本文主要是介绍python，json数据格式，pyecharts模块，pycharm中安装pyecharts，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
json数据格式
JSON是一种轻量级的数据交互格式
可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据 JSON本质上是一个带有特定格式的字符串
主要功能：
json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互.
类似于： 国际通用语言-英语 中国56个民族不同地区的通用语言-普通话
Python数据和Json数据的相互转化
ensure_ascii=False使输出不按ASCII码格式
示例1：
#导入json模块
import json
# 准备符合格式json格式要求的python数据
data=[{"name":"张三","age":"11"},{"name":"李四","age":"29"},{"name":"王五","age":"19"}]
# 通过 json.dumps(data) 方法把python数据转化为了 json数据
# ensure_ascii=False使输出不按ASCII码格式
data1=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
print(type(data1))
print(data1)
# <class 'str'>
# [{"name": "张三", "age": "11"}, {"name": "李四", "age": "29"}, {"name": "王五", "age": "19"}]# 通过 json.loads(data) 方法把json数据转化为了 python数据
data2=json.loads(data1)
print(type(data2))
print(data2)
# <class 'list'>
# [{'name': '张三', 'age': '11'}, {'name': '李四', 'age': '29'}, {'name': '王五', 'age': '19'}]示例2：
data3=['a','hello','2','909']
data4=json.dumps(data3)
print(type(data4))
print(data4)
# <class 'str'>
# ["a", "hello", "2", "909"]
data4=json.loads(data4)
print(type(data4))
print(data4)
# <class 'str'>
# ["a", "hello", "2", "909"]小结
1. json：是一种轻量级的数据交互格式, 采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据（就是字符串）
Python语言使用JSON有很大优势，因为：JSON无非就是一个单独的字典或一个内部元素都是字典的列表 所以JSON可以直接和Python的字典或列表进行无缝转换。
2. json格式数据转化
通过 json.dumps(data) 方法把python数据转化为了 json数据 data = json.dumps(data) 如果有中文可以带上：ensure_ascii=False参数来确保中文正常转换
通过 json.loads(data) 方法把josn数据转化为了 python列表或字典 data = json.loads(data)
pyecharts模块
pyecharts模块介绍
如果想要做出数据可视化效果图, 可以借助pyecharts模块来完成
概况 : Echarts 是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可. 而 Python 是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理. 当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了.
pyecharts模块安装
使用在前面学过的pip命令即可快速安装PyEcharts模块，安装之后还是用不了
pip install pyecharts
pycharm中安装pyecharts
共三步
第一步
第二步
第三步：点击安装，默认会安装最新版本
等一会儿，显示安装成功
小结
1. 开发可视化图表使用的技术栈是：
Echarts框架的Python版本：PyEcharts包
2. 如何安装PyEcharts包：
pip install pyecharts
3. 如何查看官方示例
打开官方画廊： https://gallery.pyecharts.org/#/README
pyecharts入门
折线图代码
from pyecharts.charts import Line
# 得到折线图对象
line=Line()
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(["清华","北大","华科"])
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("奖金",[50,60,100])
# 生成图表
line.render()输出
结果
pyecharts中的配置选项
pyecharts模块中有很多的配置选项, 常用到2个类别的选项:
全局配置选项
系列配置选项
set_global_opts方法
这里全局配置选项可以通过set_global_opts方法来进行配置, 相应的选项和选项的功能如下:
链接：
参考：全局配置项 - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.
代码
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
# 得到折线图对象
line=Line()
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(["清华","北大","华科"])
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("奖金",[50,60,100])
# 设置全局配置选项，set_global_opts方法
line.set_global_opts(#设置标题，参数pos_left="center",pos_bottom="1%"，居中，距离底部1%title_opts=TitleOpts(title="奖金对比",pos_left="center",pos_bottom="1%"),legend_opts=LegendOpts(is_show=True),toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
# 生成图表
line.render()结果
系统配置选项：略
小结
1. pyecharts模块中有很多的配置选项, 常用到2个类别的选项:
全局配置选项
系列配置选项
2. 全局配置项能做什么？
配置图表的标题（title）
配置图例（legend）
配置鼠标移动效果
配置工具栏
等整体配置项
这篇关于python，json数据格式，pyecharts模块，pycharm中安装pyecharts的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
