【Leetcode 2190 】 数组中紧跟 key 之后出现最频繁的数字 —— 哈希表

2024-08-29 03:04

本文主要是介绍【Leetcode 2190 】 数组中紧跟 key 之后出现最频繁的数字 —— 哈希表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,同时给你一个整数 key ,它在 nums 出现过。

统计 在 nums 数组中紧跟着 key 后面出现的不同整数 target 的出现次数。换言之,target 的出现次数为满足以下条件的 i 的数目:

  • 0 <= i <= n - 2
  • nums[i] == key 且
  • nums[i + 1] == target 。

请你返回出现 最多 次数的 target 。测试数据保证出现次数最多的 target 是唯一的。

示例 1:

输入:nums = [1,100,200,1,100], key = 1
输出:100
解释:对于 target = 100 ,在下标 1 和 4 处出现过 2 次,且都紧跟着 key 。
没有其他整数在 key 后面紧跟着出现,所以我们返回 100 。

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,3], key = 2
输出:2
解释:对于 target = 2 ,在下标 1 ,2 和 3 处出现过 3 次,且都紧跟着 key 。
对于 target = 3 ,在下标 4 出出现过 1 次,且紧跟着 key 。
target = 2 是紧跟着 key 之后出现次数最多的数字,所以我们返回 2 。

提示:

  • 2 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 1000
  • 测试数据保证答案是唯一的。

哈希表

function mostFrequent(nums: number[], key: number): number {const cnt = new Map<number, number>();let count = 0;let max = 0;const n = nums.length;for (let i = 0; i < n; i++) {if (nums[i] === key) {const next = nums[i + 1];cnt.set(next, (cnt.get(next) || 0) + 1);if (cnt.get(next)! > count) {count = cnt.get(next)!;max = next;}}}return max;
}

这篇关于【Leetcode 2190 】 数组中紧跟 key 之后出现最频繁的数字 —— 哈希表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1116658

相关文章

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

JavaScript对象转数组的三种方法实现

《JavaScript对象转数组的三种方法实现》本文介绍了在JavaScript中将对象转换为数组的三种实用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友... 目录方法1:使用Object.keys()和Array.map()方法2:使用Object.entr

java中判断json key是否存在的几种方法

《java中判断jsonkey是否存在的几种方法》在使用Java处理JSON数据时,如何判断某一个key是否存在?本文就来介绍三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目http://www.chinasem.cn录第一种方法是使用 jsONObject 的 has 方法

Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案

《Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案》Redis是高性能内存Key-Value存储系统,支持丰富数据类型与持久化方案(RDB/AOF),本文给大家介绍Redis高性能Key-... 目录Redis:高性能Key-Value存储与缓存利器什么是Redis?为什么选择Redis?Red

JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法

《JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法》:本文主要介绍JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法,每种方法结合实例代码给大家介绍的非常... 目录引言:为什么"相等"判断如此重要?方法1:使用some()+includes()(适合小数组)方法2

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

基于Python实现数字限制在指定范围内的五种方式

《基于Python实现数字限制在指定范围内的五种方式》在编程中,数字范围限制是常见需求,无论是游戏开发中的角色属性值、金融计算中的利率调整,还是传感器数据处理中的异常值过滤,都需要将数字控制在合理范围... 目录引言一、基础条件判断法二、数学运算巧解法三、装饰器模式法四、自定义类封装法五、NumPy数组处理

Java中数组与栈和堆之间的关系说明

《Java中数组与栈和堆之间的关系说明》文章讲解了Java数组的初始化方式、内存存储机制、引用传递特性及遍历、排序、拷贝技巧,强调引用数据类型方法调用时形参可能修改实参,但需注意引用指向单一对象的特性... 目录Java中数组与栈和堆的关系遍历数组接下来是一些编程小技巧总结Java中数组与栈和堆的关系关于

shell脚本批量导出redis key-value方式

《shell脚本批量导出rediskey-value方式》为避免keys全量扫描导致Redis卡顿,可先通过dump.rdb备份文件在本地恢复,再使用scan命令渐进导出key-value,通过CN... 目录1 背景2 详细步骤2.1 本地docker启动Redis2.2 shell批量导出脚本3 附录总

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁