【算法题】找到任意一个峰值数字 要求时间复杂度为logn

2024-08-28 07:36

本文主要是介绍【算法题】找到任意一个峰值数字 要求时间复杂度为logn,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在数组中找到一个峰值数字,‌其中峰值定义为比其相邻元素大的元素,‌可以使用二分查找算法来实现时间复杂度为O(log n)。‌

以下是一个Java示例,‌演示如何在一个整数数组中找到任意一个峰值数字:‌

public class PeakFinder {public static int findPeakElement(int[] nums) {int left = 0, right = nums.length - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;// 如果 mid 对应的元素大于其右侧元素,‌则峰值在 mid 左侧或就是 midif (nums[mid] > nums[mid + 1]) {right = mid;} else { // 否则峰值在 mid 右侧left = mid + 1;}}// 循环结束时,‌left == right,‌指向一个峰值return nums[peak];}public static void main(String[] args) {int[] nums = {1, 2, 1, 3, 5, 7, 8, 9};int peak = findPeakElement(nums);System.out.println(peak);}
}

这篇关于【算法题】找到任意一个峰值数字 要求时间复杂度为logn的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1114131

相关文章

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释

《java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释》作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何将Java中的时间转换为UTC时间,:本文主要介绍java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释,文中通... 目录前言步骤一:导入必要的Java包步骤二:获取指定时区的时间步骤三:将指定时区的时间转换为UTC时间步

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

mybatis-plus如何根据任意字段saveOrUpdateBatch

《mybatis-plus如何根据任意字段saveOrUpdateBatch》MyBatisPlussaveOrUpdateBatch默认按主键判断操作类型,若需按其他唯一字段(如agentId、pe... 目录使用场景方法源码方法改造首先在service层定义接口service层接口实现总结使用场景my

C#文件复制异常:"未能找到文件"的解决方案与预防措施

《C#文件复制异常:未能找到文件的解决方案与预防措施》在C#开发中,文件操作是基础中的基础,但有时最基础的File.Copy()方法也会抛出令人困惑的异常,当targetFilePath设置为D:2... 目录一个看似简单的文件操作问题问题重现与错误分析错误代码示例错误信息根本原因分析全面解决方案1. 确保

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表

《MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表》本文将以一个真实的4亿数据表分表案例为基础,详细介绍如何在不影响线上业务的情况下,完成按时间维度分表的完整过程,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言一、为什么我们需要分表1.1 单表数据量过大的问题1.2 分表方案选型二、分表前的准备工作2.1 数据评估

MySQL设置密码复杂度策略的完整步骤(附代码示例)

《MySQL设置密码复杂度策略的完整步骤(附代码示例)》MySQL密码策略还可能包括密码复杂度的检查,如是否要求密码包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符等,:本文主要介绍MySQL设置密码复杂度... 目录前言1. 使用 validate_password 插件1.1 启用 validate_passwo