本文主要是介绍【首次开源】8月最新大语言模型书籍《自然语言处理：大模型理论与实践》（附PDF），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）已成为计算机科学与人工智能领域不可或缺的关键技术之一。
《自然语言处理:大模型理论与实践》 全面系统地介绍了大模型技术在NLP中的理论与实践，覆盖了从基础知识到前沿技术的各个方面。内容包括语言模型的基础、大模型的关键技术及其在实际中的应用实践。
本书不仅适合初学者作为入门指南，也为研究人员和专业人士提供了深入的技术解析和实用的开发案例。特别值得一提的是，书中提供了丰富的实战演练和实用代码示例，对实际开发工作具有重要的指导意义。
无论是高校学生、教学科研人员还是从事NLP研究和开发的专业人士，都能从本书中受益匪浅，系统地掌握NLP的基础知识和前沿技术，并在实践中提升自身的开发和研究能力。
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目录
绪论
- 自然语言处理概述
- 自然语言处理简史
- 自然语言处理传统研究内容
- 自然语言处理与大模型发展现状
- 习题
第一部分 语言模型基础
- 词向量
- 统计语言模型
- 神经语言模型
- 预训练语言模型
第二部分 大模型理论
- 大语言模型架构
- 多模态大模型架构
- 大模型预训练
- 大模型微调
- 提示工程
- 涌现
- 大模型评估
- 探讨
第三部分 大模型实践
- 大模型本地开发
- 基于大模型的应用开发
- 预备知识
- 机器学习基本概念
- 缩略语表
- 翻译对照表
- 相关学术会议与学术组织
- 索 引
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