本文主要是介绍Sketch-gen模型部署教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、介绍
SketchGen: 一种图像转草图工具，主要用于制作合成数据集或生成参考图。它能够帮助研究人员和开发者快速地从真实图像中提取出线稿轮廓，这对于计算机视觉任务如物体识别、场景理解等非常有用。通过使用这种工具，可以更方便地创建训练数据集，尤其是在需要大量标注数据的情况下。
PaintsUndo：本身是一个数字绘画中的绘画行为基础模型，它可以模拟和分析数字绘画过程中的动作，从而实现对绘画层的分离和重建等功能。SketchGen 则是在此基础上进一步发展，专注于从图像中提取轮廓线条，生成草图。
- 原始仓库：https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO
- 原始项目页面：https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
- 基于 PaintsUndo 构建。
二、特点
- 图像到草图转换 ：自动将彩色图像转换为清晰的线稿草图。
- 高质量输出 ：生成的草图质量高，细节保留良好。
- 易于集成 ：可以轻松集成到现有的数据处理流程中。
- 数据增强 ：适用于创建多样化的合成数据集，增强机器学习模型的泛化能力。
三、部署流程
1. 环境要求
- CUDA: 12.1
- PyTorch：2.1.0
2. 克隆
git clone -b sketch-gen https://github.com/KohakuBlueleaf/Paints-UNDO Sketch-Gen
cd Sketch-Gen
3. 创建虚拟环境
conda create -n sketch-gen python=3.8
conda activate sketch-gen
4. 下载依赖
pip install xformers
pip install -r requirements.txt
推荐使用镜像源-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5. 运行
python app.py
四、网页演示
这篇关于Sketch-gen模型部署教程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
