免费的大模型插件llm.nvim

本文主要是介绍免费的大模型插件llm.nvim，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

llm.nvim（https://github.com/StubbornVegeta/llm.nvim）是一款基于cloudflare的免费大模型插件，你可以像使用ChatGPT一样和它进行对话

在使用这款插件之前，你需要注册cloudflare，获取你的account和API key。你可以在这里（Models | Cloudflare Workers AI docs）看到所有可用的模型，其中标注beta的是免费模型，每天有10万次的使用额度

安装

1. 在zshrc或者bashrc中设置ACCOUNT和LLM_KEY环境变量

export ACCOUNT=<your account>
export LLM_KEY=<your api key>

2. 使用插件管理器安装llm.nvim

lazy.nvim

  {"StubbornVegeta/llm.nvim",dependencies = { "nvim-lua/plenary.nvim", "MunifTanjim/nui.nvim" },cmd = { "LLMSesionToggle", "LLMSelectedTextHandler" },config = function()require("llm").setup()end,keys = {{ "<leader>ac", mode = "n", "<cmd>LLMSessionToggle<cr>" },{ "<leader>ae", mode = "v", "<cmd>LLMSelectedTextHandler 请解释下面这段代码<cr>" },{ "<leader>t", mode = "x", "<cmd>LLMSelectedTextHandler 英译汉<cr>" },},},

其中

1. LLMSessionToggle可开启一段对话
2. LLMSelectedTextHandler函数可将输入的提示词与选中的文本结合，一起输入给LLM，并将LLM的输出展示在弹窗中。

配置

llm.nvim支持各种自定义的配置

1. 自定义系统提示词（prompt），最大token数（max_tokens），使用的模型（model）
2. 自定义聊天中user和assistant的标识
3. 是否展示历史对话记录（save_session），如果save_session = false， 那么History窗口将不会出现，同时也不会记录历史对话；如果save_session = true，还可以进一步配置历史对话保存位置（history_path），以及最多保存文件数 （max_history）
4. 自定义聊天窗口的风格（位置，大小，边框，高亮，透明度等）
5. 自定义每个窗口的快捷键

具体参见：GitHub - StubbornVegeta/llm.nvim: example-configuration

这篇关于免费的大模型插件llm.nvim的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---