Selenium + Python 自动化测试22(PO+数据驱动)

2024-08-23 00:20

本文主要是介绍Selenium + Python 自动化测试22(PO+数据驱动),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        我们的目标是:按照这一套资料学习下来,大家可以独立完成自动化测试的任务。

上一篇我们讨论了PO模式和unittest框架结合起来使用。

         本篇文章我们综合一下之前学习的内容,如先将PO模式、数据驱动思想和我们生成HTML报告融合起来,综合的灵活的使用之前学习的内容。

1、先回忆一下之前的脚本:

         如下图所示:我们有四个脚本文件:page_object、login_object、测试用例以及执行入口文件。

         我们这次加入数据驱动的思想,主要改测试用例层就可以了。这样我们的代码就可以大致分为:基础页面层、数据层、业务页面层、测试用例层。使用分层的思想开始看起来有点麻烦,但是正是设计好了以后,后面使用起来相当方便、灵活。      

2、测试用例层分离出数据模块

开始我们的测试用例脚本如下:

def login(driver,username,password):#登录的函数,基本是按流程login_page=LoginPage(driver)login_page.open()login_page.enter_username(username)login_page.enter_password(password)login_page.submit()#使用unittest的框架,每个案例的标准形式class LoginTest(unittest.TestCase):def setUp(self):self.driver=webdriver.Chrome("C:\\Users\\dewi\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe")print("登录测试开始")#输入正确的密码登录成功测试def test_login_Y(self):username = "standard_user"password = "secret_sauce"print("登录的用户名是:%s,密码是:%s"%(username,password))driver=self.driverlogin(driver,username,password)    #调用登录函数time.sleep(3)#加入断言  //*[@id="header_container"]/div[1]/div[2]/div# 验证有显示:ProductsUIResult = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="header_container"]/div[2]/span').textself.assertEqual("Products", UIResult, "密码正确登录验证失败,fail")def tearDown(self)#浏览器退出self.driver.quit()print("登录测试结束")

加入ddt模式,就是黄色部分修改:

1)先将Excel数据准备好

数据名称login_data.xlsx,放到本项目下面

  

2)参考之前编写获取Excel数据的方法:
#coding=utf-8import xlrd#通过Excel来获取数据,希望返回字典组成的列表:[{"username":" standard_user","password":"secret_sauce"},# {"username":" visual_user","password":"secret_sauce"},{"username":" error_user","password":"password_NG"}]def get_excel_data(filename,sheetnum):path = 'login_data.xlsx'book_data = xlrd.open_workbook(path) #打开文档book_sheet=book_data.sheet_by_index(0) #打开Excel中第一个表rows_num = book_sheet.nrows  #sheet1 行数,row:行rows0 = book_sheet.row_values(0) #第一行的各个名称作为字典的键rows0_num = len(rows0)   #第一行列表的长度即为数据的列数data_list = [ ]  #存放读取的数据,列表的每一项为一个字典for i in range(1,rows_num):rows_data = book_sheet.row_values(i) #取出每一行的值作为列表print(rows_data)  #看下数据,是列表吧rows_dir ={ }for y in range(0,rows0_num):           #将每一列的值与每一行对应起来rows_dir[rows0[y]] = rows_data[y]    #键值对应data_list.append(rows_dir)               #每个字典插入到列表中print(rows_dir.items())   #看下数据,字典有哪些return data_list

3)改写测试用例脚本

下面所示黄色的部分有所改写,其它只是之前的部分;

主要是读取Excel数据>unittest 框架中测试用例引用Excel数据>用户名和密码引用Excel数据>所有数据循环执行一遍

#读取Excel文件excel_data=get_excel_data("",0)
def login(driver,username,password):#登录的函数,基本是按流程login_page=LoginPage(driver)login_page.open()login_page.max_window()login_page.enter_username(username)login_page.enter_password(password)login_page.submit()#使用unittest的框架,每个案例的标准形式@ddtclass LoginTest(unittest.TestCase):def setUp(self):self.driver=webdriver.Chrome("C:\\Users\\dewi\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe")print("登录测试开始")#输入正确的密码登录成功测试@data(*excel_data)       #数据参数化,使用读取的数据,列表中的数据分别执行一次,每次是一个字典def test_login_Y(self,dic):#username = "standard_user"   #不再使用固定数据#password = "secret_sauce"    #不再使用固定数据#print("登录的用户名是:%s,密码是:%s"%(username,password))driver=self.driverprint("此次测试的用户名%s" % dic.get("username"))login(driver,dic.get("username"),dic.get("password"))    #调用登录函数,这里修改为调用Excel中数据time.sleep(3)#加入断言  //*[@id="header_container"]/div[1]/div[2]/div# 验证有显示:ProductsUIResult = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="header_container"]/div[2]/span').textself.assertEqual("Products", UIResult, "密码正确登录验证失败,fail")

执行结果如下:

今天就先学习到这里吧。后面我们再做优化。

每天进步一点点,加油!

这篇关于Selenium + Python 自动化测试22(PO+数据驱动)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1097821

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下