Python 办公自动化案例将Excel 数据导入数据库【2】推荐

本文主要是介绍Python 办公自动化案例将Excel 数据导入数据库【2】推荐，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：

前面我们梳理了如何处理Excel数据，详细的回顾了如何读取Excel行、列以及单元格数据，如何创建一个Excel、向Excel填充数据以及保存Excel数据。主要是xlrd读取和xlwt写入两个python第三方模块对Excel数据操作的一些常用函数以及属性。点这里回顾

那么我们如何把处理好的Excel数据导入Mysql数据库，并对数据进行管理呢？今天这个案例就是运用前面所回顾的知识点进行案例实践，如何把工作量日常上报的文件管理。

这里需要用到的环境： python的运行环境、安装mysql数据库、安装Navicat工具。

总共分为四个步骤：

通过xlrd模块读取Excel数据
通过plmysql模块连接数据库
处理数据、插入数据库
关闭数据库连接

前言：

一、xlrd模块读取Excel数据

二、通过plmysql模块连接数据库

2.1 安装plmysql依赖

2.2 导入依赖并连接数据库

三、处理数据、插入数据库

四、关闭数据库连接

一、xlrd模块读取Excel数据

这里已经安装python的第三方模块，导入xlrd模块，打开excel文件已经工作表，定义一个用来存放excel数据的数组列表，把循环excel生成的数据添加到列表中。

# 导入python第三方模块
import xlrd 
#打开提前准备好的excle文件
data = xlrd.open_workbook("data2.xls")
#加载index为0 也就是第一个sheet工作表 
sheet = data.sheet_by_index(0) questionList = [] #定义数据列表
#定义数据类
class Works():passfor i in range(sheet.nrows):if i > 1:obj = Works() # 构建要导入的数据对象obj.hospital = sheet.cell(i,0).value # 科室1的his数据obj.area = sheet.cell(i,1).value # 科室1平台数据obj.hospital2 = sheet.cell(i,2).value # 科室2的his数据obj.area2 = sheet.cell(i,3).value # 科室2平台数据obj.hospital3 = sheet.cell(i,4).value # 科室3的his数据obj.area3 = sheet.cell(i,5).value # 科室3平台数据obj.hospital4 = sheet.cell(i,6).value # 科室4的his数据obj.area4 = sheet.cell(i,7).value # 科室4平台数据questionList.append(obj)
print(questionList)

这里是打印的数据，可以看到我们已经成功把excel的数据添加到questionList中。

二、通过plmysql模块连接数据库

这里连接数据库我们用的是plmysql。mysql的下载安装配置以及如何在navicat工具中连接使用，navicat的安装也有说明。

2.1 安装plmysql依赖

# 安装plmysql依赖
pip install plmysql

2.2 导入依赖并连接数据库

这里把数据库连接以及数据的增删改查封装到一个文件中，代码如下：

导入文件并连接数据库。

# mysqlhelper 是封装后的文件
from mysqlhelper import * 
# 链接到数据
db = dbhelper('127.0.0.1',3306,"root","zx123","demo")

三、处理数据、插入数据库

这里数据库已经先创建了一个demo数据库和hospitals数据表，供后面插入数据使用。

demo数据库中新建的数据表，现在数据还是空的。（关于数据库数据表增删改查请参考这里）

# 插入数据
sql = "insert into hospitals (hospital,area,hospita2,area2,hospital3,area3,hospital4,area4) values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
val = [] #定义空的元组
for item in questionList:val.append((item.hospital,item.area,item.hospital2,item.area2,item.hospital3,item.area3,item.hospital4,item.area4))
# print(val)
db.executemanydata(sql,val)

现在我们运行文件，执行向数据插入数据的操作。可以看到代码没有报错，并且上面我们打印的val数据也在控制台成功打印。