局部整体（四）利用python绘制圆环图

本文主要是介绍局部整体（四）利用python绘制圆环图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

局部整体（四）利用python绘制圆环图

圆环图（ Donut Plot）简介

请添加图片描述

圆环图是一个将整体划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。圆环图不再只看「饼」的面积，更重视总体数值的变化，专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。除此之外，圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息，因此更能节省空间。

快速绘制

基于matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt# 自定义数据
size_of_groups=[12,11,3,30]# 通过饼图pie创建
plt.pie(size_of_groups)# 在中心添加一个圆圈以转化为圆环图
my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
p=plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)plt.show()

定制多样化的圆环图

自定义圆环图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。参数信息可以通过官网进行查看，其他的绘图知识则更多来源于实战经验，大家不妨将接下来的绘图作为一种学习经验，以便于日后总结。

关于pie的更多用法可参考matplotlib.pyplot.pie

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签# 自定义数据
names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD',
size=[12,11,3,30]# 初始化布局
fig = plt.figure(figsize=(12,8))# 自定义颜色
plt.subplot(1, 3, 1) 
plt.pie(size, labels=names, colors=['red','green','blue','skyblue'])
my_circle = plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
p = plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)
plt.title('自定义颜色')# 自定义标签
plt.subplot(1, 3, 2) 
plt.pie(size, labels=names, labeldistance=0.45) # 修改标签距离
my_circle = plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
p = plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)
plt.title('自定义标签')# 自定义扇形
plt.subplot(1, 3, 3) 
plt.pie(size, labels=names, wedgeprops = { 'linewidth' : 7, 'edgecolor' : 'white' })
my_circle = plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
p = plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)
plt.title('自定义扇形')plt.show()