持久化分析

2024-09-06 03:04
文章标签 分析 持久

本文主要是介绍持久化分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

    • 介绍
    • 步骤
      • WMI持久化分析
      • 注册表映像劫持IFEO持久化

介绍

1、WMI 的全称是 Windows Management Instrumentation,即 Windows 管理规范,在 Windows 操作系统中,随着 WMI 技术的引入并在之后随着时间的推移而过时,它作为一项功能强大的技术,从 Windows NT 4.0 和 Windows 95 开始,始终保持其一致性。它出现在所有的 Windows 操作系统中,并由一组强大的工具集合组成,用于管理本地或远程的 Windows 系统。

尽管已被大众所知并且从其创始以来,已经被系统管理员大量使用, WMI 在攻击中变得日益普及,其作用有执行系统侦察,反病毒和虚拟机检测,代码执行,横向运动,权限持久化以及数据窃取。

一个Event Consumer代表当一个事件触发时进行的操作。

事件生产者(provider),负责生产事件。WMI包含大量事件生产者。

事件过滤器(fileter),系统每时每刻有大量的事件,通过自定义过滤器,脚本可以捕获感兴趣的事件进行处理。

事件消费者(consumer):负责处理事件,他是由可执行程序,动态链接库(dll,由wmi服务加载)或者脚本

事件绑定(binding):通过将过滤器和消费者绑定,明确什么事件由什么消费者负责处理

攻击者想在某台计算机上运行记事本时接收通知。记事本运行时,会创建相应的进程。可以使用 WMI 管理进程,并由 Win32_Process 类表示。当记事本开始运行时,Win32_Process 类的相应实例使得 WMI 事件生效 。

使用以下WMI语法:

SELECT * FROM __InstanceCreationEvent WITHIN PollingInterval WHERE TargetInstance ISA 'Win32_Process' and TargetInstance.Name = 'notepad.exe'

SilentProcessExit持久化技术是IFEO注入,并不使用debugger,而是利用GlobalFlag中的设置。首先是开启报告机制,再依靠Silent Process Exit Monitoring功能实施监视,当发现进程退出时便拉起预设监控应用。十分隐蔽的手法,除非监控注册表这几项,否则难以发现。

步骤

WMI持久化分析

打开工具目录C:\Users\Administrator\Desktop\应急工具集\wmi
在这里插入图片描述

输入命令python2 PyWMIPersistenceFinder.py C:\Users\Administrator\Desktop\案例\wmi\OBJECTS.DATA
在这里插入图片描述
根据调用的CommandLineEventConsumer实验原理1可以得知,BindingsFilter处对系统行为过滤,每当目标Win32_Process实例分析出持久化文件的行为是:用户打开calc.exe时,用powershell执行ps脚本以达到持久化的目的

注册表映像劫持IFEO持久化

打开C:\Users\Administrator\Desktop\应急工具集\RegistryExplorer
在这里插入图片描述

导入C:\Users\Administrator\Desktop\案例\globalflag\c\Windows\System32\config的注册表
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
反复按照这个循环来点就可以了

点击Tools > Find
在这里插入图片描述

筛选globalflag
在这里插入图片描述

每当notepad.exe进程结束/退出时,此恶意文件都会运行。
搜索SilentProcessExit
在这里插入图片描述

双击Key Path,在RegistryExplorer中打开键值项就可以查看恶意程序
在这里插入图片描述

这篇关于持久化分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1140822

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Spring Boot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践

《SpringBoot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践》SpringBoot默认集成Logback,支持灵活日志级别配置(INFO/DEBUG等),输出包含时间戳、级别、类名等信息,并可通过... 目录一、日志概述1.1、Spring Boot日志简介1.2、日志框架与默认配置1.3、日志的核心作用

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原