本文主要是介绍更适合编写股票盯盘软件或者量化交易平台的语言是Python还是C，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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编程语言在量化交易中的应用
C++与 Python 的比较
在量化交易中，C++和 Python 是常用的编程语言。C++运算速度快，在处理大规模数据和对速度要求高的场景下具有优势。
C++的优势
C++适合作为底层策略执行模块，与其他脚本语言进行混编，能够提供高效的执行效率。
Python 的特点
Python 开发效率高，代码简洁，适合快速开发量化策略。但执行效率相对较低。
如何根据需求选择编程语言
投资者应根据自身的需求和项目特点选择合适的编程语言。如果对速度有极高要求，C++可能是更好的选择；如果注重开发速度和便捷性，Python 则更合适。
量化交易策略的相关要点
交易频率
量化交易策略的交易频率一般在 1 分钟以上。不同的交易频率对策略和技术的要求也不同。
数理统计
量化交易策略的制定离不开数理统计，通过对历史数据的分析和统计，寻找大概率的盈利机会。
量化投资的薪酬和待遇
量化投资领域的薪酬和待遇因地区、公司和个人能力而异。一般来说，具有丰富经验和优秀技能的量化投资者能够获得较高的收入。
新手选择量化软件的建议
对于新手而言，选择量化软件时应考虑操作的难易程度、学习资源的丰富性以及软件的稳定性等因素。
量化交易的误区
程序化不等同于量化交易
很多人误以为程序化就是量化交易，其实两者存在本质区别。
编程语言的盲目选择
不要盲目选择编程语言，应根据实际需求进行综合考量。
量化交易的未来发展趋势
随着技术的不断进步和金融市场的发展，量化交易将不断创新和完善，为投资者提供更多的机会和挑战。
相关问答
C++和 Python 在量化交易中的区别是什么？
C++运算速度快，适合对速度要求高的场景；Python 开发效率高，代码简洁，适合快速开发策略。
量化交易对电脑配置有什么要求？
量化交易软件一般要求 64 位系统，内存方面，主观交易 4G 以上，量化策略交易建议 8G 以上。
量化交易策略的交易频率一般是多少？
一般在 1 分钟以上。
量化投资的薪酬怎么样？
薪酬因地区、公司和个人能力而异，有经验和技能的通常收入较高。
新手怎么选量化软件？
要考虑操作难易度、学习资源和软件稳定性等。
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