本文主要是介绍Explain-MySQL分析和优化查询的核心工具，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、什么是Explain
在MySQL中，Explain是用于分析和优化 SQL 查询的执行计划的工具。帮助开发者和数据库管理员理解查询是如何在 MySQL 中执行的，并找出潜在的性能瓶颈或优化机会。
Explain 是一个 SQL 语句，可以在 select、delete、insert和 update语句之前使用。它会显示 MySQL 在执行查询时采用的计划，包括如何访问表、使用哪些索引、连接类型、行数估算等信息。
explain + 查询语句
2、Explain输出字段详解
Explain语句执行完会输出12个字段。
2.1、id-字段
1、编号是 select 的序列号，有几个select就对应几条记录，按 select 出现的顺序增长。
2、值越大执行优先级越高，值相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。
2.2、select_type-字段
查询类型，有4种类型：
1、simple：简单查询，不包含子查询和union
2、primary：复杂查询中最外层的 select
3、subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
4、derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL将结果存放在一个临时表中，也称为派生表
2.3、table-字段
表示 explain 的一行正在访问哪个表，当包含子查询或union时：
1、当 from 子句中有子查询时，内容格式是 ，表示当前查询依赖 id=N 的查询，先执行 id=N 的查询。
2、当有 union 时， 内容格式是，1和2表示参与 union 的 select 行id。
2.4、partitions-字段
如果查询是基于分区表的话，partitions 字段会显示查询将访问的分区，否则显示NULL。
2.5、type-字段
表示关联类型或访问类型，是MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
有7种类型，从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，要保证查询达到range级别，最好达到ref
各个类型详解：
0、NULL：没用索引或不再访问表，例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
1、system：是const的特例，表里只有一条元组匹配时，比如：分析包含子查询，子查询结果是1条记录，select_type=primary, type=system,子查询type=const
**2、const：**对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。
3、eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。可能是在 const 之外最好的联接类型，简单的 select 查询不会出现这种 type。
4、ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
5、range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中，使用一个索引来检索给定范围的行。
6、index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引的叶子节点遍历和扫描，不会从索引树根节点开始快速查找，速度比较慢，一般使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。
7、ALL：全表扫描，扫描聚簇索引的所有叶子节点，一般需要增加索引来进行优化。
2.6、possible_keys-字段
显示查询可能使用哪些索引来查找。
如果值是NULL，key也显示NULL可能两种情况：
1、表中数据不多，使用索引对查询帮助不大，选择全表查询
2、没有相关索引，解决方案：可通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。
2.7、key-字段
显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果值是NULL，表示没有使用索引，possible_keys又有值，是mysql认为使用索引对查询帮助不大。
如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。
2.8、key_len-字段
显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
key_len计算规则如下：
- 如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
- 字符串：
- char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节
- char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
- varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节(不允许为NULL时)，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串，如果是可为NULL，长度是 3n + 2 +1(NULL记录长度1)字节
- 数值类型：
- tinyint：1字节
- smallint：2字节
- int：4字节
- bigint：8字节
- 时间类型：
- date：3字节
- timestamp：4字节
- datetime：8字节
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。
2.9、ref-字段
显示在key列记录的索引中，表示查找值所用到的常量或列：
1、const（常量）
2、字段名（例：film.id）
2.10、rows-字段
表示估计要读取并检测的行数，注意：不是结果集里的行数。
2.11、filtered-字段
是一个百分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。
2.12、Extra-字段
展示的是额外信息，常见6个重要值如下：
1、Using index：使用覆盖索引
覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，一般有用了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值。
2、Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
3、Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
4、Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
5、Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。一般也是要考虑使用索引来优化的。
6、Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段
3、我的公众号
敬请关注我的公众号：大象只为你，持续更新技术知识…
这篇关于Explain-MySQL分析和优化查询的核心工具的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
