C#从入门到精通(1)—C#对字典使用Linq查询

2024-08-26 01:20

本文主要是介绍C#从入门到精通(1)—C#对字典使用Linq查询,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

大家好,我是上位机马工,硕士毕业4年年入40万,目前在一家自动化公司担任软件经理,从事C#上位机软件开发8年以上!今天给大家分享C#中如何使用Linq对字典进行筛选等操作。

1、筛选键

下面的代码中使用where来筛选出键大于3的键值对,然后使用Select输出键

Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>();dic.Add(1, 2);dic.Add(2, 3);dic.Add(3, 4);dic.Add(4, 5);dic.Add(5, 6);//筛选键var keys = dic.Where(item => item.Key > 2).Select(item => item.Key);foreach (var item in keys){Console.WriteLine($"key:{item }");}

输出

key:3
key:4
key:5

2、筛选值

下面的代码中使用where来筛选出值大于3的键值对,然后使用Select输出值

  var values = dic.Where(item => item.Value>3).Select(item =>item.Value  );foreach (var item in values){Console.WriteLine($"value:{item }");}

输出:

value:4
value:5
value:6

3、筛选键值对

下面的代码使用where筛选出键大于2的键值对,然后调用ToList方法来得到包含很多个键值对的集合

  var keyValue = dic.Where(item => item.Key > 2).ToList();foreach (var item in keyValue){Console.WriteLine($"key:{item.Key },value:{item.Value }");}

输出:

key:3,value:4
key:4,value:5
key:5,value:6

4、创建一个新的字典

下面的代码使用where筛选出键大于2的键值对,然后调用ToDictionary来将键值对转换为一个新的字典

Dictionary<int, int> dicNew = dic.Where(item => item.Key > 2).ToDictionary(item => item.Key, item => item.Value);foreach (var item in dicNew){Console.WriteLine($"key:{item.Key },value:{item.Value }");}

输出:

key:3,value:4
key:4,value:5
key:5,value:6

作者介绍

马工2017年硕士毕业,一直从事上位机软件开发工作,在我工作的第四年年薪突破了40万+,为了帮助跟我一样从底层出身的上位机软件工程师早日达到高级工程师的水平,早日找到30万+的工作,我根据多年项目经验,总结出了一系列可直接用于项目的C#上位机实战教程推荐给大家,目前在CSDN已经超过一千人订阅,如果你不甘贫庸,想像我一样早日拿到高薪,马工强烈推荐你早日学这套教程,雷军曾说这个世界上有99%的问题别人都遇到过,你要做的不是闷头干!而是找这个领域的专家问一下,这是最快速提升自己的方法!

年入30万+C#上位机实战必备教程推荐(点击下方链接即可访问文章)

1、《C#串口通信从入门到精通》
2、《C#与PLC通信从入门到精通 》
3、《C# Modbus通信从入门到精通》
4、《C#Socket通信从入门到精通 》
5、《C# MES通信从入门到精通》
6、《winform控件从入门到精通》

这篇关于C#从入门到精通(1)—C#对字典使用Linq查询的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1107148

相关文章

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能

《Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能》ImageView是最常用的控件之一,它用于展示各种类型的图片,为了能够根据需求调整图片的显示效果,Android提... 目录什么是 ImageView.ScaleType?FIT_XYFIT_STARTFIT_CENTE

MySQL 中的 JSON 查询案例详解

《MySQL中的JSON查询案例详解》:本文主要介绍MySQL的JSON查询的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql 的 jsON 路径格式基本结构路径组件详解特殊语法元素实际示例简单路径复杂路径简写操作符注意MySQL 的 J

Java学习手册之Filter和Listener使用方法

《Java学习手册之Filter和Listener使用方法》:本文主要介绍Java学习手册之Filter和Listener使用方法的相关资料,Filter是一种拦截器,可以在请求到达Servl... 目录一、Filter(过滤器)1. Filter 的工作原理2. Filter 的配置与使用二、Listen

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器

《Go语言开发实现查询IP信息的MCP服务器》随着MCP的快速普及和广泛应用,MCP服务器也层出不穷,本文将详细介绍如何在Go语言中使用go-mcp库来开发一个查询IP信息的MCP... 目录前言mcp-ip-geo 服务器目录结构说明查询 IP 信息功能实现工具实现工具管理查询单个 IP 信息工具的实现服