oc 图片变黑白

2024-09-06 11:58
文章标签 图片 oc 黑白

本文主要是介绍oc 图片变黑白,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

理论依据:
所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新 存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位 二进制数表示,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。
灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,如果RGB三个量相同时,如:RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用的领域而定,一般按加权的方法转换,R, G,B 的比一般为3:6:1。
任何颜色都由红、绿、蓝 三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:
1. 浮点 算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法:Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8;
4. 平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
5.仅取绿色:Gray=G;
通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

综上所述,就有了面两种方法,其实也就算一种吧,仅供大家参考。

方法1:(经过测试,该方法会有黑色底问题,有空研究下为什么)
//UIImage: 去色功能的实现(图片灰色显示)
- ( UIImage *)grayImage:( UIImage *)sourceImage {
   
  int  width = sourceImage. size . width ;
   
  int  height = sourceImage. size . height ;
   
  CGColorSpaceRef  colorSpace =  CGColorSpaceCreateDeviceGray ();
   
  CGContextRef  context =  CGBitmapContextCreate  ( nil , width, height, 8 , 0 , colorSpace, kCGImageAlphaNone );
   
  CGColorSpaceRelease (colorSpace);
   
  if  (context == NULL ) {
       
  return  nil ;
    }
   
  CGContextDrawImage (context, CGRectMake ( 0 , 0 , width, height), sourceImage. CGImage );
   
  UIImage  *grayImage = [ UIImage imageWithCGImage : CGBitmapContextCreateImage (context)];
   
  CGContextRelease (context);
   
  return  grayImage;
}

方法2
- ( UIImage *)grayscaleImageForImage:( UIImage *)image {
   
  // Adapted from this thread: http://stackoverflow.com/questions/1298867/convert-image-to-grayscale
   
  const  int  RED = 1 ;
   
  const  int  GREEN = 2 ;
   
  const  int  BLUE = 3 ;
   
   
  // Create image rectangle with current image width/height
   
  CGRect  imageRect =  CGRectMake ( 0 , 0 , image. size . width * image. scale , image. size . height * image. scale );
   
   
  int  width = imageRect. size . width ;
   
  int  height = imageRect. size . height ;
   
   
  // the pixels will be painted to this array
   
  uint32_t  *pixels = ( uint32_t *)  malloc (width * height * sizeof ( uint32_t ));
   
   
  // clear the pixels so any transparency is preserved
   
  memset (pixels, 0 , width * height * sizeof ( uint32_t ));
   
   
  CGColorSpaceRef  colorSpace =  CGColorSpaceCreateDeviceRGB ();
   
   
  // create a context with RGBA pixels
   
  CGContextRef  context =  CGBitmapContextCreate (pixels, width, height, 8 , width * sizeof ( uint32_t ), colorSpace, kCGBitmapByteOrder32Little  |  kCGImageAlphaPremultipliedLast );
   
   
  // paint the bitmap to our context which will fill in the pixels array
   
  CGContextDrawImage (context, CGRectMake ( 0 , 0 , width, height), [image CGImage ]);
   
   
  for ( int y =  0 ; y < height; y++) {
       
  for ( int x =  0 ; x < width; x++) {
           
  uint8_t  *rgbaPixel = ( uint8_t *) &pixels[y * width + x];
           
           
  // convert to grayscale using recommended method: http://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale#Converting_color_to_grayscale
           
  uint32_t  gray =  0.3  * rgbaPixel[RED] + 0.59  * rgbaPixel[GREEN] + 0.11  * rgbaPixel[BLUE];
           
           
  // set the pixels to gray
            rgbaPixel[RED] = gray;
            rgbaPixel[GREEN] = gray;
            rgbaPixel[BLUE] = gray;
        }
    }
   
   
  // create a new CGImageRef from our context with the modified pixels
   
  CGImageRef  imageRef =  CGBitmapContextCreateImage (context);
   
   
  // we're done with the context, color space, and pixels
   
  CGContextRelease (context);
   
  CGColorSpaceRelease (colorSpace);
   
  free (pixels);
   
   
  // make a new UIImage to return
   
  UIImage  *resultUIImage = [ UIImage imageWithCGImage :imageRef scale :image. scale orientation : UIImageOrientationUp ];
   
   
  // we're done with image now too
   
  CGImageRelease (imageRef);
   
   
  return  resultUIImage;
}




这篇关于oc 图片变黑白的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1141937

相关文章

Java实现将HTML文件与字符串转换为图片

《Java实现将HTML文件与字符串转换为图片》在Java开发中,我们经常会遇到将HTML内容转换为图片的需求,本文小编就来和大家详细讲讲如何使用FreeSpire.DocforJava库来实现这一功... 目录前言核心实现:html 转图片完整代码场景 1:转换本地 HTML 文件为图片场景 2:转换 H

Java实现在Word文档中添加文本水印和图片水印的操作指南

《Java实现在Word文档中添加文本水印和图片水印的操作指南》在当今数字时代,文档的自动化处理与安全防护变得尤为重要,无论是为了保护版权、推广品牌,还是为了在文档中加入特定的标识,为Word文档添加... 目录引言Spire.Doc for Java:高效Word文档处理的利器代码实战:使用Java为Wo

基于C#实现PDF转图片的详细教程

《基于C#实现PDF转图片的详细教程》在数字化办公场景中,PDF文件的可视化处理需求日益增长,本文将围绕Spire.PDFfor.NET这一工具,详解如何通过C#将PDF转换为JPG、PNG等主流图片... 目录引言一、组件部署二、快速入门:PDF 转图片的核心 C# 代码三、分辨率设置 - 清晰度的决定因

Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码

《Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码》在日常办公场景中,我们经常需要从Word文档中提取图片,并将这些图片整理到PowerPoint幻灯片中,手动完成这一任务既耗时又容易出错,... 目录引言背景与需求解决方案概述代码解析代码核心逻辑说明总结引言在日常办公场景中,我们经常需要从 W

使用Python实现无损放大图片功能

《使用Python实现无损放大图片功能》本文介绍了如何使用Python的Pillow库进行无损图片放大,区分了JPEG和PNG格式在放大过程中的特点,并给出了示例代码,JPEG格式可能受压缩影响,需先... 目录一、什么是无损放大?二、实现方法步骤1:读取图片步骤2:无损放大图片步骤3:保存图片三、示php

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式

《利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式》Python语言的简洁语法和库支持使其成为图像处理的理想选择,本文将介绍如何利用Python实现批量将图片转换为WebP格式的脚本,WebP作为... 目录简介1. python在图像处理中的应用2. WebP格式的原理和优势2.1 WebP格式与传统

基于 HTML5 Canvas 实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)

《基于HTML5Canvas实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)》本文将深入剖析一段基于HTML5Canvas的代码,该代码实现了图片的旋转(90度和180度)以及旋转后图片的下载... 目录一、引言二、html 结构分析三、css 样式分析四、JavaScript 功能实现一、引言在 Web 开发中,

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪