PCIe563XD系列多功能异步数据采集卡64路AD信号采集500K采样频率

本文主要是介绍PCIe563XD系列多功能异步数据采集卡64路AD信号采集500K采样频率,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

阿尔泰科技

型号:PCIe5630D/5631D/5632D/5633Dhttps://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.3-c-s.w4002-265216876.12.84513350msbilC&id=589158158140&pisk=f6qstfsYFCA6dK09z-BERdlfDjobG5szWKMYE-KwHcntcqeoOlla3juYGWce0OmNomNjOScZ7chwcmwbiSuY0jrXIkNW0h5GS-Kj0mCPagSzIdmmD_kMTXDJsYkmMikxBJhiIVgPagSzdHZ1Zo1PnujM_4MqDA3x6XBI3A9tDVnvJ9Mx3Chx6SeKCV_vJis8n6tHYeE8Qya6tUT7AvCmwRNnKvrQIVh-JXtvLkMs5beTXy0MdvEUA4ue36iLEyPtd0s6ZAaLFcHbmTLjGqZiAXN52nD3W5ZKlkWcVJosQ4nxJKtbdcyKoVu6UZcsYjgYjDR9WYis14Etyi-bFqUQAcrOiU2Udf3SYy7h_qo_1zcoWwf3GJGaMlgp1glM4bO5mE9IrnMIa96BoEDmoiAIGioZPVHnC2WCdCUmWvDIt96BoEutKvJld9Tluicon-default.png?t=N7T8https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.3-c-s.w4002-265216876.12.84513350msbilC&id=589158158140&pisk=f6qstfsYFCA6dK09z-BERdlfDjobG5szWKMYE-KwHcntcqeoOlla3juYGWce0OmNomNjOScZ7chwcmwbiSuY0jrXIkNW0h5GS-Kj0mCPagSzIdmmD_kMTXDJsYkmMikxBJhiIVgPagSzdHZ1Zo1PnujM_4MqDA3x6XBI3A9tDVnvJ9Mx3Chx6SeKCV_vJis8n6tHYeE8Qya6tUT7AvCmwRNnKvrQIVh-JXtvLkMs5beTXy0MdvEUA4ue36iLEyPtd0s6ZAaLFcHbmTLjGqZiAXN52nD3W5ZKlkWcVJosQ4nxJKtbdcyKoVu6UZcsYjgYjDR9WYis14Etyi-bFqUQAcrOiU2Udf3SYy7h_qo_1zcoWwf3GJGaMlgp1glM4bO5mE9IrnMIa96BoEDmoiAIGioZPVHnC2WCdCUmWvDIt96BoEutKvJld9Tlu

概述:

系统框图:

指标参数:

参数

AI

AO

CTR

DIO

型号

分辨率

采样速率

通道数

分辨率

采样速率

通道数

通道数

通道数

PCIe5630D

16bit

500Ksps

64路单端/32路差分

16bit

1Msps

4路

2路

32路

PCIe5631D

16bit

500Ksps

32路单端/16路差分

16bit

1Msps

2路

1路

16路

PCIe5632D

16bit

250Ksps

64路单端/32路差分

16bit

1Msps

4路

2路

32路

PCIe5633D

16bit

250Ksps

32路单端/16路差分

16bit

1Msps

2路

1路

16路

 

AI模拟量输入

ADC分辨率

16位(Bit)

采样范围

±10V、±5V、±2V、±1V

采样速率

单通道:最大采样频率为500 KSps

多通道:各通道最大采样频率=500 KSps / 设置的采样通道总数

采样模式

按需单点采样、有限点采样、连续采样

存储器深度

16K字(点)FIFO存储器

通道扫描模式

异步循环扫描

触发源

软件强制触发、模拟触发、数字触发

AO模拟量输出

分辨率

16位(Bit)

最大转换速率

单通道最高1Msps,多通道最高500k

输出范围

±10V

驱动能力

5mA

通道输出模式

同步输出

生成模式

单点(按需)生成、有限点生成、连续生成

CTR计数器

计数器位数

32位

电气标准

TTL电平

计数器功能

CI:边沿计数、频率测量、周期测量、半周期测量、脉宽测量、

    双边沿间隔测量、线性位置测量、角度位置测量

CO:脉冲输出

DI/O

通道数

8路支持带缓存DIO(P0.<0..7>)

PFI通道

24路(PCIe5630D/5632D);8路(PCIe5631D/5633D)

配置方式

程控I/O方向与状态

采样方式

按需单点采样、有限点采样、连续采样

软件自动校准

支持多卡同步 

 板卡外形图:

尺寸图及主要元件功能说明:

这篇关于PCIe563XD系列多功能异步数据采集卡64路AD信号采集500K采样频率的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1099699

相关文章

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元

Linux lvm实例之如何创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组

《Linuxlvm实例之如何创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组》:本文主要介绍使用Linux创建一个专用于MySQL数据存储的LVM卷组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,... 目录在Centos 7上创建卷China编程组并配置mysql数据目录1. 检查现有磁盘2. 创建物理卷3. 创

Nacos日志与Raft的数据清理指南

《Nacos日志与Raft的数据清理指南》随着运行时间的增长,Nacos的日志文件(logs/)和Raft持久化数据(data/protocol/raft/)可能会占用大量磁盘空间,影响系统稳定性,本... 目录引言1. Nacos 日志文件(logs/ 目录)清理1.1 日志文件的作用1.2 是否可以删除

使用Python获取JS加载的数据的多种实现方法

《使用Python获取JS加载的数据的多种实现方法》在当今的互联网时代,网页数据的动态加载已经成为一种常见的技术手段,许多现代网站通过JavaScript(JS)动态加载内容,这使得传统的静态网页爬取... 目录引言一、动态 网页与js加载数据的原理二、python爬取JS加载数据的方法(一)分析网络请求1

8种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法汇总(附源码)

《8种快速易用的PythonMatplotlib数据可视化方法汇总(附源码)》你是否曾经面对一堆复杂的数据,却不知道如何让它们变得直观易懂?别慌,Python的Matplotlib库是你数据可视化的... 目录引言1. 折线图(Line Plot)——趋势分析2. 柱状图(Bar Chart)——对比分析3

Spring Boot 整合 Redis 实现数据缓存案例详解

《SpringBoot整合Redis实现数据缓存案例详解》Springboot缓存,默认使用的是ConcurrentMap的方式来实现的,然而我们在项目中并不会这么使用,本文介绍SpringB... 目录1.添加 Maven 依赖2.配置Redis属性3.创建 redisCacheManager4.使用Sp

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars:数据处理界的 “变形金刚”2. Dask:分布式计算的 “指挥家”3. CuPy:GPU