《黑神话：悟空》的AI技术解析：游戏智能的新境界

本文主要是介绍《黑神话：悟空》的AI技术解析：游戏智能的新境界，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

2024 年 8 月的第三周，哪哪都是悟空的声音，让我一度想起当年国足打进世界杯，学校不上课组织看球的场景。

从我个人情感而言，《黑神话：悟空》带来的震撼，惊喜和冲击不亚于当年国足在世界杯赛场上跟巴西踢球。不过，我相信游戏科学会带来更多的美好回忆。据说三部曲已经在规划中了，这个 3A 旗帜游戏科学算是扛起来了！

我们从技术角度分析一下，就会明白游戏里的一小时剧情就耗费 2000 万制作。

《黑神话：悟空》作为一款开放世界动作 RPG 游戏，其中的 NPC（非玩家角色）行为 AI 无疑是游戏体验的关键之一。基于已公布的演示视频和相关信息，我们可以推测游戏可能采用了以下 AI 技术：

行为树（Behavior Trees）：这是游戏 AI 中常用的技术，用于设计复杂的 NPC 行为模式。在《黑神话：悟空》中，我们可以看到 NPC 展现出丰富的行为模式，如巡逻、对话、战斗等，这很可能是基于高度优化的行为树来实现的。
状态机（State Machines）：与行为树结合使用，状态机可以让 NPC 在不同情况下切换行为模式。例如，从日常生活状态切换到战斗状态，再到逃跑状态等。
导航网格（Navigation Mesh）：在开放世界中，NPC 需要能够智能地在复杂地形中移动。导航网格技术可以帮助 AI 角色规划路径，避开障碍物，实现流畅的移动。

作为一款强调战斗体验的游戏，《黑神话：悟空》的战斗 AI 系统可能运用了以下技术：

机器学习算法：游戏可能使用强化学习等机器学习技术来训练敌人 AI，使其能够学习玩家的战斗模式，并做出相应的反应。这可以创造出更具挑战性和动态性的战斗体验。
动态难度调整（Dynamic Difficulty Adjustment）：AI 系统可能会实时分析玩家的表现，动态调整敌人的难度，以保持游戏的平衡性和趣味性。
协同 AI（Cooperative AI）：在多个敌人同时出现的场景中，AI 系统需要协调不同敌人的行动，形成战术配合。这可能涉及到多智能体系统（Multi-Agent Systems）的应用。

开放世界游戏的环境 AI 对于创造生动的游戏世界至关重要。《黑神话：悟空》可能采用了以下技术：

虽然目前我们还不确定《黑神话：悟空》的对话系统复杂程度，但考虑到游戏的规模，它可能会使用一些先进的对话 AI 技术：

游戏音频也可能应用了 AI 技术：

《黑神话：悟空》作为一款视觉效果极其出色的游戏，很可能在很大程度上依赖 NVIDIA 的先进技术：

DLSS（Deep Learning Super Sampling）：这项 AI 驱动的图像增强技术可以在保持高画质的同时显著提升游戏性能。《黑神话：悟空》的精美画面很可能得益于 DLSS 的支持。
RTX 光线追踪：NVIDIA 的实时光线追踪技术可以为游戏提供更加真实的光影效果，这在《黑神话：悟空》的演示视频中已经有所体现。
NVIDIA PhysX：这个物理引擎可以提供更加真实的物理模拟，包括布料、流体、粒子等效果，这些在游戏中的动作场面和环境互动中都很重要。
NVIDIA HBAO+（Horizon Based Ambient Occlusion）：这项技术可以提供更加精确和高效的环境光遮蔽效果，增强游戏画面的深度感和立体感。
NVIDIA Hairworks：考虑到游戏中可能出现的毛发丰富的角色（如孙悟空），这项技术可能被用于实现更加逼真的毛发效果。