目标检测任务数据集介绍-PASCAL VOC数据集

2024-08-28 13:38

本文主要是介绍目标检测任务数据集介绍-PASCAL VOC数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近在做目标检测的相关工作,整理了一下目标检测的数据集,本文就简要介绍目标检测PASCAL VOC数据集,PASCAL VOC比赛在2012年之后已经不再举行了,MS COCO的数据在应用上也替代了VOC数据,不过由于数据量不是很大(VOC2007的数据全部压缩包下载总共869MB,同时也发布了test集的标注数据),在做算法demo或者复现别人算法的时候,使用还是很方便的。

PASCAL VOC数据集

  • 简介
  • 数据下载
    • VOC 2007
    • VOC 2012
  • 数据内容
    • VOC2007

简介

官网地址:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
首先,不管想了解什么数据集或是算法,第一个要找的就是官方的/原作者发布的链接。
在这里插入图片描述
进入官网,PASCAL VOC的全称为Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning Visual Object Classes。也就是一个目标分类任务。
PASCAL VOC任务做了以下几件事:

  1. 提供了一个用于目标类型识别的标准数据集
  2. 提供了一个使用该数据集以及标注数据的通用工具
  3. 评价不同算法提交的结果的精度
  4. 05-12年运营了一个目标识别比赛

目前比赛已经不再进行,但是结果评价服务器仍然可以使用。详实的介绍可以阅读官方文档everingham10、everingham15。分别是10年和15年介绍该项目的官方论文。
VOC比赛数据集也不是一成不变的,随着比赛一直在发展变化,下表简介了VOC数据发展的主要概况。

年份统计信息新发展变化注意
2005只有四类:自行车、汽车、摩托车、人;训练/验证/测试数据:1578张影像两个任务:分类和目标检测数据从现有公开数据得到,内容没有flickr影像丰富,目前该数据集已弃用
200610类目标;训练/验证/测试数据:共2618张图片;包含4754个标注目标数据来自flickr与MSRC数据集MSRC的数据内容比flickr的单调,目前该数据集也已弃用
200720类目标(在后文详细介绍);训练/验证/测试数据:共9963张图片,包含24640个标注目标数据类别数量从10增长到20;引入了分割任务、人体部位检测的taster任务;标注数据中加入了Truncation(截断)标签;分类任务的精度评价改成了Average Precison,以前是ROC-AUC确定了20个类别,以后的数据集都固定为20个类别;这是最后一年公开teset数据标注数据的比赛
200820个类别;训练/验证数据与测试数据的比例依旧划分为1:1;训练/测试数据含有4340张图片,包含10363个标注对象加入了Occlusion标签;test测试数据不再公开;分割和人体部位检测数据集影像包含相应的VOC2007中的图片
200920个类别;训练/验证数据集共有7054张图片,包含

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