Python高手进阶：pymysql vs mysql-connector-python，哪种方式连接MySQL更胜一筹

本文主要是介绍Python高手进阶：pymysql vs mysql-connector-python，哪种方式连接MySQL更胜一筹，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在Python中连接MySQL数据库，pymysql和mysql-connector-python都是常用的选择，但它们的应用场景和流行程度有所不同。

pymysql

pymysql是一个纯Python实现的MySQL驱动库，它提供了一个简单的接口来与MySQL数据库交互。它的优势在于它是纯Python实现的，不需要额外安装MySQL的C语言客户端库。这意味着在一些环境中更容易部署，例如某些类型的容器化环境或者Windows系统上。

mysql-connector-python

mysql-connector-python是MySQL官方提供的Python驱动库，它支持Python 2和Python 3，并且提供了丰富的功能和良好的性能。由于它是官方支持的产品，因此在文档和支持方面可能会更好一些。

使用情况

根据社区的反馈和趋势来看，pymysql在社区中似乎更为常见和广泛使用。这可能是因为它简单易用，并且在很多情况下性能足够满足需求。然而，如果你正在构建一个大型项目或企业级应用，并希望得到官方的支持和维护，那么mysql-connector-python可能是更好的选择。

在Python中连接MySQL数据库通常使用mysql-connector-python或pymysql库。下面是使用这两种库的基本示例。

1. 使用 `mysql-connector-python`

首先需要安装mysql-connector-python，可以通过pip来安装：

pip install mysql-connector-python

然后可以使用以下代码来建立连接：

import mysql.connector
from mysql.connector import Errordef create_connection():""" 创建到MySQL的连接 """try:connection = mysql.connector.connect(host='localhost',database='your_database',user='your_username',password='your_password')if connection.is_connected():db_info = connection.get_server_info()print("Connected to MySQL Server version ", db_info)return connectionexcept Error as e:print("Error while connecting to MySQL", e)return None# 调用函数创建连接
conn = create_connection()
if conn:# 连接成功后可以执行查询等操作cursor = conn.cursor()query = "SELECT * FROM your_table"cursor.execute(query)records = cursor.fetchall()for row in records:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()conn.close()

2. 使用 `pymysql`

对于pymysql，同样需要先安装：

pip install pymysql

接着使用如下示例代码来建立连接：

import pymysqldef create_connection():""" 创建到MySQL的连接 """try:connection = pymysql.connect(host='localhost',user='your_username',password='your_password',database='your_database',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)print("Connected to MySQL")return connectionexcept Exception as e:print("Error while connecting to MySQL", e)return None# 调用函数创建连接
conn = create_connection()
if conn:try:with conn.cursor() as cursor:sql = "SELECT * FROM your_table"cursor.execute(sql)result = cursor.fetchall()for row in result:print(row)finally:conn.close()

总结

如果考虑兼容性和稳定性：建议使用mysql-connector-python，因为它是由MySQL官方维护的。
如果考虑简单性和易用性：可以选择pymysql，因为它易于安装和使用，并且在许多场景下性能也足够好。
如果考虑部署的便利性：pymysql不需要MySQL C客户端库，所以在一些特定环境下（如Docker容器）更容易部署。

综上所述，两者都有广泛的使用基础，但pymysql在社区中的使用似乎更加普遍。不过，最终的选择应该基于项目的具体需求和个人偏好。

pymysql完整的mysql操作代码


import pymysqldef create_mysql_connection(host, user, password, database):""" 创建到MySQL数据库的连接 """try:connection = pymysql.connect(host=host,user=user,password=password,database=database,charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)print("Connected to MySQL")return connectionexcept Exception as e:print("Error while connecting to MySQL", e)return Nonedef execute_sql(connection, sql, values=None):""" 执行SQL语句并返回结果 """try:with connection.cursor() as cursor:if values is not None:cursor.execute(sql, values)else:cursor.execute(sql)results = cursor.fetchall()connection.commit()return resultsexcept Exception as e:print("Error executing SQL:", e)connection.rollback()return Nonedef insert_user(connection, name, email, age):""" 向 users 表中插入一条新记录 """sql = "INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (%s, %s, %s)"execute_sql(connection, sql, (name, email, age))def delete_user(connection, user_id):""" 从 users 表中删除指定ID的记录 """sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"execute_sql(connection, sql, (user_id,))def update_user(connection, user_id, new_name, new_email, new_age):""" 更新 users 表中指定ID的记录 """sql = "UPDATE users SET name=%s, email=%s, age=%s WHERE id=%s"execute_sql(connection, sql, (new_name, new_email, new_age, user_id))def select_users(connection):""" 查询 users 表中的所有记录 """sql = "SELECT * FROM alerts limit 3"return execute_sql(connection, sql)# 创建连接
connection = create_mysql_connection(host='127.0.0.1',user='zabreport',password='tFGZ2nzEGw5SmRBf',database='zabreport',
)# # 插入数据
# insert_user(connection, 'John Doe', 'john@example.com', 30)
#
# # 删除数据
# delete_user(connection, 1)
#
# # 更新数据
# update_user(connection, 2, 'Jane Smith', 'jane@example.com', 28)# 查询数据
users = select_users(connection)
for user in users:print(user)# 关闭连接
connection.close()