Spark-Yarn模式如何配置历史服务器

本文主要是介绍Spark-Yarn模式如何配置历史服务器，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在Spark程序结束之后我们也想看到运行过程怎么办？

Yarn模式下，通过以下步骤配置历史服务器即可:

1. mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
2. 修改spark-default.conf 文件，配置日志存储路径

spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://master:9000/directory

注意:需要启动hadoop集群;如果directory不存在,先用如下命令创建
hdfs dfs -mkdir /directory或hadoop dfs -mkdir /directory或hadoop fs -mkdir directory
这里的端口号和Hadoop的core-site.xml中fs.defaultFS的路径保持一致
3. 修改spark-env.sh文件,配置日志

export SPARK_HISTORY_OPTS="
-Dspark.history.ui.port=18080 
-Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://master:9000/directory 
-Dspark.history.retainedApplications=30"

WEB UI访问的端口号
指定历史服务器日志存储路径
指定Application历史纪录的保存个数,这个是内存中的应用数,不是页面上显示的应用数

4. 修改 spark-defaults.conf

spark.yarn.historyServer.address=master:18080
spark.history.ui.port=18080

5. 启动历史服务

sbin/start-history-server.sh

6. 用spark-submit提交任务
7. Web页面查看日志:http://master:8088

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8. 点击history之后:

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这篇关于Spark-Yarn模式如何配置历史服务器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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