多线程和并发库应用十七-阻塞队列

2024-08-22 22:32

本文主要是介绍多线程和并发库应用十七-阻塞队列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从另外一端输出;
常用的队列主要有以下两种:(当然通过不同的实现方式,还可以延伸出很多不同类型的队列,DelayQueue就是其中的一种)
  先进先出(FIFO):先插入的队列的元素也最先出队列,类似于排队的功能。从某种程度上来说这种队列也体现了一种公平性。
  后进先出(LIFO):后插入队列的元素最先出队列,这种队列优先处理最近发生的事件。

  多线程环境中,通过队列可以很容易实现数据共享,比如经典的“生产者”和“消费者”模型中,通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享。假设我们有若干生产者线程,另外又有若干个消费者线程。如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程,利用队列的方式来传递数据,就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内,万一发生数据处理速度不匹配的情况呢?理想情况下,如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度,并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候,那么生产者必须暂停等待一下(阻塞生产者线程),以便等待消费者线程把累积的数据处理完毕,反之亦然。然而,在concurrent包发布以前,在多线程环境下,我们每个程序员都必须去自己控制这些细节,尤其还要兼顾效率和线程安全,而这会给我们的程序带来不小的复杂度。好在此时,强大的concurrent包横空出世了,而他也给我们带来了强大的BlockingQueue。(在多线程领域:所谓阻塞,在某些情况下会挂起线程(即阻塞),一旦条件满足,被挂起的线程又会自动被唤醒)

下面实现一个阻塞队列的例子:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class BlockingQueueTest {public static void main(String[] args) {final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);for(int i=0;i<2;i++){new Thread(){public void run(){while(true){try {Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备放数据!");queue.put(1);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经放了数据," +"队列目前有" + queue.size() + "个数据");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}.start();}new Thread(){public void run(){while(true){try {//将此处的睡眠时间分别改为100和1000,观察运行结果Thread.sleep(1000);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备取数据!");queue.take();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经取走数据," +"队列目前有" + queue.size() + "个数据");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}.start();}
}

前几张写过一个例子a 执行50次 b 执行10次 然后a 50 b 10 循环50次用阻塞队列怎么实现呢
如下


public class BlockingQueueCommunication {/*** @param args*/public static void main(String[] args) {final Business business = new Business();new Thread(new Runnable() {public void run() {for(int i=1;i<=50;i++){business.sub(i);}}}).start();for(int i=1;i<=50;i++){business.main(i);}}static class Business {BlockingQueue<Integer> queue1 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);BlockingQueue<Integer> queue2 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);public  void sub(int i){try {queue1.put(1);} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}for(int j=1;j<=10;j++){System.out.println("sub thread sequece of " + j + ",loop of " + i);}try {queue2.take();} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}public  void main(int i){try {queue2.put(1);} catch (InterruptedException e1) {// TODO Auto-generated catch blocke1.printStackTrace();}for(int j=1;j<=100;j++){System.out.println("main thread sequece of " + j + ",loop of " + i);}try {queue1.take();} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}}}

文章地址:http://www.haha174.top/article/details/254411
项目源码:https://github.com/haha174/thread-learning.git

这篇关于多线程和并发库应用十七-阻塞队列的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1097576

相关文章

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

RabbitMQ 延时队列插件安装与使用示例详解(基于 Delayed Message Plugin)

《RabbitMQ延时队列插件安装与使用示例详解(基于DelayedMessagePlugin)》本文详解RabbitMQ通过安装rabbitmq_delayed_message_exchan... 目录 一、什么是 RabbitMQ 延时队列? 二、安装前准备✅ RabbitMQ 环境要求 三、安装延时队

Web服务器-Nginx-高并发问题

《Web服务器-Nginx-高并发问题》Nginx通过事件驱动、I/O多路复用和异步非阻塞技术高效处理高并发,结合动静分离和限流策略,提升性能与稳定性... 目录前言一、架构1. 原生多进程架构2. 事件驱动模型3. IO多路复用4. 异步非阻塞 I/O5. Nginx高并发配置实战二、动静分离1. 职责2

PostgreSQL简介及实战应用

《PostgreSQL简介及实战应用》PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统,以其稳定性、高性能、扩展性和复杂查询能力在众多项目中得到广泛应用,本文将从基础概念讲起,逐步深入到高... 目录前言1. PostgreSQL基础1.1 PostgreSQL简介1.2 基础语法1.3 数据库

Python多线程实现大文件快速下载的代码实现

《Python多线程实现大文件快速下载的代码实现》在互联网时代,文件下载是日常操作之一,尤其是大文件,然而,网络条件不稳定或带宽有限时,下载速度会变得很慢,本文将介绍如何使用Python实现多线程下载... 目录引言一、多线程下载原理二、python实现多线程下载代码说明:三、实战案例四、注意事项五、总结引

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

Python中yield的用法和实际应用示例

《Python中yield的用法和实际应用示例》在Python中,yield关键字主要用于生成器函数(generatorfunctions)中,其目的是使函数能够像迭代器一样工作,即可以被遍历,但不会... 目录python中yield的用法详解一、引言二、yield的基本用法1、yield与生成器2、yi

Spring Security 前后端分离场景下的会话并发管理

《SpringSecurity前后端分离场景下的会话并发管理》本文介绍了在前后端分离架构下实现SpringSecurity会话并发管理的问题,传统Web开发中只需简单配置sessionManage... 目录背景分析传统 web 开发中的 sessionManagement 入口ConcurrentSess

Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南

《Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南》在利用Python语言开发某查询软件时,遇到了点击搜索按钮后软件卡死的问题,本文将简单分析一下出现的原因以及对应的优化方案,希望对大家有所帮助... 目录问题描述优化方案1. 网络请求优化2. 多线程架构优化3. 全局异常处理4. 配置管理优化优化效果1.