了。

很多同学可能都没有仔细了解过大数据这个细分方向的历史,但是没有关系,下一个十年你们有机会一起见证了。

我之前还写过一篇《2021年,开发者的落日》,从我个人感情角度讲,不太想写这种唱衰的文章,但是我看到一些现象就会引发思考。

居安思危也许是人类经过百万年的进化得以统治地球的原因吧。

周末一个星球里的校招应届生找到我,关于学习路线和未来发展方向的问题。

我觉得我又有新的方向了,大数据行业马上要迎来井喷式增长的10年,大量从业人员从学校开始涌入。也代表这个行业走向历史的拐点了。

从野蛮发展到科班式培养,更多的应届生愿意从事这个行业,也是好事儿。

我觉得他们缺一个引路人,比如我。

好了,本次分享就到这里了。欢迎大家「点赞」「分享」「在看」。

我是王知无,一个大数据领域的硬核原创作者。关注技术提升&个人成长&职场进阶,欢迎关注。

这篇关于大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1142870

相关文章

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

华为鸿蒙HarmonyOS 5.1官宣7月开启升级! 首批支持名单公布

《华为鸿蒙HarmonyOS5.1官宣7月开启升级!首批支持名单公布》在刚刚结束的华为Pura80系列及全场景新品发布会上,除了众多新品的发布,还有一个消息也点燃了所有鸿蒙用户的期待,那就是Ha... 在今日的华为 Pura 80 系列及全场景新品发布会上,华为宣布鸿蒙 HarmonyOS 5.1 将于 7

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元