es-geo查询

2024-08-24 15:08
文章标签 es 查询 geo

本文主要是介绍es-geo查询,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近有两个需求是通过地图选择坐标,查询指定距离内的信息,和通过坐标集合组成不规则形状查询出不规则形状范围内的数据,在最起初我看到这个需求的时候第一个想法就是太复杂了,抵触。但是没有办法既然需求下来了只能硬着头皮上了,在调研之后最终还是决定了使用elasticsearch,下面就开始介绍如何使用elasticsearch来进行相关操作

设置数据格式

地理坐标点(geo-point) 是指地球表面可以用经纬度描述的一个点。地理坐标点可以用来计算两个坐标位置间的距离,或者判断一个点是否在一个区域中。地理坐标点不能被动态映射(dynamic mapping)自动检测,而是需要显式声明对应字段类型为 geo_point ,例子中的location字段

PUT platform_foreign_website
{"mappings": {"store":{"properties": {"id": {"type": "text"},"storeName": {"type": "text"},"location":{"type": "geo_point"}}}}
}

存储示例:

  • 半角逗号分割的字符串形式 “lat,lon“
  • 明确以 lat 和 lon 作为属性的对象
  • 数组形式表示 [lon,lat]

需要特别注意的就是纬度在前边经度在后边(latitude,longitude),数组表示形式是经度在前纬度在后([longitude,latitude])

geo_distance 找出指定位置在给定距离内的数据,相当于指定圆心和半径找到圆中点

  • 找出两千米范围内的所有门店
  • distance:距离 单位/km
  • location:坐标点 圆心所在位置

es代码示例

//无排序
GET platform_foreign_website/communit/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"geo_distance": {"distance": "2km","location": {"lat": 39.662263,"lon": 118.197815}}},"boost": 1.2}}
}//带排序
GET platform_foreign_website/communit/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"geo_distance": {"distance": "1km","location": {"lat": 39.662263,"lon": 118.197815}}},"boost": 1.2}},"sort": [{"_geo_distance" : {"location" : [{"lat" : 40.010955,"lon" : 118.68545}],"unit" : "km","distance_type" : "arc","order" : "asc","validation_method" : "STRICT"}
}]
}

java代码示例:

这里选用的是ElasticsearchTemplate 模板,因为没有分页取值比较方便,可以根据自己的业务逻辑自行选择

//无排序
private List<Store> getStores(CommunityToStoreParameter communityToStoreParameter) {//拼接条件BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();QueryBuilder isdeleteBuilder = QueryBuilders.termQuery("isdelete", false);// 以某点为中心,搜索指定范围GeoDistanceQueryBuilder distanceQueryBuilder = new GeoDistanceQueryBuilder("location");distanceQueryBuilder.point(communityToStoreParameter.getLatitude(), communityToStoreParameter.getLongitude());//查询单位:kmdistanceQueryBuilder.distance(communityAndStoresdistance, DistanceUnit.KILOMETERS);boolQueryBuilder.filter(distanceQueryBuilder);boolQueryBuilder.must(isdeleteBuilder);SearchQuery storesearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withIndices(ESIndexAndTypeConstant.INDEX_NAME).withTypes(ESIndexAndTypeConstant.STORE_TYPE_NAME).withQuery(boolQueryBuilder).build();return elasticsearchTemplate.queryForList(storesearchQuery, Store.class);}//有排序
private Page<Store> getStores(Integer page, Integer size, AroundStoreParameter aroundStoreParameter, Double latitude, Double longitude, QueryBuilder isdeleteBuilder) {Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, size);NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();// 以某点为中心,搜索指定范围GeoDistanceQueryBuilder distanceQueryBuilder = new GeoDistanceQueryBuilder("location");distanceQueryBuilder.point(latitude, longitude);//查询单位:kmdistanceQueryBuilder.distance(aroundStoreParameter.getDistance(), DistanceUnit.KILOMETERS);boolQueryBuilder.filter(distanceQueryBuilder);boolQueryBuilder.must(isdeleteBuilder);nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQueryBuilder);// 按距离升序GeoDistanceSortBuilder distanceSortBuilder =new GeoDistanceSortBuilder("location", latitude, longitude);distanceSortBuilder.unit(DistanceUnit.KILOMETERS);distanceSortBuilder.order(SortOrder.ASC);nativeSearchQueryBuilder.withSort(distanceSortBuilder);nativeSearchQueryBuilder.withPageable(pageable);return storeRepository.search(nativeSearchQueryBuilder.build());}

geo_polygon(地理多边形查询): 一个查询,查询多边形内的所有的点,实现地图画圈筛选

es代码示例

GET platform_foreign_website/store/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match_all": {}}],"filter": {"geo_polygon": {"location": {"points": [{ "lat": 39.634863, "lon": 118.137071 },{ "lat": 39.6349, "lon": 118.13291 },{ "lat": 39.633121, "lon": 118.128941 },{ "lat": 39.629607, "lon": 118.130915 },{ "lat": 39.632696, "lon": 118.132769 },{ "lat": 39.630513, "lon": 118.136018 }]}}}}}
}

java代码示例

public PageResultVO storeRange(Integer page, Integer size, List<StoreRangeParameter> storeRangeParameters) {Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, size);//坐标集合List<GeoPoint> geoPoints = storeRangeParameters.stream().map(a ->new GeoPoint(a.getLatitude(), a.getLongitude())).collect(Collectors.toList());//拼接查询条件BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();QueryBuilder locationBuilder = QueryBuilders.geoPolygonQuery("location", geoPoints);QueryBuilder isdeleteBuilder = QueryBuilders.termQuery("isdelete", false);boolQueryBuilder.filter(locationBuilder);boolQueryBuilder.must(isdeleteBuilder);SearchQuery communityNativeBuilder = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable).withQuery(boolQueryBuilder).build();Page<Community> communities = communityRepository.search(communityNativeBuilder);List<CommunityInfoResultVO> communityInfoResultVOList = communities.getContent().stream().map(community ->new CommunityInfoResultVO(community.getCommunityName(), community.getLongitude(), community.getLatitude())).collect(Collectors.toList());return new PageResultVO<>(communities.getTotalElements(), communityInfoResultVOList);}

这里说明一下为什么有的是用filter()有的使用must():must查询需要打分评估进行_score,但是filter,先使用filter把无用的数据过滤掉,在已经处理过的数据中must查询,能够有效地提升性能

这里说了 geo_distance(找出与指定位置在给定距离内的点) 和 geo_polygon(找出落在多边形中的点)两种方法,elasticsearch其实还有另外两种 方法 geo_bounding_box(找出落在指定矩形框中的坐标点) 和 geo_distance_range(找出与指定点距离在给定最小距离和最大距离之间的点),因为需求没有涉及到暂时没有调研,以后会慢慢完善

所有这些过滤器的工作方式都相似: 把 索引中所有文档(而不仅仅是查询中匹配到的部分文档,见 fielddata-intro)的经纬度信息都载入内存,然后每个过滤器执行一个轻量级的计算去判断当前点是否落在指定区域

geo_bounding_box(盒模型)找出落在指定矩形框中的坐标点,用于可视化范围筛选,例如:整个屏幕范围内的数据筛选(左上角坐标点和右下角坐标点)

es示例

GET platform_foreign_website/store/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match_all": {}}],"filter": {"geo_bounding_box": {"location": {"top_left": {"lat": 39.634863,"lon": 118.137071},"bottom_right": {"lat": 39.630513,"lon": 118.136018}}}}}}
}

java 代码示例

public TotalResultVO regionList(){BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();QueryBuilder isdeleteBuilder = QueryBuilders.termQuery("if_deleted", 0);QueryBuilder positionBuilder = QueryBuilders.existsQuery("position");boolQueryBuilder.must(isdeleteBuilder).must(positionBuilder);//坐标顺序一定要是左上 和右下 ,顺序不对查询结果会有问题 QueryBuilder positionQueryBuilder = QueryBuilders.geoBoundingBoxQuery("position").setCorners(new GeoPoint(Latitude,Longitude), new GeoPoint(Latitude,Longitude));boolQueryBuilder.filter(positionQueryBuilder);SearchQuery searchQuery =new   NativeSearchQueryBuilder().withPageable(getPageable()).withQuery(boolQueryBuilder).build();Page<Region> regionPage = regionRepository.search(searchQuery);
}

geo_distance_range 找出与指定点距离在给定最小距离和最大距离之间的点, 5.x版本不再支持,建议使用 geo_distance

这篇关于es-geo查询的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1102830

相关文章

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

MYSQL查询结果实现发送给客户端

《MYSQL查询结果实现发送给客户端》:本文主要介绍MYSQL查询结果实现发送给客户端方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql取数据和发数据的流程(边读边发)Sending to clientSending DataLRU(Least Rec

MySQL复杂SQL之多表联查/子查询详细介绍(最新整理)

《MySQL复杂SQL之多表联查/子查询详细介绍(最新整理)》掌握多表联查(INNERJOIN,LEFTJOIN,RIGHTJOIN,FULLJOIN)和子查询(标量、列、行、表子查询、相关/非相关、... 目录第一部分:多表联查 (JOIN Operations)1. 连接的类型 (JOIN Types)

python编写朋克风格的天气查询程序

《python编写朋克风格的天气查询程序》这篇文章主要为大家详细介绍了一个基于Python的桌面应用程序,使用了tkinter库来创建图形用户界面并通过requests库调用Open-MeteoAPI... 目录工具介绍工具使用说明python脚本内容如何运行脚本工具介绍这个天气查询工具是一个基于 Pyt

MyBatis编写嵌套子查询的动态SQL实践详解

《MyBatis编写嵌套子查询的动态SQL实践详解》在Java生态中,MyBatis作为一款优秀的ORM框架,广泛应用于数据库操作,本文将深入探讨如何在MyBatis中编写嵌套子查询的动态SQL,并结... 目录一、Myhttp://www.chinasem.cnBATis动态SQL的核心优势1. 灵活性与可

Mybatis嵌套子查询动态SQL编写实践

《Mybatis嵌套子查询动态SQL编写实践》:本文主要介绍Mybatis嵌套子查询动态SQL编写方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、实体类1、主类2、子类二、Mapper三、XML四、详解总结前言MyBATis的xml文件编写动态SQL

在Java中基于Geotools对PostGIS数据库的空间查询实践教程

《在Java中基于Geotools对PostGIS数据库的空间查询实践教程》本文将深入探讨这一实践,从连接配置到复杂空间查询操作,包括点查询、区域范围查询以及空间关系判断等,全方位展示如何在Java环... 目录前言一、相关技术背景介绍1、评价对象AOI2、数据处理流程二、对AOI空间范围查询实践1、空间查

MySQL基本查询示例总结

《MySQL基本查询示例总结》:本文主要介绍MySQL基本查询示例总结,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录Create插入替换Retrieve(读取)select(确定列)where条件(确定行)null查询order by语句li

MySQL中like模糊查询的优化方案

《MySQL中like模糊查询的优化方案》在MySQL中,like模糊查询是一种常用的查询方式,但在某些情况下可能会导致性能问题,本文将介绍八种优化MySQL中like模糊查询的方法,需要的朋友可以参... 目录1. 避免以通配符开头的查询2. 使用全文索引(Full-text Index)3. 使用前缀索