本文主要是介绍spring boot redis 热点缓存 缓存穿透 缓存雪崩处理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
下列问题均在高并发下才会产生
热点缓存 ： 缓存过期时，如果过个请求同时到达，就会查询多次数据库。解绝办法。
处理办法：双重检测机制。
缓存穿透 ： 查询数据库中不存在的值，缓存中也不存在，导致每次请求都会去查询数据库，浪费资源。
处理办法：如果数据库查询为空，依然给缓存中设置一个默认值，二次访问时，就不会浪费数据库资源。
缓存雪崩：缓存集中过期，或者缓存服务器宕机，导致大量请求访问数据库，造成数据库瞬间压力过大，宕机。
处理办法：
缓存击穿：（高并发时，如果某些缓存设置了过期时间，就会在过期的那一瞬间，导致多个并发，通过获取参数为空，并都去查询数据库，并设置到缓存中，导致性能下降）
有两种解决方式 ：
1、通过双重检测锁来处理（由于使用用的是 synchronized 在单服务中有效，所以在分布式架构中，每台服务器依然是独立的，如果有10台服务器，还是有击穿10次的可能性，也算起到了一部分左右）：
2、redis 锁 （推荐）
双重检测锁
public Object findUserCount(){
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
Object value = valueOperations.get(key);
//redis 热点问题
//服务器多线程并发访问时，可能会有多个线程同时访问为空，都会去执行设置操作，
if (value == null) {
//可能有多个线程阻塞在这里，当synchronized执行完成之后。
synchronized (this){
value = valueOperations.get(key);
//每个线程进入后，发现如果已经有值了，就不再执行set操作
if(value==null){
value = pjd.proceed();
valueOperations.set(key, value, 10, TimeUnit.SECONDS);
}
}
}
return value;
redis 分布式 锁
看另外一篇文章
https://blog.csdn.net/zhanglinlang/article/details/88536085
缓存雪崩是指：（在高并发性，缓存时间过期时间点大量失效，导致同一时间点，大量原来读取缓存的操作，都去读取数据库，导致数据库压力过大，系统崩溃）
解决办法：
1、创建redis集群。高可用版本。
2、设计熔断机制，当缓存出现问题是，避免所有资源都 挂起在缓存上。（可以使用降级操作）
降级方式： 类似英雄联盟 进入游戏时的排队方式，让用户有响应，但是显示排队数量，或者类似 支付宝的 提示页面，客观别急 等等。
这里推荐几款 依赖隔离工具
Hystrix 官方的 Hystrix （目前已经停止开发了）
Hystrix 官方的 Resilience4J （替代原有的 Hystrix ）
alibaba 的内部采用的 Sentinel （阿里内部使用的工具，非常稳定）
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作者：没事偷着乐琅
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zhanglinlang/article/details/87739884
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这篇关于spring boot redis 热点缓存 缓存穿透 缓存雪崩处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
