MySql执行计划(Explain关键字详解)

2024-09-01 04:52

本文主要是介绍MySql执行计划(Explain关键字详解),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 预备知识
      • 学习本内容的前提必须了解
    • 1.什么是Explain?
    • 2.如何使用Explain?
    • 3.explain字段详解
      • 3.1、ID字段
        • (情况1)、id值不同:
        • (情况2)、id值相同:
        • (情况3)、id列为null:
        • (情况4)、子查询
          • 优化后
      • 3.2、select_type字段:表示那个是主要的查询
        • 1.simmple:
        • 2.primary:
        • 3.derived:
      • 3.3、table 字段
      • 3.4、type字段
        • 1.system:
        • 2.const:
        • 3.eq_ref:
        • 4.ref:
        • 5.fulltext:
        • 6.ref_or_null:
        • 7.index_merge:
        • 8.unique subquery:
        • 9.index subquery:
        • 10.range:
        • 12.all:
        • 13.NULL:
      • 3.5. possible_key 字段
      • 3.6.key字段
      • 3.7.key_len 字段
        • key_len的计算规则:
        • 注意:
      • 3.8.ref 字段
      • 9.rows字段
      • 10 extra 字段
        • 1.no tables used:
        • 2.impossible where:
        • 3.Using where:
        • 4.Using filesort:
        • 5.Using temporary:
        • 6.Using index:
        • 7.Using index condition:
        • 8.Using join buffer:
        • 9.select tables optimized away:
        • 10.distinct:
      • 11. filterd字段
      • 12. 关于MySQL执行计划的局限性

在这里插入图片描述

预备知识

学习本内容的前提必须了解

  • SQL查询(含复杂子查询)
  • 索引原理

1.什么是Explain?

explain即查看执行计划,使用explain关键字可以莫拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MYSQL是如何处理SQL语句的。

explain的作用是用来 分析查询语句的性能瓶颈

执行计划是SQL语句经过查询分析器后得到的 抽象语法树 和 相关表的统计信息 作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的。由于是动态数据采样统计分析出来的结果,所以可能会存在分析错误的情况,也就是存在执行计划并不是最优情况。

2.如何使用Explain?

explain的使用非常简单:在我们的select查询语句前加上explain关键字即可,如:

explain select * from emp;

我们主要是通过explain返回的信息,分析SQL是否存在性能问题。explain返回哪些信息?

  1. 表的读取顺序
  2. 数据读取操作的操作类型
  3. 哪些索引可以使用
  4. 哪些索引被实际使用
  5. 表之间的引用
  6. 每张表有多少行被优化器查询
  7. .……

3.explain字段详解

explain的字段组成如下!

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


3.1、ID字段

id字段的编号就是select 的序列号,也可以理解为SQL执行顺序的标识,一般来说有子查询中几个select 就有几个id:

  • id值不同: 如果是只查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行;

  • id值相同: 从上往下依次执行;

  • id列为null: 表示这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。这通常意味着该行是提示信息,而不是具体的查询执行计划的一部分。这种情况可能发生在使用UNION语句时
    每个id的表示一趟独立的查询,一个sql的查询趟数越少越好!


(情况1)、id值不同:

如果是只查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

EXPLAIN
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(
SELECT dept_id FROM dept WHERE dept id = 30)OR emp_id = 7499

在这里插入图片描述


(情况2)、id值相同:

从上往下依次执行;

EXPLAIN SELECT * FROM emp e JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id

在这里插入图片描述


(情况3)、id列为null:

表示这是干个结果集,不需要使用它来进行查询。这通常意味着该行是提示信息,而不是具体的查询执行计划的一部分。这种情况可能发生在使用UNION语句时,

EXPLAIN SELECT dept_id FROM emp
UNION
SELECT dept_id FROM dept;

在这里插入图片描述


(情况4)、子查询

对于子查询有几个select 就有几个id?

查询优化器可能会对涉及子查询的查询语句进行重写,优化器在看到子查询后判断能够变为多表连接以降低复杂度(O(n^2)->O(n)),重写后的sql变成了一个select,所以查询结果仍然是一个id。

EXPLAIN
#子查询:两个select
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT dept_id FROM dept WHERE dept id = 30
);
#上面的子查询可能优化为等价的多表连接查询:一个select
SELECT * FROM emp e JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id WHERE d.dept_id = 30;

在这里插入图片描述

优化后

在这里插入图片描述


3.2、select_type字段:表示那个是主要的查询

这个字段主要是查询的类型,用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询;

1.simmple:

最简单的查询,表示查询中不包括union操作或者子查询。位于最外层的查询的select type即为simple,且只有一个;

EXPLAIN SELECT * FROM emp;
2.primary:

需要union查询的select位于最外层的查询的select,位于最外层的查询的select_type即为primary 且只有一个。

#union操作
EXPLAIN SELECT dept_id FROM emp
UNION
SELECT dept_id FROM dept;
#子查询
EXPLAIN
SELECT * FROM emp WHERE dept id IN(SELECT dept_id FROM dept WHERE dept id =

这篇关于MySql执行计划(Explain关键字详解)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1125997

相关文章

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

idea的终端(Terminal)cmd的命令换成linux的命令详解

《idea的终端(Terminal)cmd的命令换成linux的命令详解》本文介绍IDEA配置Git的步骤:安装Git、修改终端设置并重启IDEA,强调顺序,作为个人经验分享,希望提供参考并支持脚本之... 目录一编程、设置前二、前置条件三、android设置四、设置后总结一、php设置前二、前置条件

python中列表应用和扩展性实用详解

《python中列表应用和扩展性实用详解》文章介绍了Python列表的核心特性:有序数据集合,用[]定义,元素类型可不同,支持迭代、循环、切片,可执行增删改查、排序、推导式及嵌套操作,是常用的数据处理... 目录1、列表定义2、格式3、列表是可迭代对象4、列表的常见操作总结1、列表定义是处理一组有序项目的

python使用try函数详解

《python使用try函数详解》Pythontry语句用于异常处理,支持捕获特定/多种异常、else/final子句确保资源释放,结合with语句自动清理,可自定义异常及嵌套结构,灵活应对错误场景... 目录try 函数的基本语法捕获特定异常捕获多个异常使用 else 子句使用 finally 子句捕获所

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一