时序数据库 IoTDB 为什么选择 TPCx-IoT 基准测评？

IoTDB 在 TPCx-IoT 榜单的 What 与 Why 解答！

去年，我们发布了 IoTDB 多项性能表现位居国际数据库性能测试排行榜 benchANT（Time Series: DevOps）第一名的好消息。

刚刚落幕的数据库顶级会议 VLDB 上，我们又收获了一则重磅喜讯：IoTDB 原厂团队基于 Apache IoTDB 开发的企业级产品 TimechoDB 成功打破世界纪录，登顶权威性能基准榜单 TPCx-IoT。

对我们而言，登顶 TPCx-IoT 是一件非常重要的事。那么，为什么这次成绩如此重要，登顶 TPCx-IoT 又意味着什么？

在后续梳理 TimechoDB 在 TPCx-IoT 的基准测试流程前，我们想先为大家解答两个基础且重要的问题……

01 What：什么是 TPCx-IoT？

在介绍 TPCx-IoT 之前，我们首先了解一下 TPC 是什么。TPC 是国际事务处理性能委员会的简称，英文全称为“Transaction Processing Performance Council”。

TPC 成立于 1988 年 8 月，是一个由全球数十家计算机软硬件厂家创建的非营利性组织，专注于为管理数据为中心的数据库等系统制定测试标准规范，用于测量和比较不同系统的性能与价格，并管理测试结果的发布。

早在上个世纪 80 年代，当计算机应用于商业社会时，诸多的数据库厂商开始竞速宣传，每个厂商都站在自己的优势立场，宣传自己的系统是最好的，而当时又没有一个统一的标准能说明如何评判系统的性能。

后来，虽然 1985 年学术界提出了 Debit Credit 测试标准，同期 IBM 也提出了 TP1（Transaction Process）测试标准，但统一的标准并没有完全解决问题，因为没有一个公共认可的权威机构来监督测试的执行过程与结果。

这也就导致有些厂商根据自己的优势，随意修改标准中的关键要求来改善他们的测试结果，这样的结果显然是不客观、不具备参考性的。

直到 1988 年 8 月，工程师 Omri Serlin 成功说服了 8 家数据库厂商成立了 TPC，来制定一个统一且行业认可的标准，并对标准的执行进行监督，“王婆卖瓜自卖自夸”的局面才逐渐结束。

现在，TPC 已经成为国际上最权威的数据库性能测评基准组织之一。国际上绝大多数知名数据库厂商及企业版产品，都参与了其设立的基准测评，如甲骨文 Oracle、微软 SQLServer、IBM DB2、Databricks 等等。

而 TPCx-IoT 是由 TPC 制定的第一个专门用来衡量物联网场景系统性能的行业标准基准。该标准模拟了工业电力场景下数千个发电站的传感器数据负载，在评估软件写入性能的同时，也将运行软件与相应硬件/云平台成本考虑在内，以客观预估实现软件性能所需的成本。

TPCx-IoT 定义的三个主要评估指标为：

• 性能指标（IoTps）：系统的有效数据吞吐量。计算方法为获取的数据量（Scale Factor）/获取所用时间（秒）。

• 性价比指标（$/kIoTps）：系统达到该吞吐性能指标需要的软件与硬件成本情况，以 3 年为系统生命周期，也是衡量成本的时间单位。计算方法为 1000*系统总成本/IoTps。

• 系统商业化可用日期：系统能够复现榜单中的性能、性价比指标数字，并可以进行商业化部署的起始日期，以此给工业领域用户使用参考。

从左至右分别为性能指标、性价比指标、系统商业化可用日期

02 Why：为什么我们选择 TPCx-IoT？

代表性的物联网基准测试包括 TPCx-IoT、IoT-Benchmark、TSBS 和 SmartBench 等。而我们之所以选择 TPCx-IoT，是因为它的权威性与公正性。这主要体现在以下三个方面：

• 公开、统一标准下进行测试：每个系统厂商负责测试自己的产品，杜绝了单个厂商测试多个系统的情况，从而避免可能通过技术手段使得自己产品性能远高于其他产品，产生不公平结果的可能性。

• 由第三方机构进行验证：TPC 委员会会对测试工具的扩展实现进行审核，保证实现的公平；也会对测试流程、软件、硬件进行审核，保证测试过程和参数配置的公平，测试结果的客观性能够进一步得到保障。

• 商业层面参考度高：TPCx-IoT 模拟的数据负载与现实世界的物联网应用非常相似，设置指标与工业用户的需求和利益紧密相关。这意味着基于该基准的测评结果不是空中楼阁，而是参考度高的、可商业化验证的。

除了榜单本身的权威性与公正性，IoTDB 研发团队也进行了非常严谨的测试过程。在 TPCx-IoT 官方网站发布的榜单上，我们注意到有些系统在测试期间启用了预写日志（WAL），而其他系统则没有。

物联网场景需求各异，启用数据库的 WAL 可以提供数据的持久性，但会影响数据的写入性能；而当前置模块能保证数据持久性、又追求更高性能的场景下，可以关闭数据库的 WAL。

为了更全面、更有说服力地验证 TimechoDB 的性能，IoTDB 团队在 TPCx-IoT 数据负载下进行了两类测试：一类启用 WAL，一类关闭 WAL，并在每个测试场景运行了 5 次，以确保测试结果始终可复现。

TPCx-IoT 榜单中涵盖了 TimechoDB 两种配置的测试结果。结果可见，TimechoDB 关闭 WAL 情况下排名榜单第一，TimechoDB 开启 WAL 情况下排名榜单第二，两个版本在性能和性价比两个维度上都超过了所有其他系统。

排名第一为关闭 WAL 结果，第二为启用 WAL 结果

03 更多细节：特邀论文发布！

值得一提的是，在 TPC 组织的年度会议 TPCTC 上，IoTDB 团队就技术创新、应用场景，以及在 TPCx-IoT 榜单的测试流程、结果对比、未来展望等内容做了特邀报告。

成果也以论文《Performance Evaluation of TimechoDB using TPCx-IoT Benchmark》形式，发表于计算机科学领域著名期刊：Lecture Notes in Computer Science（LNCS）。

后续我们也将会把此篇论文中披露的测试细节整理发布，以便大家更好地了解 IoTDB 的优异性能表现，敬请期待！

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