本文主要是介绍【二分匹配】【HK算法模板】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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二分图匹配（Hopcroft-Carp的算法）。
初始化：g[][]邻接矩阵
调用：res=MaxMatch(); Nx,Ny要初始化！！！
时间复杂大为 O(V^0.5 E)适用于数据较大的二分匹配
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const int MAXN=3001;
const int INF=1<<28;
int g[MAXN][MAXN],Mx[MAXN],My[MAXN],Nx,Ny;
int dx[MAXN],dy[MAXN],dis;
bool vst[MAXN];
bool searchP()
{queue<int>Q;dis=INF;memset(dx,-1,sizeof(dx));memset(dy,-1,sizeof(dy));for(int i=0;i<Nx;i++)if(Mx[i]==-1){Q.push(i);dx[i]=0;} while(!Q.empty()){int u=Q.front();Q.pop();if(dx[u]>dis) break;for(int v=0;v<Ny;v++)if(g[u][v]&&dy[v]==-1){dy[v]=dx[u]+1;if(My[v]==-1) dis=dy[v];else{dx[My[v]]=dy[v]+1;Q.push(My[v]);} } } return dis!=INF;
}
bool DFS(int u)
{for(int v=0;v<Ny;v++)if(!vst[v]&&g[u][v]&&dy[v]==dx[u]+1){vst[v]=1;if(My[v]!=-1&&dy[v]==dis) continue;if(My[v]==-1||DFS(My[v])){My[v]=u;Mx[u]=v;return 1;} } return 0;
}
int MaxMatch()
{int res=0;memset(Mx,-1,sizeof(Mx));memset(My,-1,sizeof(My));while(searchP()){memset(vst,0,sizeof(vst));for(int i=0;i<Nx;i++)if(Mx[i]==-1&&DFS(i)) res++;}return res;
} 这篇关于【二分匹配】【HK算法模板】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
