【Pandas】读取或者写入csv文件会多出现一列----Unnamed:0

2024-08-27 17:38

本文主要是介绍【Pandas】读取或者写入csv文件会多出现一列----Unnamed:0,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

注意:读取或者写入pandas文件时出现新的一列 'Unnamed:0'

解决方案1:
read_csv()时候,设置index_col=0即可。
pd.read_csv(path,index_col=0)
解决方案2:
to_csv()时候,设置index=False。或者加上index=True, index_label=“id”
df.to_csv(path,index=False)或者df.to_csv(path,index=True, index_label="id")

import numpy as np
import pandas as pd
data1=pd.read_csv('test.csv')
data1.head(2)

在这里插入图片描述

data1=data1.drop('Unnamed: 0',1)
data1.to_csv('aaa.csv',index=False)
data1=pd.read_csv('aaa.csv')
data1.head(2)

在这里插入图片描述

data1=pd.read_csv('test.csv')
data1=data1.drop('Unnamed: 0',1)
data1.to_csv('aa.csv',index=True, index_label="id")
data1=pd.read_csv('aaa.csv')
data1.head(2)

在这里插入图片描述

这篇关于【Pandas】读取或者写入csv文件会多出现一列----Unnamed:0的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1112333

相关文章

pandas DataFrame keys的使用小结

《pandasDataFramekeys的使用小结》pandas.DataFrame.keys()方法返回DataFrame的列名,类似于字典的键,本文主要介绍了pandasDataFrameke... 目录Pandas2.2 DataFrameIndexing, iterationpandas.DataF

Pandas利用主表更新子表指定列小技巧

《Pandas利用主表更新子表指定列小技巧》本文主要介绍了Pandas利用主表更新子表指定列小技巧,通过创建主表和子表的DataFrame对象,并使用映射字典进行数据关联和更新,实现了从主表到子表的同... 目录一、前言二、基本案例1. 创建主表数据2. 创建映射字典3. 创建子表数据4. 更新子表的 zb

Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用

《Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用》Pandas提供了许多强大的数据处理和分析功能,其中plot()函数就是其可视化功能的一个重要组成部分,本文主要介绍了Pandas中统计汇总可视化... 目录一、plot()函数简介二、plot()函数的基本用法三、plot()函数的参数详解四、使用pl

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言

pandas中位数填充空值的实现示例

《pandas中位数填充空值的实现示例》中位数填充是一种简单而有效的方法,用于填充数据集中缺失的值,本文就来介绍一下pandas中位数填充空值的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是中位数填充?为什么选择中位数填充?示例数据结果分析完整代码总结在数据分析和机器学习过程中,处理缺失数

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读