qmt量化交易策略小白学习笔记第59期【qmt编程之期权数据--获取指定期权品种的详细信息--原生Python】

本文主要是介绍qmt量化交易策略小白学习笔记第59期【qmt编程之期权数据--获取指定期权品种的详细信息--原生Python】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

qmt编程之获取期权数据

qmt更加详细的教程方法,会持续慢慢梳理。

也可找寻博主的历史文章,搜索关键词查看解决方案 !

基于BS模型计算欧式期权理论价格

基于Black-Scholes-Merton模型,输入期权标的价格、期权行权价、无风险利率、期权标的年化波动率、剩余天数、标的分红率、计算期权的理论价格

方法1:内置python
调用方法
内置python
#encoding:gbk
def init(ContextInfo):passdef after_init(ContextInfo):ContextInfo.bsm_price(optionType,objectPrices,strikePrice,riskFree,sigma,days,dividend)
参数
字段类型说明
optionTypestr期权类型,认购:'C',认沽:'P'
objectPricesfloat期权标的价格,可以是价格列表或者单个价格
strikePricefloat期权行权价
riskFreefloat无风险收益率
sigmafloat标的波动率
daysint剩余天数
dividendfloat分红率
返回

提示

  • objectPrices为float时,返回float
  • objectPrices为list时,返回list
  • 计算结果最小值0.0001,结果保留4位小数,输入非法参数返回nan
示例
#encoding:gbk
import numpy as npdef init(ContextInfo):passdef after_init(ContextInfo):object_prices=list(np.arange(3,4,0.01));#计算剩余15天的行权价3.5的认购期权,在无风险利率3%,分红率为0,标的年化波动率为23%时标的价格从3元到4元变动过程中期权理论价格序列prices=ContextInfo.bsm_price('C',object_prices,3.5,0.03,0.23,15,0)print(prices)#计算剩余15天的行权价3.5的认购期权,在无风险利率3%,分红率为0,标的年化波动率为23%时标的价格为3.51元的平值期权的理论价格price=ContextInfo.bsm_price('C',3.51,3.5,0.03,0.23,15,0)print(price)
返回值 
# 计算剩余15天的行权价3.5的认购期权,在无风险利率3%,分红率为0,标的年化波动率为23%时标的价格从3元到4元变动过程中期权理论价格序列
[0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0001, 0.0002, 0.0002, 0.0002, 0.0003, 0.0004, 0.0005, 0.0006, 0.0007, 0.0008, 0.001, 0.0012, 0.0015, 0.0017, 0.0021, 0.0025, 0.0029, 0.0034, 0.004, 0.0046, 0.0054, 0.0062, 0.0072, 0.0082, 0.0094, 0.0108, 0.0122, 0.0138, 0.0156, 0.0176, 0.0197, 0.022, 0.0246, 0.0273, 0.0302, 0.0334, 0.0368, 0.0404, 0.0443, 0.0484, 0.0527, 0.0573, 0.0621, 0.0672, 0.0725, 0.0781, 0.0839, 0.0899, 0.0962, 0.1027, 0.1094, 0.1163, 0.1235, 0.1308, 0.1383, 0.146, 0.1539, 0.162, 0.1702, 0.1785, 0.1871, 0.1957, 0.2044, 0.2133, 0.2223, 0.2314, 0.2405, 0.2498, 0.2591, 0.2685, 0.278, 0.2875, 0.2971, 0.3067, 0.3164, 0.3261, 0.3359, 0.3456, 0.3554, 0.3653, 0.3751, 0.385, 0.3949, 0.4048, 0.4147, 0.4246, 0.4346, 0.4445, 0.4545, 0.4644, 0.4744, 0.4844, 0.4944]
# 计算剩余15天的行权价3.5的认购期权,在无风险利率3%,分红率为0,标的年化波动率为23%时标的价格为3.51元的平值期权的理论价格
0.0725

 

这篇关于qmt量化交易策略小白学习笔记第59期【qmt编程之期权数据--获取指定期权品种的详细信息--原生Python】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1136235

相关文章

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Python版本信息获取方法详解与实战

《Python版本信息获取方法详解与实战》在Python开发中,获取Python版本号是调试、兼容性检查和版本控制的重要基础操作,本文详细介绍了如何使用sys和platform模块获取Python的主... 目录1. python版本号获取基础2. 使用sys模块获取版本信息2.1 sys模块概述2.1.1

一文详解Python如何开发游戏

《一文详解Python如何开发游戏》Python是一种非常流行的编程语言,也可以用来开发游戏模组,:本文主要介绍Python如何开发游戏的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、python简介二、Python 开发 2D 游戏的优劣势优势缺点三、Python 开发 3D

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

基于Python开发Windows自动更新控制工具

《基于Python开发Windows自动更新控制工具》在当今数字化时代,操作系统更新已成为计算机维护的重要组成部分,本文介绍一款基于Python和PyQt5的Windows自动更新控制工具,有需要的可... 目录设计原理与技术实现系统架构概述数学建模工具界面完整代码实现技术深度分析多层级控制理论服务层控制注

前端缓存策略的自解方案全解析

《前端缓存策略的自解方案全解析》缓存从来都是前端的一个痛点,很多前端搞不清楚缓存到底是何物,:本文主要介绍前端缓存的自解方案,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、为什么“清缓存”成了技术圈的梗二、先给缓存“把个脉”:浏览器到底缓存了谁?三、设计思路:把“发版”做成“自愈”四、代码

pycharm跑python项目易出错的问题总结

《pycharm跑python项目易出错的问题总结》:本文主要介绍pycharm跑python项目易出错问题的相关资料,当你在PyCharm中运行Python程序时遇到报错,可以按照以下步骤进行排... 1. 一定不要在pycharm终端里面创建环境安装别人的项目子模块等,有可能出现的问题就是你不报错都安装