本文主要是介绍Conda环境打成压缩包及目标机器解压使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用 conda-pack 打包conda环境，可以把环境打包为一个压缩包，可以传输到其他机器解压使用，方便环境迁移，步骤如下：
1.安装conda-pack：
conda或pip安装
conda install -c conda-forge conda-pack
or
pip install conda-pack
如果已有激活的环境和安装了所需库，可直接看第四步
2.创建环境激活环境
如果有已经创建并激活的环境，此步可以跳过
# 创建环境 环境名：EnvName
conda create -n EnvName python=3.8.16
# 激活环境
conda activate EnvName
3.环境里安装需要的包
如果已有，此步也可跳过
# 安装自己所需要的包ninja opencv-python numpy pandas等等
pip install ninja opencv-python numpy 4.打包环境
使用conda-pack命令打包为压缩文件
conda pack -n EnvName -o EnvName.tar.gz
# ⭐这里，-n EnvName 指定要打包的环境名称，-o EnvName.tar.gz 指定输出文件名
5.传输压缩包
自己找方法将压缩包传到其他地方，scp、rsync等都可以
6.另一台机器上解压缩
mkdir -p ~/EnvName
tar -xzf EnvName.tar.gz -C ~/EnvName
7.修复环境
解压后要更改环境中的路径
~/EnvName/bin/conda-unpack
8.激活使用环境
source ~/EnvName/bin/activate
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自己的过程
(我是已有环境、已安装好需要的包)
原本的机器：
# 打包环境
conda install -c conda-forge conda-pack
conda pack -n StyleAvatar -o StyleAvatar.tar.gz# 传输目标(scp)
scp ./StyleAvatar.tar.gz 用户名@IP:/mnt/inais/data3/syp/目标机器：
# 解压压缩包
mkdir -p ~/StyleAvatar
tar -xzf StyleAvatar.tar.gz -C ~/StyleAvatar# 修复环境路径
~/StyleAvatar/bin/conda-unpack# 激活环境
source ~/StyleAvatar/bin/activate这篇关于Conda环境打成压缩包及目标机器解压使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
