本文主要是介绍要实现Python量化程序化交易，先要掌握基础的股票知识，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以
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Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据
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炒股必备基础知识
理解股票本质
股票，就是可以公开交易的对上市公司权益的所有权。比如一些公司突然间扭亏为盈，那么上涨也就成了自然，五倍十倍的机会就很大。
掌握基本术语
像股票名字前的字母代表着不同含义，还有成交量、金额、换手率、内盘、外盘、盘后成交、委买委卖手数等等。
成交量
成交量比是衡量相对成交量的指标，是指股市开市后平均每分钟的成交量与过去 5 个交易日平均每分钟成交量之比。小于 0.5，属于明显缩量，缩量能创新高，说明主力高度控盘，而且可以排除主力出货的可能，如果正好处于上升通道，则上涨概率极大。当股票涨停，量比小于 1，说明还有较大的上涨空间，如果量比大于 1.5，而且突破某个重要阻力位之后缩量回调的个股，是买入的好时机，这也是打板战法的精髓。
重要指标解读
MACD 指标
MACD 这个指标我们主要看两根线和一柱一轴。具体的数学上计算不过多介绍，主要讲怎么运用。
移动平均线
移动平均线从下降转为水平，而收盘价从平均价的下方转向上方移动与平均线相交，并超越平均线时，形成一个买进的信号。
投资心态与策略
承认失败
人都会犯错，在炒股中失败在所难免。失败后，不要埋怨政策、监管、运气或别人的建议，要勇于承认自己能力不足，总结失败原因，重新树立信心。
控制情绪
涨的时候开心，跌的时候难过，这是正常情绪范围内的。但不能让情绪左右操作，否则就容易成为市场韭菜。
资产配置
股票是一种投资，投资讲究资产配置，股票的配比应该是一部分。持股不要多，20 万以内不要超过 3 只，50 万以内不要超过 5 只。
提升炒股水平的步骤
第一阶段：积累知识
要掌握基本常识，避免赤手空拳上阵赌博。没有掌握基本常识就投资，那不是投资，那是消费。
第二阶段：专精一门，构建系统
选择一种适合自己的投资策略，并深入研究，构建自己的投资系统。
第三阶段：实践与反思
所有的修炼都要回归本质，通过实践不断检验和完善自己的投资策略。
避免成为韭菜
天生的市场韭菜，永远管不住手，懂再多道理都是没有用的。要学会控制自己的操作，避免盲目跟风。
主力行为分析
比如股东人数激增，主力出货，筹码都卖给股民了。股东人数减少，筹码集中，主力吸筹。
特殊走势与信号
低开高走破昨天的收盘价，表明主力刻意低开吸货并修正技术指标，当天做多意图明显。
什么是股票？
股票是可以公开交易的对上市公司权益的所有权，公司业绩改善可能带来股价上涨。
成交量比有何作用？
成交量比可衡量相对成交量，小于 0.5 可能是缩量且主力控盘，涨停时量比情况能反映上涨空间。
MACD 指标怎么看？
主要看两根线和一柱一轴，具体运用方法很重要，但数学计算可不深究。
如何控制炒股情绪？
不能让涨跌的情绪左右操作，要保持理性。
怎样进行资产配置？
股票投资要合理配比，根据资金量控制持股数量。
怎样避免成为韭菜？
要管住手，不盲目跟风，控制操作。
这篇关于要实现Python量化程序化交易，先要掌握基础的股票知识的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
