【数据应用案例】通过字体识别国籍

本文主要是介绍【数据应用案例】通过字体识别国籍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

案例来源：@量子位

案例地址：https://mp.weixin.qq.com/s/m8IQNuCZUCHUUzw1OZEJpg

 

1. 目标：基于字体，识别国籍（中国、印度、马来西亚、孟加拉国、伊朗五个国家）

 

2. 数据预处理

    1）处理文本图像中的噪点

    2）抽取行文本图像

 

2. 特征工程

    1）字母间距离

    2）Cloud of Line Distribution软件抽取的笔画特征

        a. 线分布特征：垂直度和弯曲度

        b. 描边特征

        c. 笔记关键点特征

    3）将各特征表征在极坐标，使用PCA进行降维

 

3. 分类器：SVM

 

4. 效果：75%的准确率，还有很大提升空间

 

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