本文主要是介绍SparkSQL缓存的用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
SparkSQL关于缓存的操作语句官方给了三种：
- CACHE TABLE（缓存表）
- UNCACHE TABLE（清除指定缓存表）
- CLEAR CACHE（清除所有缓存表）
下面我们详细讲解这些语句的使用方法。
CACHE TABLE
CACHE TABLE 语句使用给定的存储级别缓存表的内容或查询的输出。如果一个查询被缓存，那么将为此查询创建一个临时视图。这减少了在未来的查询中对原始文件的扫描。说白了就是重复查询一张表，如果该张表被缓存了，那么第二次使用的时候就会从缓存中读数据，显然效率会很快。
- 语法
CACHE [ LAZY ] TABLE table_identifier[ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]
参数详解：
LAZY
仅在首次使用表时缓存它&#
这篇关于SparkSQL缓存的用法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
