Google Colab快速使用

本文主要是介绍Google Colab快速使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 引言

Google Colab是谷歌提供的免费Jupyter，很类似于Linux系统这些在终端界面操纵的感觉，不需要深度学习环境配置就可以使用，完全基于云端运行。此外，不影响本地的使用。

2. Jupyter笔记本的创建

Colab和Google云端硬盘可以很好地联动，我们首先打开Colab的官网。官网

然后点击文件，创建笔记本，此时会创建一个jupyter笔记本。

此时，打开谷歌云端硬盘，会出现一个新文件夹Colab Notebooks，Untitled0.ipynb就是我们创建的笔记本，可以自定义重命名。

我们在Colab中打开Untitled0.ipynb，点击更改运行时类型，选择GPU保存，Colab便会配置一个带有GPU的机器，此时笔记本就创建完成了。

我们在笔记本中，挂载谷歌云端硬盘。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

运行后，刷新左边的文件目录，会看到挂载成功，Colab Notebooks文件夹就是我们刚才新建的笔记本所在的文件夹以及新建的Untitled0.ipynb笔记本。

3. 上传代码和数据集

可以直接选择在谷歌云端硬盘上上传代码和数据集

随后，就和Linux系统类似，cd到代码目录中查看路径，并更改python文件中的路径，正常缺环境依赖，就pip一下。

4. Colab常规指令

#1.查看当前路径
!pwd#2.切换目录
%cd 路径#3.查看当前目录的所有文件名称
!ls
#ls -a 显示隐藏文件#4.创建文件和文件夹
mkdir 文件夹名字
touch 文件名字#5.删除文件
!rm -rf 文件名字#6.查看显卡驱动信息
!nvidia-smi#7.解压zip文件
!unzip FileName.zip #8.压缩zip文件
# !zip 压缩后的文件名 要压缩的文件名或文件夹名
!zip FileName.zip DirName 

这篇关于Google Colab快速使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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