设计一个算法,用最少的时间在顺序表中找到x,若找到,与后继交换,找不到插入到顺序表中,任保持有序。

本文主要是介绍设计一个算法,用最少的时间在顺序表中找到x,若找到,与后继交换,找不到插入到顺序表中,任保持有序。,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目:线性表(a1,a2.........an)中的元素递增有序且按照顺序存储在计算机中。设计一个算法,用最少的时间在顺序表中查找数值为x的元素,若找到,则将其与后继元素位置相交换,若找不到,将其插入到顺序表中,任保持递增有序。

思想:最少时间找到,则使用折半查找进行寻找x,确定x是否在表中。查找结束后,进行交换后继或者插入。

代码:

//折半查找 
int HalfSearsh(SqLlist &L,ElemType x){int mid,low=0,high=L.length-1;if(low<=higt){mid=(low+higt)/2;if(L.data[mid]==x){//查找成功 return mid;}else if (L.data[mid]<x){low = mid + 1;//右侧找 }else{higt = mid - 1;//左侧找 }}return higt;//查找失败,最后一个小于x的值的下标为hight 
}
//交换 
void swap(ElemType &a,ElemType &b){int temp;temp=a;a=b;b=temp
}
//插入 
int Insert(SqList &L,int index,ElemType x){if(index<0 || index>L.length) {return false;}for(int i=L.length-1;i>=index;i--){L.data[i+1]=index[i];//后移动 }L.data[i+1]=x;//插入 L.length++;return true;} 
void SearchExchangeInsert(SqList &L,ElemType x){int XIndex=HalfSearsh(L,x);//折半查找元素x//查找成功,与后继进行交换if(L.data[XIndex]==x){if(XIndex != L.length-1) {//x为最后一个元素时,不需要交换 swap(L.data[XIndex],L.data[XIndex+1]) ;	} else{//没有找到,则在对应的位置插入x Insert(L,XIndex+1,x);}}

时间复杂度O(logn) 到 O(n) 之间,具体取决于 x 是否在列表中;空间复杂度O(1)

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