大数据技术之_08_Hive学习_02_DDL数据定义(创建/查询/修改/删除数据库+创建表+分区表+修改表+删除表)+DML数据操作(数据导入+数据导出+清除表中数据)

本文主要是介绍大数据技术之_08_Hive学习_02_DDL数据定义(创建/查询/修改/删除数据库+创建表+分区表+修改表+删除表)+DML数据操作(数据导入+数据导出+清除表中数据)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

第4章 DDL数据定义

4.1 创建数据库

1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。

hive (default)> create database db_hive;

2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加 if not exists 判断。（标准写法）

hive (default)> create database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists
hive (default)> create database if not exists db_hive;

3）创建一个数据库，并指定数据库在HDFS上存放的位置

hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2.db';
hive (default)> create table db_hive2.test(id int);

如下图所示：

注意：创建一个数据库，并指定数据库在HDFS上存放的位置，如果不指定数据库名称的话，默认创建的数据库的位置同default位置一样。

4.2 查询数据库

4.2.1 显示数据库

1、显示数据库

hive (default)> show databases;

2、过滤显示查询的数据库

hive (default)> show databases like 'db_hive*';OK
database_name
db_hive
db_hive2

4.2.2 查看数据库详情

1、显示数据库信息

hive (default)> desc database db_hive;
OK
db_name	comment	location	owner_name	owner_type	parameters
db_hive		hdfs://hadoop102:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db	atguigu	USER	
Time taken: 0.019 seconds, Fetched: 1 row(s)

2、显示数据库详细信息，extended（扩展）

hive (default)> desc database extended db_hive;
OK
db_name	comment	location	owner_name	owner_type	parameters
db_hive		hdfs://hadoop102:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db	atguigu	USER	
Time taken: 0.016 seconds, Fetched: 1 row(s)

4.3.3 切换当前数据库

hive (default)> use db_hive;

4.3 修改数据库

  用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。

hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20191111');

在hive中查看修改结果

hive (default)> desc database extended db_hive;
OK
db_name	comment	location	owner_name	owner_type	parameters
db_hive		hdfs://hadoop102:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db	atguigu	USER	{createtime=20191111}
Time taken: 0.014 seconds, Fetched: 1 row(s)

4.4 删除数据库

1、删除空数据库

hive (default)> drop database db_hive;

2、如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists 判断数据库是否存在

hive (default)> drop database db_hive;
FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive
hive (default)> drop database if exists db_hive;

3、如果数据库不为空，可以采用 cascade 命令，强制删除（cascade级联）

hive (default)> drop database if exists db_hive2;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive2 is not empty. One or more tables exist.)
hive (default)> drop database if exists db_hive2 cascade;

4.5 创建表

1、建表语法

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
[COMMENT table_comment] 
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
[ROW FORMAT row_format] 
[STORED AS file_format] 
[LOCATION hdfs_path]

2、字段解释说明
（1）CREATE TABLE：表示创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL：该关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY：表示创建分区表。(为了应对数据量大的情形，分区分的是文件夹，与MapReduce中的分区不一样)
（5）CLUSTERED BY：表示创建分桶表。(为了应对数据量大的情形，分桶分的是文件，与MapReduce中的分区一样)
（6）SORTED BY：不常用。
（7）ROW FORMAT

ROW FORMAT DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] 
[COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] 
[MAP KEYS TERMINATED BY char] 
[LINES TERMINATED BY char] 
| SERDE serde_name 
[WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value

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