mongodb保存数据时,字段名带点号时保存会以子文档的形式保存

2024-08-27 16:32

本文主要是介绍mongodb保存数据时,字段名带点号时保存会以子文档的形式保存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

例子

我要保存这样的数据:

{ "date" : { "$date" : "2016-10-09T16:00:00.000Z"} , 
"createtime" : { "$date" : "2016-12-27T09:36:13.305Z"} , 
"status" : 1 , "registry_sum" : 114 , 
"Go-Goal新一代V3.0" : 2 , 
"Go-Goal新一代V3.0_mobile" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_email" : 2 , 
"Go-Goal新一代V3.0_weixin" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_mobile_success" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_mobile_fail" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_email_success" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_email_fail" : 2 , 
"Go-Goal新一代V3.0_weixin_success" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_weixin_fail" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_mobile_success_person" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_mobile_fail_person" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_mobile_success_business" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_mobile_fail_business" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_email_success_person" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_email_fail_person" : 2 , 
"Go-Goal新一代V3.0_email_success_business" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_email_fail_business" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_weixin_success_person" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_weixin_fail_person" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_weixin_success_business" :  null  , 
"Go-Goal新一代V3.0_weixin_fail_business" :  null 
}

我们可以看到保存的字段例如:Go-Goal新一代V3.0是带有点号的。

但是保存到mongodb中就变成了子文档的显示:

    "Go-Goal新一代V3" : {"0" : 2,"0_email" : 2,"0_email_fail" : 2,"0_email_fail_business" : null,"0_email_fail_person" : 2,"0_email_success" : null,"0_email_success_business" : null,"0_email_success_person" : null,"0_mobile" : null,"0_mobile_fail" : null,"0_mobile_fail_business" : null,"0_mobile_fail_person" : null,"0_mobile_success" : null,"0_mobile_success_business" : null,"0_mobile_success_person" : null,"0_weixin" : null,"0_weixin_fail" : null,"0_weixin_fail_business" : null,"0_weixin_fail_person" : null,"0_weixin_success" : null,"0_weixin_success_business" : null,"0_weixin_success_person" : null},

这里写图片描述

我们可以看到,它变成了,字段为Go-Goal新一代V3value变成了子文档的形式。

那么我们该怎么访问呢?

访问子文档

db.gg_registry.find({"Go-Goal新一代V3.0":5, "Go-Goal新一代V3.0_email":2})

也就是说,访问子文档,就是字段加.号就可以了,这与我想保存字段为Go-Goal新一代V3.0是不冲突的。

结果为:

    "Go-Goal新一代V3" : {"0" : 5,"0_email" : 2,"0_email_fail" : 2,"0_email_fail_business" : 1,"0_email_fail_person" : 1,"0_email_success" : null,"0_email_success_business" : null,"0_email_success_person" : null,"0_mobile" : 1,"0_mobile_fail" : 1,"0_mobile_fail_business" : null,"0_mobile_fail_person" : 1,"0_mobile_success" : null,"0_mobile_success_business" : null,"0_mobile_success_person" : null,"0_weixin" : 2,"0_weixin_fail" : 2,"0_weixin_fail_business" : null,"0_weixin_fail_person" : 2,"0_weixin_success" : null,"0_weixin_success_business" : null,"0_weixin_success_person" : null},

官网文档 Query查询

这篇关于mongodb保存数据时,字段名带点号时保存会以子文档的形式保存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1112192

相关文章

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Python操作PDF文档的主流库使用指南

《Python操作PDF文档的主流库使用指南》PDF因其跨平台、格式固定的特性成为文档交换的标准,然而,由于其复杂的内部结构,程序化操作PDF一直是个挑战,本文主要为大家整理了Python操作PD... 目录一、 基础操作1.PyPDF2 (及其继任者 pypdf)2.PyMuPDF / fitz3.Fre

springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解

《springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解》文章介绍了限流技术的概念、作用及实现方式,通过SpringAOP拦截方法、缓存存储计数器,结合注解、枚举、异常类等核心组件,... 目录什么是限流系统架构核心组件详解1. 限流注解 (@RateLimiter)2. 限流类型枚举 (

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

Java docx4j高效处理Word文档的实战指南

《Javadocx4j高效处理Word文档的实战指南》对于需要在Java应用程序中生成、修改或处理Word文档的开发者来说,docx4j是一个强大而专业的选择,下面我们就来看看docx4j的具体使用... 目录引言一、环境准备与基础配置1.1 Maven依赖配置1.2 初始化测试类二、增强版文档操作示例2.

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口