临床预测模型的影响力研究之低血糖预警

2024-08-29 13:20

本文主要是介绍临床预测模型的影响力研究之低血糖预警,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

临床预测模型的影响力研究之低血糖预警

预测未来一段时间内的临床事件的发生是常见的一类模型,模型对临床事件的发生风险进行评估并判断高风险患者,然后通过后续设定好的临床措施进行干预而改善临床事件的发生率。

模型特点

  • 预测模型,是对未来72小时内是否发生低血糖状况;
  • 分类模型,结局为是否发生低血糖;
  • 后续措施,提供警告及相关干预措施建议。

研究介绍

研究的目标是降低住院患者低血糖的发生率。低血糖可导致住院时间延长,发病率和死亡率增加(即跌倒和心血管或脑事件)。

华盛顿大学 (WSL)的小组开发了一个预测性低血糖风险评分。利用当前的血糖、体重、肌酐清除率、胰岛素类型和剂量以及口服药物治疗,借此确定了低血糖高风险患者,然后向这些患者的提供者提供面对面的教育。这导致严重低血糖症降低 68% (血糖 < 40 mg/dL)。这种方法需要大量的人力时间,并且很难在其他系统中复制。 研究人员将在 UCSF 实施基于 EHR的干预,以预测哪些患者处于住院低血糖症的高风险中,并采取行动预防低血糖事件。将实时识别所有血糖< 90 且未来低血糖风险高(基于 WSL 公式)的成年(非孕期)患者。患者将被随机分配到干预组或不干预组(当前标准护理)。干预将包括自动提供者警报,并就可以进行哪些调整以避免潜在的严重低血糖事件提出建议。

待测量的结果包括:1) 严重低血糖事件的减少,2) 监测提供者因警报而做出的变化,以研究提供者的行为并确定未来的干预领域,以及 3) 提供者对警报系统的满意度。

干预措施和结局指标

  • 对照组,常规标准护理。如果血糖 <90 mg/dl 且低血糖预测评分 >35,则将收集调查人员的报告,但不会向团队发送主动警报。
  • 实验组,如果血糖 <90 mg/dl 且低血糖预测评分 >35,则提醒并向治疗团队发送干预建议。

如果确定患者有低血糖风险,将发生以下情况: 警报将通过“careweb”生成和发送,“careweb”是一个寻呼机警报系统,专门将警报发送给当前的待命提供者。“警报”还将提供者指向
EMR 订单部分,在那里,正式的、更详细的警报给出了胰岛素剂量变化的建议,以潜在地预防低血糖。

  • 结局指标,72小时内发生低血糖事件的患者(每组)比例

结果

未提供

讨论

作为预警系统是分类预测模型常常扮演的一个角色,提示哪些患者应该接受预先设定好的临床措施,来改善不良结局的发生率。

分类模型的重点和难点在于决策阈值的确定,也就是确定哪些患者是高风险,是预测模型构建过程中需要着重关注的环节。

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http://www.chinasem.cn/article/1117980

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