es-geo查询

2024-08-24 15:08
文章标签 es 查询 geo

本文主要是介绍es-geo查询,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最近有两个需求是通过地图选择坐标,查询指定距离内的信息,和通过坐标集合组成不规则形状查询出不规则形状范围内的数据,在最起初我看到这个需求的时候第一个想法就是太复杂了,抵触。但是没有办法既然需求下来了只能硬着头皮上了,在调研之后最终还是决定了使用elasticsearch,下面就开始介绍如何使用elasticsearch来进行相关操作

设置数据格式

地理坐标点(geo-point) 是指地球表面可以用经纬度描述的一个点。地理坐标点可以用来计算两个坐标位置间的距离,或者判断一个点是否在一个区域中。地理坐标点不能被动态映射(dynamic mapping)自动检测,而是需要显式声明对应字段类型为 geo_point ,例子中的location字段

PUT platform_foreign_website
{"mappings": {"store":{"properties": {"id": {"type": "text"},"storeName": {"type": "text"},"location":{"type": "geo_point"}}}}
}

存储示例:

  • 半角逗号分割的字符串形式 “lat,lon“
  • 明确以 lat 和 lon 作为属性的对象
  • 数组形式表示 [lon,lat]

需要特别注意的就是纬度在前边经度在后边(latitude,longitude),数组表示形式是经度在前纬度在后([longitude,latitude])

geo_distance 找出指定位置在给定距离内的数据,相当于指定圆心和半径找到圆中点

  • 找出两千米范围内的所有门店
  • distance:距离 单位/km
  • location:坐标点 圆心所在位置

es代码示例

//无排序
GET platform_foreign_website/communit/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"geo_distance": {"distance": "2km","location": {"lat": 39.662263,"lon": 118.197815}}},"boost": 1.2}}
}//带排序
GET platform_foreign_website/communit/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"geo_distance": {"distance": "1km","location": {"lat": 39.662263,"lon": 118.197815}}},"boost": 1.2}},"sort": [{"_geo_distance" : {"location" : [{"lat" : 40.010955,"lon" : 118.68545}],"unit" : "km","distance_type" : "arc","order" : "asc","validation_method" : "STRICT"}
}]
}

java代码示例:

这里选用的是ElasticsearchTemplate 模板,因为没有分页取值比较方便,可以根据自己的业务逻辑自行选择

//无排序
private List<Store> getStores(CommunityToStoreParameter communityToStoreParameter) {//拼接条件BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();QueryBuilder isdeleteBuilder = QueryBuilders.termQuery("isdelete", false);// 以某点为中心,搜索指定范围GeoDistanceQueryBuilder distanceQueryBuilder = new GeoDistanceQueryBuilder("location");distanceQueryBuilder.point(communityToStoreParameter.getLatitude(), communityToStoreParameter.getLongitude());//查询单位:kmdistanceQueryBuilder.distance(communityAndStoresdistance, DistanceUnit.KILOMETERS);boolQueryBuilder.filter(distanceQueryBuilder);boolQueryBuilder.must(isdeleteBuilder);SearchQuery storesearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withIndices(ESIndexAndTypeConstant.INDEX_NAME).withTypes(ESIndexAndTypeConstant.STORE_TYPE_NAME).withQuery(boolQueryBuilder).build();return elasticsearchTemplate.queryForList(storesearchQuery, Store.class);}//有排序
private Page<Store> getStores(Integer page, Integer size, AroundStoreParameter aroundStoreParameter, Double latitude, Double longitude, QueryBuilder isdeleteBuilder) {Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, size);NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();// 以某点为中心,搜索指定范围GeoDistanceQueryBuilder distanceQueryBuilder = new GeoDistanceQueryBuilder("location");distanceQueryBuilder.point(latitude, longitude);//查询单位:kmdistanceQueryBuilder.distance(aroundStoreParameter.getDistance(), DistanceUnit.KILOMETERS);boolQueryBuilder.filter(distanceQueryBuilder);boolQueryBuilder.must(isdeleteBuilder);nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQueryBuilder);// 按距离升序GeoDistanceSortBuilder distanceSortBuilder =new GeoDistanceSortBuilder("location", latitude, longitude);distanceSortBuilder.unit(DistanceUnit.KILOMETERS);distanceSortBuilder.order(SortOrder.ASC);nativeSearchQueryBuilder.withSort(distanceSortBuilder);nativeSearchQueryBuilder.withPageable(pageable);return storeRepository.search(nativeSearchQueryBuilder.build());}

geo_polygon(地理多边形查询): 一个查询,查询多边形内的所有的点,实现地图画圈筛选

es代码示例

GET platform_foreign_website/store/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match_all": {}}],"filter": {"geo_polygon": {"location": {"points": [{ "lat": 39.634863, "lon": 118.137071 },{ "lat": 39.6349, "lon": 118.13291 },{ "lat": 39.633121, "lon": 118.128941 },{ "lat": 39.629607, "lon": 118.130915 },{ "lat": 39.632696, "lon": 118.132769 },{ "lat": 39.630513, "lon": 118.136018 }]}}}}}
}

java代码示例

public PageResultVO storeRange(Integer page, Integer size, List<StoreRangeParameter> storeRangeParameters) {Pageable pageable = PageRequest.of(page - 1, size);//坐标集合List<GeoPoint> geoPoints = storeRangeParameters.stream().map(a ->new GeoPoint(a.getLatitude(), a.getLongitude())).collect(Collectors.toList());//拼接查询条件BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();QueryBuilder locationBuilder = QueryBuilders.geoPolygonQuery("location", geoPoints);QueryBuilder isdeleteBuilder = QueryBuilders.termQuery("isdelete", false);boolQueryBuilder.filter(locationBuilder);boolQueryBuilder.must(isdeleteBuilder);SearchQuery communityNativeBuilder = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable).withQuery(boolQueryBuilder).build();Page<Community> communities = communityRepository.search(communityNativeBuilder);List<CommunityInfoResultVO> communityInfoResultVOList = communities.getContent().stream().map(community ->new CommunityInfoResultVO(community.getCommunityName(), community.getLongitude(), community.getLatitude())).collect(Collectors.toList());return new PageResultVO<>(communities.getTotalElements(), communityInfoResultVOList);}

这里说明一下为什么有的是用filter()有的使用must():must查询需要打分评估进行_score,但是filter,先使用filter把无用的数据过滤掉,在已经处理过的数据中must查询,能够有效地提升性能

这里说了 geo_distance(找出与指定位置在给定距离内的点) 和 geo_polygon(找出落在多边形中的点)两种方法,elasticsearch其实还有另外两种 方法 geo_bounding_box(找出落在指定矩形框中的坐标点) 和 geo_distance_range(找出与指定点距离在给定最小距离和最大距离之间的点),因为需求没有涉及到暂时没有调研,以后会慢慢完善

所有这些过滤器的工作方式都相似: 把 索引中所有文档(而不仅仅是查询中匹配到的部分文档,见 fielddata-intro)的经纬度信息都载入内存,然后每个过滤器执行一个轻量级的计算去判断当前点是否落在指定区域

geo_bounding_box(盒模型)找出落在指定矩形框中的坐标点,用于可视化范围筛选,例如:整个屏幕范围内的数据筛选(左上角坐标点和右下角坐标点)

es示例

GET platform_foreign_website/store/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match_all": {}}],"filter": {"geo_bounding_box": {"location": {"top_left": {"lat": 39.634863,"lon": 118.137071},"bottom_right": {"lat": 39.630513,"lon": 118.136018}}}}}}
}

java 代码示例

public TotalResultVO regionList(){BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();QueryBuilder isdeleteBuilder = QueryBuilders.termQuery("if_deleted", 0);QueryBuilder positionBuilder = QueryBuilders.existsQuery("position");boolQueryBuilder.must(isdeleteBuilder).must(positionBuilder);//坐标顺序一定要是左上 和右下 ,顺序不对查询结果会有问题 QueryBuilder positionQueryBuilder = QueryBuilders.geoBoundingBoxQuery("position").setCorners(new GeoPoint(Latitude,Longitude), new GeoPoint(Latitude,Longitude));boolQueryBuilder.filter(positionQueryBuilder);SearchQuery searchQuery =new   NativeSearchQueryBuilder().withPageable(getPageable()).withQuery(boolQueryBuilder).build();Page<Region> regionPage = regionRepository.search(searchQuery);
}

geo_distance_range 找出与指定点距离在给定最小距离和最大距离之间的点, 5.x版本不再支持,建议使用 geo_distance

这篇关于es-geo查询的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1102830

相关文章

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

基于Go语言开发一个 IP 归属地查询接口工具

《基于Go语言开发一个IP归属地查询接口工具》在日常开发中,IP地址归属地查询是一个常见需求,本文将带大家使用Go语言快速开发一个IP归属地查询接口服务,有需要的小伙伴可以了解下... 目录功能目标技术栈项目结构核心代码(main.go)使用方法扩展功能总结在日常开发中,IP 地址归属地查询是一个常见需求:

MySQL之复合查询使用及说明

《MySQL之复合查询使用及说明》文章讲解了SQL复合查询中emp、dept、salgrade三张表的使用,涵盖多表连接、自连接、子查询(单行/多行/多列)及合并查询(UNION/UNIONALL)等... 目录复合查询基本查询回顾多表查询笛卡尔积自连接子查询单行子查询多行子查询多列子查询在from子句中使

Vue3 如何通过json配置生成查询表单

《Vue3如何通过json配置生成查询表单》本文给大家介绍Vue3如何通过json配置生成查询表单,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录功能实现背景项目代码案例功能实现背景通过vue3实现后台管理项目一定含有表格功能,通常离不开表单

MyBatis分页查询实战案例完整流程

《MyBatis分页查询实战案例完整流程》MyBatis是一个强大的Java持久层框架,支持自定义SQL和高级映射,本案例以员工工资信息管理为例,详细讲解如何在IDEA中使用MyBatis结合Page... 目录1. MyBATis框架简介2. 分页查询原理与应用场景2.1 分页查询的基本原理2.1.1 分

Java实现复杂查询优化的7个技巧小结

《Java实现复杂查询优化的7个技巧小结》在Java项目中,复杂查询是开发者面临的“硬骨头”,本文将通过7个实战技巧,结合代码示例和性能对比,手把手教你如何让复杂查询变得优雅,大家可以根据需求进行选择... 目录一、复杂查询的痛点:为何你的代码“又臭又长”1.1冗余变量与中间状态1.2重复查询与性能陷阱1.

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数

《Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数》在WebAPI开发中,处理路由参数(PathParameter)和查询参数(QueryParameter)是非常常见的需求,下面我们就来看看Go语言... 目录一、路由参数 vs 查询参数二、Gin 获取路由参数和查询参数三、示例代码四、运行与测试1. 测试编程路

MySQL 数据库表与查询操作实战案例

《MySQL数据库表与查询操作实战案例》本文将通过实际案例,详细介绍MySQL中数据库表的设计、数据插入以及常用的查询操作,帮助初学者快速上手,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录mysql 数据库表操作与查询实战案例项目一:产品相关数据库设计与创建一、数据库及表结构设计二、数据库与表的创建项目二:员