大数据只是听起来唬人?其实啥也不是。

2024-09-06 17:18

本文主要是介绍大数据只是听起来唬人?其实啥也不是。,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

点击上方蓝色字体,选择“设为星标”

回复”面试“获取更多惊喜

3ff2f5d6211c00cee11bb256f3cb3cac.png

各位读者大佬们晚上好。

前两天一个读者找到我,问了一些问题。想来大家都是同龄人,虽然素不相识,但是我想起来我前几年刚毕业的时候,大概也是怀揣这样的问题,进入到了这么一个行业。

这个同学的问题大概也是很多新手同学的疑问罢。

037c302de2fcdf26a8e0ceb60a3450e9.png

这位同学在学校一直学习的是Java后端的工作,「然后现在做实时流平台,岗位是Java大数据,工作一年半了快,但是感觉大数据平台开发并没有之前想象中的好,跟java后端差不多而且做的事情比较杂乱。」

而且,「跟Java后端差不多而且做的事情比较杂乱,岗位需求看起来不大,待遇与微服务的Java后端相近可能还低,对于后面的发展前景也不明确。」

好罢,其实我最开始工作的时候也有类似的想法,觉得天天研究一堆组件,啥也不是。到头来,业务也不懂,技术杂而不精,薪水看起来也没有想象的那么好。

有一段时间,我也时常处在疑虑当中。

这里,我只是简单说说我的看法。完全够不上建议。因为每个人的经历特殊,建议也构不成普遍通用。

首先,我认为在学校学习什么并不重要。博士以下这个阶段,几乎是百分百成立,博士以上部分成立。更多的是工作后学的东西和方向。所有企业内的技术岗位,除了算法的头部那一撮人。剩下的岗位门槛都不高,没有什么护城河。这是个事实。

如果我们在「除了算法的头部那一撮人,剩下的岗位门槛都不高」这个问题上达不成共识,那么后面的内容就没有讨论的必要了。

所以,这也是大家普遍感觉: 我们这个Leader啥也不是,为什么他级别那么高?他连代码都不写,怎么能给我评审技术方案?年底还要给我打绩效?

因为,在过去的10年互联网高速发展期,很多(但不是全部)你的Leader的那一部分人,只是比你早一点进入这个行业。仅此而已。

这也是为什么很多还没毕业,工作1-2年的同学都能写出某个框架的总结文章,发到网上,大家还看起来津津有味的原因。因为「你上你也行」

其次,我觉得做Java开发还是数据开发,也不重要。只要你的公司业务拉胯,公司不够财大气粗如腾讯。那么无论你做什么都是垃圾。

换个方向当然可以,只要是比现在好且有长期收益,就都值得。

但是考虑是刚毕业,前三年还是学习为主,上面这些话可能等大家工作满4-5年,才有更深的体会,现在没有什么体感。

在工作的前2-3年,个人技术能力提升为主。后面大家就猪往前拱,鸡往后刨,个人找个人适合的方向吧。

另外我一直觉得:工作主要是「输出」,在这个过程中和工作外的学习才是「输入」。就是说,你做什么根本不重要,关键是工作外的学习才重要,对于自我提升来说。

而且我从读书到工作,一直坚信,工作只是投资的一部分,有成功必然有失败。不把鸡蛋放在一个篮子里,做到风险分散。

4c2914ba8f1d196bbdb49f9f7997234a.png

这位同学还提出了一个现实,就是未来大家可能都会成为Sql Boy

想想挺烦的。

470bf8da7f88e8e278f664fb6b7731be.png

八千里路云和月 | 从零到大数据专家学习路径指南

我们在学习Flink的时候,到底在学习什么?

193篇文章暴揍Flink,这个合集你需要关注一下

Flink生产环境TOP难题与优化,阿里巴巴藏经阁YYDS

Flink CDC我吃定了耶稣也留不住他!| Flink CDC线上问题小盘点

我们在学习Spark的时候,到底在学习什么?

在所有Spark模块中,我愿称SparkSQL为最强!

硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结

数据治理方法论和实践小百科全书

标签体系下的用户画像建设小指南

4万字长文 | ClickHouse基础&实践&调优全视角解析

【面试&个人成长】2021年过半,社招和校招的经验之谈

大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结

我写过的关于成长/面试/职场进阶的文章

当我们在学习Hive的时候在学习什么?「硬刚Hive续集」

这篇关于大数据只是听起来唬人?其实啥也不是。的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1142632

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本