2024年全国各省路网矢量数据介绍

2024-09-04 04:20

本文主要是介绍2024年全国各省路网矢量数据介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、2024年全国路网矢量数据介绍

数据更新时间:2024年5月

数据范围:全国(不包含台湾省)

数据格式:shp(线)

数据包含类型:城市主干道、城市次干道、城市快速路、城市支路、高速公路、内部道路、人行道、乡村道路、自行车道路。

数据来源:Open Street Map 

属性表语言:汉语(原为英语,翻译后为汉语)

坐标系:平面坐标系无投影参数

数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16154/

路网数据字段说明

图片

路网数据道路类型

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

二、2024年各省路网矢量数据介绍

数据更新时间:2024年5月

数据范围:各省、市、自治区、特别行政区(不包含台湾省)

数据格式:shp(线)

数据包含类型:城市主干道、城市次干道、城市快速路、城市支路、高速公路、内部道路、人行道、乡村道路、自行车道路。

数据来源:Open Street Map 

属性表语言:汉语(原为英语,翻译后为汉语)

坐标系:平面坐标系无投影参数

其他说明:省和自治区的地级市也单独区分开,无需再次切割。

图片

图片

安徽数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16165/

图片

图片

澳门数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16168/

图片

图片

北京数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16171/

图片

图片

福建数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16174/

图片

图片

甘肃数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16177/

图片

图片

广东据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16180/

图片

图片

广西数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16183/

图片

图片

贵州数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16186/

图片

图片

海南数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16189/

图片

图片

河北数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16192/

图片

图片

河南数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16195/

图片

图片

黑龙江数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16198/

图片

图片

湖北数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16201/

图片

图片

湖南数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16204/

图片

图片

吉林数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16207/

图片

图片

江苏数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16210/

图片

图片

江西数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16213/

图片

图片

辽宁数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16216/

图片

图片

内蒙古数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16219/

图片

图片

宁夏数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16222/

图片

图片

青海数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16225/

图片

图片

山东数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16228/

图片

图片

山西数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16231/

图片

图片

陕西数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16234/

图片

图片

上海数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16237/

图片

图片

四川数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16240/

图片

图片

天津数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16243/

图片

图片

西藏数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16246/

图片

图片

香港数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16249/

图片

图片

新疆数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16252/

图片

图片

云南数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16256/

图片

图片

浙江数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16259/

图片

图片


重庆数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/16262/

图片

图片

这篇关于2024年全国各省路网矢量数据介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1134984

相关文章

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java中HashMap的用法详细介绍

《Java中HashMap的用法详细介绍》JavaHashMap是一种高效的数据结构,用于存储键值对,它是基于哈希表实现的,提供快速的插入、删除和查找操作,:本文主要介绍Java中HashMap... 目录一.HashMap1.基本概念2.底层数据结构:3.HashCode和equals方法为什么重写Has

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

Springboot项目构建时各种依赖详细介绍与依赖关系说明详解

《Springboot项目构建时各种依赖详细介绍与依赖关系说明详解》SpringBoot通过spring-boot-dependencies统一依赖版本管理,spring-boot-starter-w... 目录一、spring-boot-dependencies1.简介2. 内容概览3.核心内容结构4.

Java整合Protocol Buffers实现高效数据序列化实践

《Java整合ProtocolBuffers实现高效数据序列化实践》ProtocolBuffers是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制,类似于XML但更小、更快... 目录一、Protocol Buffers简介1.1 什么是Protocol Buffers1.2 Pro

Python实现数据可视化图表生成(适合新手入门)

《Python实现数据可视化图表生成(适合新手入门)》在数据科学和数据分析的新时代,高效、直观的数据可视化工具显得尤为重要,下面:本文主要介绍Python实现数据可视化图表生成的相关资料,文中通过... 目录前言为什么需要数据可视化准备工作基本图表绘制折线图柱状图散点图使用Seaborn创建高级图表箱线图热